多元稳健估计抗差性分析
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  • 英文篇名:Robust Analysis of Multivariate Robust Estimation
  • 作者:韩子斌 ; 张永彬 ; 贾敏 ; 徐航航
  • 英文作者:HAN Zi-bin;ZHANG Yong-bin;JIA Min;XU Hang-hang;College of Mining Engineering,North China University of Science and Technology;
  • 关键词:最小二乘 ; 稳健估计 ; 粗差探测 ; 方法比较 ; MATLAB
  • 英文关键词:least-square method;;robust;;gross error detection;;method comparison;;MATLAB
  • 中文刊名:HBLG
  • 英文刊名:Journal of North China University of Science and Technology(Natural Science Edition)
  • 机构:华北理工大学矿业工程学院;
  • 出版日期:2019-04-25
  • 出版单位:华北理工大学学报(自然科学版)
  • 年:2019
  • 期:v.41;No.152
  • 语种:中文;
  • 页:HBLG201902002
  • 页数:6
  • CN:02
  • ISSN:13-1419/N
  • 分类号:13-18
摘要
介绍了鲁棒估计的原理,并在实例中使用MATLAB进行编程和比较,比较最小二乘法和鲁棒估计法得到的结果。结果显示:在多元数据变化趋于平稳(各个变量间之差不超过20%)并存在粗差的情况下,稳健估计能准确地剔除粗差,使回归方程更加准确,并获得更加准确的预测方程。而多元数据变化幅度比较大(各个变量间之差大于20%)时,稳健估计方法得到的结果与最小二乘方法基本一致。
        The theory of robust estimation is introduced and MATLAB program is used to program in the example.The results obtain from the two methods of least squares and robust are compared.The results show that the robust estimation can eliminate the gross error accurately and make the regression equation more accurate and getting more accurate prediction equation when the variation of multivariate data tends to be stable(The difference between variables is less than 20%)and have gross error.However,the effect of robust estimation is same as the least-square method if the variation of multivariate data tends to be disorder(The difference between variables is more than 20%).
引文
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