网络结构对期刊知识创新绩效的影响研究
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  • 英文篇名:Research on the Influence of Network Structure on Periodical Knowledge Innovation Performance
  • 作者:杜含双 ; 王艳霞
  • 英文作者:DU Hanshuang;WANG Yanxia;
  • 关键词:期刊互引网络 ; 网络结构 ; 知识创新绩效 ; 层次线性回归
  • 英文关键词:periodical mutual citation network;;network structure;;knowledge innovation performance;;hierarchical linear regression
  • 中文刊名:KJQB
  • 英文刊名:Journal of Library and Information Science
  • 机构:西南科技大学经济管理学院;
  • 出版日期:2019-01-25
  • 出版单位:图书情报导刊
  • 年:2019
  • 期:v.4;No.37
  • 语种:中文;
  • 页:KJQB201901008
  • 页数:8
  • CN:01
  • ISSN:14-1383/G2
  • 分类号:44-51
摘要
以学术期刊为研究对象,考察网络结构因素对期刊知识创新绩效的影响,并探究结构洞在其中发挥的调节作用。以IF≥1.0的49种图书情报学期刊为样本,构建了期刊互引网络,采用层次线性回归方法研究了结构洞、网络中心性以及网络密度与期刊知识创新绩效的关系,得出了结构洞和网络中心性对期刊知识创新绩效具有正向影响,网络密度对期刊知识创新绩效产生负向影响,结构洞负向地调节了网络密度对期刊知识创新绩效的影响的结论。研究结论在一定程度上可以为期刊提高知识创新绩效提供理论指导。
        Taking academic journals as the research objects,this paper investigates the influence of network structure factors on periodical knowledge innovation performance,explores the adjustment role of structure holes.Taking 49 kinds of journals whose IF is greater than one in the field of library and information science as research objects,this paper constructs the periodical mutual citation network,uses the hierarchical linear regression method to study the relationship between the structure hole,network centrality,network density and the periodical knowledge innovation performance,and finally makes the conclusion that the structure hole and network centrality have positive influence on the performance of periodical knowledge innovation,the network density has negative influence on periodical knowledge innovation performance and the structure hole weakens the effect of network density on the performance of periodical knowledge innovation.To some extent,the research conclusion can provide theoretical guidance for periodical to improve the performance of knowledge innovation.
引文
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