互联网+背景下机器学习法在体育中的应用

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• 论文作者：刘铸樘
• 年：2016
• 作者机构：河南大学体育学院;
• 论文关键词：互联网+ ; 机器学习法 ; 体育
• 会议召开时间：2016-12-01
• 会议录名称：2016年第十二届全国体育信息科技学术大会论文摘要汇编（数字体育研究）
• 语种：中文
• 分类号：G80-05
• 学会代码：ZGTK
• 会议名称：2016年第十二届全国体育信息科技学术大会
• 会议地点：中国上海
• 主办单位：中国体育科学学会体育信息分会
• 学会名称：中国体育科学学会
• 页数：1
• 文件大小：1033k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

近年来,随着我国经济的不断深入,互联网得到了快速的发展,中国在互联网技术、产业、应用以及跨界融合等方面取得了积极进展[1]。2015年7月4日,国务院印发《国务院关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,"互联网+"的提出改变了传统的生活方式,提出了全新的生产方式,利用网络信息通讯技术与传统生产业相融合,代表着新的社会形态。在互联网+背景下机器学习法是网络系统的常用智能搜索方法,机器学习法广泛应用于统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算机。机器学习法是计算机的一种基本学习法,它通过模拟计算机实现人类的学习行为并进行分析获得新的技能和知识,不断的学习新的知识进行重组以达到模拟人类学习的行为[2]。这个程序向人们展示了机器学习的能力,而机器学习法在体育中的应用较少。本文通过研究解释机器学习法,并将其在体育训练方法、运动选材和体育科研大数据等应用方面进行解释,使体育的传统行业和互联网进行深度融合。

引文