隐马尔可夫模型在公安边防信息化工作中的应用

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

	作者：杜艺卓 ; 蒋静 关键词：公安边防信息化 ; 隐马尔可夫模型 ; 机器学习 ; 人工智能 中文刊名：JMDL 英文刊名：China Economic & Trade Herald 机构：中国人民警察大学; 出版日期：2019-02-20 11:57 出版单位：中国经贸导刊(中) 年：2019 期：No.924 语种：中文; 页：JMDL201902052 页数：3 CN：02 ISSN：11-3876/F 分类号：125-127

摘要

公安边防信息化建设存在方法陈旧效率低下,系统零散自动化程度不足,前沿技术应用不够等现象。利用隐马尔可夫模型可以实现检测网络入侵,监控信息化系统运行和开展视频对象异常交互检测等目标。在互联网和人工智能技术不断发展的今天,要实现公安边防信息化水平的不断提升,不能仅仅依靠不断充实的硬件设备,更需要能与硬件相契合的软件,这样才能使信息化系统最大程度地发挥作用。
        

引文

[1]刘向荣,农忠海,侯文雷.公安信息化发展及现状概述[J].数字通信世界,2018(07):31-32.
    [2]罗宇,杜利民.基于隐马尔可夫模型局部最优状态路径的数据重建算法[J].电子与信息学报,2004(5):722-726.
    [3]何彦斌,杨志义,马荟,等.一种基于HMM的场景识别方法[J].计算机科学,2011(4):254-256.
    [4]黄岗.马尔可夫及隐马尔可夫模型的应用[J].电子设计工程,2013, 21(17):60-62.
    [5]苏野.视频场景中人体异常交互行为检测[D].南京邮电大学,2017.