基于Apriori算法的商品住宅价格模型浅析

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	作者：孙嘉彬 关键词：Apriori算法 ; 关联规则 ; BP神经网络 中文刊名：XXXT 机构：山东科技大学; 出版日期：2019-02-20 出版单位：信息系统工程 年：2019 期：No.302 语种：中文; 页：XXXT201902083 页数：1 CN：02 ISSN：12-1158/N 分类号：114

摘要

论文建立基于Apriori算法的改进关联规则模型,对影响价格的11个指标进行定量分析,得出影响因素的关系,同时建立BP神经网络预测模型,并利用强关联原则选取5个指标进行训练,对5个指标的房价数据进行训练,以预测商品住宅价格。
        

引文

[1]刘在军.国内重点城市商品住宅价格影响因素实证研究[J].经济纵横,2010,14:112-114.
    [2]王建廷,熊翼飞,安亚宁.基于特征价格法的天津房地产价格指数研究[J].房地产市场,2011,22(004).