摘要
开展居民购电行为的多维度分析,可以充分了解不同类型的居民购电行为的统计特征以及变化规律。首先,在对居民购电过程分析的基础上,对牵涉到购电流程的一体化平台、售电管理系统、营销管理系统以及采集下发管理系统的字段进行了梳理,选择出反映电力客户属性与购电行为属性的的字段。其次,按照全市居民的用电量阶次比例,兼顾区县、供电所居民户数的占比情况,设计了抽样方案,确定了8000户的居民分析样本。然后,在对数据进行清洗的基础上,对数据库提取的众多字段,按其所代表的含义进行分类,形成行为维、时间维、属性维等多维度的分析体系。借助SPSS数据分析工具软件,对居民购电情况分维度进行深入分析,从而掌握居民在购电笔数、购电金额、购电渠购道以及购电方式、购电时间等方面所呈现出来的变化规律,并了解居民购电行为在不同用电水平之间、不同地域之间差异性。
Developing multi-dimensional analysis of electricity purchase of residents is helpful to understand their characteristics of purchasing behavior and its changing rules. Firstly,based on the analysis of electricity purchase process,the integration platform,the electricity sales management system,the marketing management system,and the metering supervision system,some fields related to electricity purchasing is selected. Secondly,considering the difference in annual electricity consumption and in area residents lived,a mix layered sampling scheme is designed. 8000 households were selected as analysis samples. Then,after data cleaning,four analysis dimensions are determined according to the similarity principle of fields,including behavior dimension,time dimension,and attribute dimension. Using SPSS as analysis tool,every dimension of electricity purchasing behavior are analyzed. Therefore,the rules in purchasing frequency,purchasing payment,purchasing channel,purchasing way,purchasing interval are obtained. In addition,the differences in purchasing behavior of residents referred to their classifications are also revealed.
引文
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