基于ARDL模型的吉林省碳排放影响因素实证研究
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  • 英文篇名:Empirical Study on the Factors Affecting Carbon Emissions in Jilin Province Based on ARDL Model
  • 作者:吴翔 ; 夏天
  • 英文作者:WU Xiang;XIA Tian;School of Economics and Management,Northeast Electric Power University;
  • 关键词:人均碳排放量 ; 能源消费强度 ; 人均国民收入 ; ARDL模型
  • 英文关键词:per capita carbon dioxide emissions;;energy consumption intensity;;per capita national income;;ARDL model
  • 中文刊名:STJJ
  • 英文刊名:Ecological Economy
  • 机构:东北电力大学经济管理学院;
  • 出版日期:2019-07-01
  • 出版单位:生态经济
  • 年:2019
  • 期:v.35;No.343
  • 基金:国家社会科学基金项目“我国工业生态发展与生态环境安全耦合协调度评价研究”(16BJY028)
  • 语种:中文;
  • 页:STJJ201907011
  • 页数:5
  • CN:07
  • ISSN:53-1193/F
  • 分类号:48-52
摘要
利用吉林省1978—2016年的样本数据,运用自回归分布滞后模型(ARDL)对吉林省人均碳排放量、能源消费强度、人均国民收入、工业化水平之间的动态关系进行了计量研究。ARDL模型估计结果表明吉林省人均碳排放量与各个影响因素之间存在长期均衡关系和短期反向调整机制。能源消费强度和人均国民收入对碳排放解释力度最大,其次是工业化水平。最后,在实证研究的基础上提出相应的对策建议。
        Based on the sample data from 1978 to 2016 in Jilin Province, the autoregressive distribution lag model(ARDL)was used to measure the dynamic relationship between per capita carbon dioxide emissions, energy consumption intensity,per capita national income and industrialization in Jilin Province. ARDL model estimation results show that there is a longterm equilibrium relationship between Jilin Province's per capita carbon dioxide emissions and various influencing factors and a short-term reverse adjustment mechanism. The intensity of energy consumption and per capita national income explain CO2 emissions the most, followed by industrialization. Finally, on the basis of empirical research, this paper puts forward corresponding countermeasures and suggestions.
引文
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