基于直角坐标网格的Kriging代理模型气动外形优化算法

详细信息    查看官网全文

• 论文作者：刘义鹏
• 年：2016
• 作者机构：南京航空航天大学航空宇航学院流体力学系;
• 论文关键词：直角坐标网格 ; Kriging代理模型 ; 基因算法 ; FFD方法
• 会议召开时间：2016-10-20
• 会议录名称：第九届全国流体力学学术会议论文摘要集
• 语种：中文
• 分类号：O354
• 学会代码：AGLU
• 会议名称：第九届全国流体力学学术会议
• 会议地点：中国江苏南京
• 主办单位：中国力学学会流体力学专业委员会
• 学会名称：中国力学学会
• 页数：1
• 文件大小：28k
• 原文格式：O
• 会议级别：全国

摘要

本文基于直角坐标网格,结合动态Kriging代理模型,开发了一套高效、具有良好鲁棒性的气动优化程序。基于直角坐标网格生成方法简单、生成速度快、适应任何外形、易于切割、方便在程序中实现自适应、高效等优点,选取直角坐标网格作为流场的计算网格,控制方程为Euler方程。采用优化算法中的遗传算法,针对基本遗传算法可能存在"早熟"现象,采用了具有自适应交叉点数、自适应交叉概率和变异概率,考虑了生存压力,引入适当扰动的自适应遗传算法。此外,重点研究了Kriging代理模型,包括实验设计方法、Kriging方法、动态K啦ing代理模型、终止迭代条件等。考虑到当样本点数量或设计变量较多时传统动态Kriging代理模型存在因模型超参数需不断更新导致计算效率下降的缺点,发展出具有M-MUMS超参数更新策略的改进动态Kriging代理模型。在气动外形参数化方面,采用了FFD方法。最后,应用开发的优化方法,针对具体气动外形进行了减阻优化设计。

引文