我国食品生产环节安全监管指数的实证研究——基于全国103家婴幼儿奶粉企业
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摘要
通过国内外文献、我国的法律法规以及236例食品安全事故案例,采用德尔菲专家调查法,构建了乳制品生产环节的食品安全监管指数指标体系。对国家食品药品监督管理局发布的103家婴幼儿奶粉生产企业实施安全监管数据采集,借助网络层次分析—模糊综合评价模型对食品安全监管指数进行实证研究。结果表明,我国乳制品生产环节的安全监管整体处于中等水平;区域间指数差异不大;企业自身的生产监管处于较好水平,企业的管理体系认证率、生产标签等指标优势明显,但产品认证率指标问题突出。因此,国家、企业等相关主体需从现有监管体系入手,细化落实生产监管工作制度,深化生产风险防范工作,强化生产监管意识,提高生产监管能力。
Based on domestic and foreign literature,China' s laws and regulations,and 236 cases of food accidents,the paper builds a food safety regulatory index system of dairy production with Delphi Expert Survey Method. With a colleciton of safety regulatory data from 103 infant milk powder manufacturers issued by China Food and Drug Administration( CFDA) and with the aid of Analytical Hierarchly Process( AHP) —Fuzzy Comprehensive Evaluation Model,we made an empirical research over food safety regulation of dairy production index. The results show that the food safety supervision in China's production sector is at a moderate level while enterprises' own production supervision is at a good level; there are little index differences among geographic regions; there are obvious advantages in rate of management system certification and production label; but there exsit some prominent problems such as the low product certification rate. Therefore,the country,enterprises and other related entities should start with the existing regulatory system,refine the implementation of the production supervision system,deepen the production risk prevention,strengthen production supervision awareness and improve production supervision.
Based on domestic and foreign literature,China' s laws and regulations,and 236 cases of food accidents,the paper builds a food safety regulatory index system of dairy production with Delphi Expert Survey Method. With a colleciton of safety regulatory data from 103 infant milk powder manufacturers issued by China Food and Drug Administration( CFDA) and with the aid of Analytical Hierarchly Process( AHP) —Fuzzy Comprehensive Evaluation Model,we made an empirical research over food safety regulation of dairy production index. The results show that the food safety supervision in China's production sector is at a moderate level while enterprises' own production supervision is at a good level; there are little index differences among geographic regions; there are obvious advantages in rate of management system certification and production label; but there exsit some prominent problems such as the low product certification rate. Therefore,the country,enterprises and other related entities should start with the existing regulatory system,refine the implementation of the production supervision system,deepen the production risk prevention,strengthen production supervision awareness and improve production supervision.
引文
[1]王二鹏,王冀宁,孙科.消费者食品安全安心度指数的编制[J].统计与决策,2016(8):7-9.
[2]李太平.我国食品安全指数的编制理论与应用研究:以国家食品抽检数据为例[J].农业经济问题,2017(7):80-87.
[3]施琦良.我国快餐行业食品原材料安全管理研究[J].食品工业,2017(11):255-258.
[4]陆姣,王晓莉,吴林海,等.家庭食品处理风险行为特征与食源性疾病间相关性研究[J].中国人口·资源与环境,2017,27(8):98-105.
[5]宋英华,张羽,方丹辉,等.食品安全监管的情报流控制策略研究[J].情报学报,2017(10):1023-1030.
[6]谭翔,欧晓明,陈梦润.安全农产品是如何生产出来的[J].南方经济,2017(5):50-65.
[7]童文洁.杭州上半年食品质量安全指数发布[N].中国食品安全报,2011-07-25(B02).
[8]The Economist Intelligence Unit.Global food security index[EB/OL].[2017-09-09].http:∥foodsecurityindex.eiu.com/.
[9]吴广枫,陈思,郭丽霞,等.我国食品安全综合评价及食品安全指数研究[J].中国食品学报,2014,14(9):1-6.
[10]冯晓曼,刘永悦,高艳.基于供应链管理的食品安全体系构建问题研究[J].商业经济,2015(10):26-27.
[11]何春梅.浅谈我国食品安全问题的原因及对策[J].食品工业,2016,31(4):263-265.
[12]SATTY T L.The analytical network process:decision making with dependence and feedback[M].Pittsbursh:RWS Publications,1996:129-157.
[13]DAGDEVIREN M,YKSEL I.A fuzzy analytic network process(ANP)model for measurement of the sectoral competititon level(SCL)[J].Expert Systems with Applications,2010,37(2):1005-1014.
[14]SALA A,GUERRA T M,BABUKA R.Perspectives of fuzzy systems and control[J].Fuzzy Sets&Systems,2005,156(3):432-444.
[15]ZAIM S,SEYKLI M,CAMGZ-AKDAG H,et al.Use of ANP weighted crisp and fuzzy QFD for product development[J].Expert Systems with Applications,2014,41(9):4464-4474.
(1)德尔菲专家调查法是一种反馈匿名函询法。对于本指标体系,背靠背地征询专家对每个指标重要性意见,进行整理、归纳、统计,再匿名反馈给各专家,再次征求意见,集中反馈,直至得到一致意见。本研究的德尔菲专家组由11位专家组成,其中高校教授(食品安全学和管理学)6位、政府食品监管部门人员(管理人员和工程师)2位,食品安全媒体记者、消费者协会负责人、食品企业高管各1位。
(2)本指标体系的构建以《食品安全法》为蓝本,对生产环节涉及的指标进行逐条标注,对法规中涉及的规定具体对应到食品生产许可管理办法、食品标识管理规定、食品制品生产许可审查细则、食品召回管理办法的具体条例中。
(1)根据Transparent Assessment of the Supervision Information in China's Food Safety:100分为满分,60分为及格,得分处于[0,30)为差,[30,60)为较差,[60,75)为一般,[75,90)为较好,[90,100]为好。
(2)本次调查采样的主要组成人员为2名硕士研究生和2名本科生,调查员按照调查采样的信息采集程序,依次通过企业官网、食药监抽检公告、媒体新闻事件曝光实施调查采样,对中国食药监发布的103家婴幼儿奶粉企业和100家乳制品企业展开逐层调查采样,经过比对,婴幼儿奶粉企业在区域范围、母子公司重合度上具有优越性,因此选取全国103家婴幼儿奶粉企业数据作为最终使用数据。
(1)我国的经济区域现划分为东部、中部、西部和东北四大地区。东北地区:辽宁省、吉林省、黑龙江省。东部地区:北京市、天津市、河北省、上海市、江苏省、浙江省、福建省、山东省、广东省、海南省。中部地区:山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省。西部地区:内蒙古自治区、广西壮族自治区、重庆市、四川省、贵州省、云南省、西藏自治区、陕西省、甘肃省、青海省、宁夏自治区、新疆维吾尔自治区。
[2]李太平.我国食品安全指数的编制理论与应用研究:以国家食品抽检数据为例[J].农业经济问题,2017(7):80-87.
[3]施琦良.我国快餐行业食品原材料安全管理研究[J].食品工业,2017(11):255-258.
[4]陆姣,王晓莉,吴林海,等.家庭食品处理风险行为特征与食源性疾病间相关性研究[J].中国人口·资源与环境,2017,27(8):98-105.
[5]宋英华,张羽,方丹辉,等.食品安全监管的情报流控制策略研究[J].情报学报,2017(10):1023-1030.
[6]谭翔,欧晓明,陈梦润.安全农产品是如何生产出来的[J].南方经济,2017(5):50-65.
[7]童文洁.杭州上半年食品质量安全指数发布[N].中国食品安全报,2011-07-25(B02).
[8]The Economist Intelligence Unit.Global food security index[EB/OL].[2017-09-09].http:∥foodsecurityindex.eiu.com/.
[9]吴广枫,陈思,郭丽霞,等.我国食品安全综合评价及食品安全指数研究[J].中国食品学报,2014,14(9):1-6.
[10]冯晓曼,刘永悦,高艳.基于供应链管理的食品安全体系构建问题研究[J].商业经济,2015(10):26-27.
[11]何春梅.浅谈我国食品安全问题的原因及对策[J].食品工业,2016,31(4):263-265.
[12]SATTY T L.The analytical network process:decision making with dependence and feedback[M].Pittsbursh:RWS Publications,1996:129-157.
[13]DAGDEVIREN M,YKSEL I.A fuzzy analytic network process(ANP)model for measurement of the sectoral competititon level(SCL)[J].Expert Systems with Applications,2010,37(2):1005-1014.
[14]SALA A,GUERRA T M,BABUKA R.Perspectives of fuzzy systems and control[J].Fuzzy Sets&Systems,2005,156(3):432-444.
[15]ZAIM S,SEYKLI M,CAMGZ-AKDAG H,et al.Use of ANP weighted crisp and fuzzy QFD for product development[J].Expert Systems with Applications,2014,41(9):4464-4474.
(1)德尔菲专家调查法是一种反馈匿名函询法。对于本指标体系,背靠背地征询专家对每个指标重要性意见,进行整理、归纳、统计,再匿名反馈给各专家,再次征求意见,集中反馈,直至得到一致意见。本研究的德尔菲专家组由11位专家组成,其中高校教授(食品安全学和管理学)6位、政府食品监管部门人员(管理人员和工程师)2位,食品安全媒体记者、消费者协会负责人、食品企业高管各1位。
(2)本指标体系的构建以《食品安全法》为蓝本,对生产环节涉及的指标进行逐条标注,对法规中涉及的规定具体对应到食品生产许可管理办法、食品标识管理规定、食品制品生产许可审查细则、食品召回管理办法的具体条例中。
(1)根据Transparent Assessment of the Supervision Information in China's Food Safety:100分为满分,60分为及格,得分处于[0,30)为差,[30,60)为较差,[60,75)为一般,[75,90)为较好,[90,100]为好。
(2)本次调查采样的主要组成人员为2名硕士研究生和2名本科生,调查员按照调查采样的信息采集程序,依次通过企业官网、食药监抽检公告、媒体新闻事件曝光实施调查采样,对中国食药监发布的103家婴幼儿奶粉企业和100家乳制品企业展开逐层调查采样,经过比对,婴幼儿奶粉企业在区域范围、母子公司重合度上具有优越性,因此选取全国103家婴幼儿奶粉企业数据作为最终使用数据。
(1)我国的经济区域现划分为东部、中部、西部和东北四大地区。东北地区:辽宁省、吉林省、黑龙江省。东部地区:北京市、天津市、河北省、上海市、江苏省、浙江省、福建省、山东省、广东省、海南省。中部地区:山西省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省。西部地区:内蒙古自治区、广西壮族自治区、重庆市、四川省、贵州省、云南省、西藏自治区、陕西省、甘肃省、青海省、宁夏自治区、新疆维吾尔自治区。