基于振动信号分析的煤矿主通风机故障诊断的研究
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  • 英文篇名:Study on Fault Diagnosis of Main Fan in Coal Mine Based on Vibration Signal Analysis
  • 作者:陈松
  • 英文作者:Chen Song;Shanxi Gaohe Energy Co., Ltd.;
  • 关键词:主通风机 ; 故障诊断 ; 窗口傅里叶变换
  • 英文关键词:main ventilator;;fault diagnosis;;window fourier transform
  • 中文刊名:JSGL
  • 英文刊名:Mechanical Management and Development
  • 机构:山西高河能源有限公司;
  • 出版日期:2019-02-28
  • 出版单位:机械管理开发
  • 年:2019
  • 期:v.34;No.190
  • 语种:中文;
  • 页:JSGL201902054
  • 页数:3
  • CN:02
  • ISSN:14-1134/TH
  • 分类号:136-138
摘要
介绍了煤矿主通风机结构及常出现的机械故障,并对故障机理做了说明,同时针对机械故障表现出的振动特征进行了分析,对窗口傅里叶变换在主通风机故障诊断中的应用以及局限性做了说明。
        This paper introduces the structure of coal mine main ventilator and the common mechanical faults, explains the mechanism of the failure, and analyzes the vibration characteristics of the mechanical faults. The application and limitation of window fourier transform in fault diagnosis of main ventilator are explained.
引文
[1]王锁斌.离心式风机振动故障诊断方法研究[D].吉林:东北电力大学,2011.
    [2]唐贵基,蔡伟.应用小波包和包络分析的滚动轴承故障诊断[J].振动、测试与诊断,2014(2):201-204;244.
    [3]耿萌,石林锁.三种非平稳信号时频分析的方法[J].机械工程与自动化,2016(1):108-109;114.
    [4]吕振江,汤家升.基于遗传算法的风机故障诊断研究[J].煤炭工程,2015(1):101-103.

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