基于熵权模糊综合评价模型的股票内在价值研究
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  • 英文篇名:Application on Stock Intrinsic Value by Entropy Weight Fuzzy Comprehensive Evaluation Model
  • 作者:韩昱 ; 王宾 ; 李群
  • 英文作者:HAN Yu;WANG Bin;LI Qun;Institute of Information Studies,Chinese Academy of Social Sciences;Rural Development Institute,Chinese Academy of Social Sciences;Institute of Quantitative & Technical Economics,Chinese Academy of Social Sciences;
  • 关键词:熵权值 ; 模糊综合评价 ; 股票价值
  • 英文关键词:entropy weight value;;fuzzy synthesis evaluation;;stock intrinsic value
  • 中文刊名:SSJS
  • 英文刊名:Mathematics in Practice and Theory
  • 机构:中国社会科学院信息情报研究院;中国社会科学院农村发展研究所;中国社会科学院数量经济与技术经济研究所;
  • 出版日期:2017-06-23
  • 出版单位:数学的实践与认识
  • 年:2017
  • 期:v.47
  • 语种:中文;
  • 页:SSJS201712012
  • 页数:7
  • CN:12
  • ISSN:11-2018/O1
  • 分类号:108-114
摘要
针对股票内在价值评判方法中指标权重设定的主观性缺陷,提出在利用熵权确定各指标权重的基础上,运用模糊综合评价方法对股票会计信息的综合指标进行模糊处理,为投资者投资股票提供一种新的参考;并通过"一带一路"概念股中的五支工程基建行业类股票进行模拟实证分析,证明将会计信息进行相关量化处理,能够为投资者提供较为客观的选择,同时基于熵权的模糊综合评价模型在股票内在价值评价中具有可行性.
        To solve the weights of each indicator of stock intrinsic value in evaluating investment value,the entropy weight fuzzy comprehensive evaluation model was built based on the consideration of entropy theory and fuzzy mathematical theory in this paper,and then selected five typical stocks to simulate.Meanwhile the new model could quantify the corresponding accounting information synthetically,which could also provide more objective references for investors than other methods.
引文
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    1在模糊理论中,模糊合成算子共有四种算法,即M(∧,V),M(·,V),M(∧,⊕),M(·,⊕),考虑到主因素及其它因素的共同影响下,本文选取M(·,⊕)算子计算.

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