改进单尺度Retinex算法在矿井图像中的运用

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英文篇名：Application of Improved Single Scale Retinex Algorithm in Mine Images 作者：李亚东 ; 王洪栋 ; 朱美强 英文作者：LI Ya-dong;WANG Hong-dong;ZHU Mei-qiang;College of Information and Electric Engineering, China University of Mining and Technology; 关键词：矿井图像 ; Retinex算法 ; 双边滤波 ; 光晕现象 英文关键词：mine images;;Retinex algorithm;;bilateral filtering;;halo artifact 中文刊名：MKJX 英文刊名：Coal Mine Machinery 机构：中国矿业大学信息与电气工程学院; 出版日期：2015-05-15 出版单位：煤矿机械 年：2015 期：v.36;No.327 基金：江苏省自然科学基金项目(BK20130207);; 江苏省博士后基金项目(1301029C) 语种：中文; 页：MKJX201505119 页数：3 CN：05 ISSN：23-1280/TD 分类号：290-292

摘要

煤矿井下视频监控图像具有整体偏暗、对比度低且带有很强的背景噪声等不足,将其清晰化对于矿井安全生产意义重大。基于改进的单尺度Retinex算法,利用双边滤波代替高斯滤波对光照进行估计,用于矿井彩色图像的增强。实验结果表明,所用算法适用于井下彩色视频图像,具有计算效率高、增强图像无光晕等优点。
        The underground monitoring images of coal mine are dark, with low contrast and strong background noise. Making them clear is significant for the mine safety production.This paper uses an improved single scale Retinex algorithm to enhance mine color images. Bilateral filtering is instead of Gauss filtering in illumination estimation in used Retinex algorithm. Results show that the improved single scale Retinex algorithm is suitable for the color mine monitoring images. It can accelerate the image enhancement processing efficiency, and it also overcomes the problem of halo artifact.

引文

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