基于半参数模型的误差理论在数据处理中的应用

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英文篇名：Application of Error Theory Based on Semi-parametric Model in Data Processing 作者：米哈达提·切肯 ; 黄纪晨 英文作者：MIHADATI Qieken;HUANG Jichen;Xinjiang Highway Planning Survey Design and Research Institute; 关键词：观测数据 ; 系统误差 ; 参数估计 ; 半参数模型 英文关键词：observed data;;systematic error;;parameter model;;semi-parametric model 中文刊名：DBCH 英文刊名：Geomatics & Spatial Information Technology 机构：新疆维吾尔自治区交通规划勘察设计研究院; 出版日期：2019-02-25 出版单位：测绘与空间地理信息 年：2019 期：v.42;No.238 语种：中文; 页：DBCH201902060 页数：4 CN：02 ISSN：23-1520/P 分类号：213-216

摘要

利用现代测量仪器和技术可以在短时间内获得大量的观测数据,但其中也包含着大量无法补偿的系统误差,因此参数的估计量会产生严重偏差。本文从半参数模型的理论研究成果和测绘科学的实际需要出发,研究半参数模型的估计方法测绘数据处理中的应用。
        We can attain lots of observation data in shorter time with the modern surveying equipment and technology. But these data contains the plenty of uncompensated systematic error,and the parameter estimation will cause a serious bias estimator. This paper combines the theoretical research results of semi-parametric model and the actual needs of surveying science,focuses on the estimation methods of semi-parametric model and the application on the surveying data processing.

引文

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