摘要
随着我国隧道建设逐渐向着“长、大、深、群”方向发展,隧道快速施工及由于围岩破坏所致灾害的预测与治理成为面临的最主要任务,但由于隧道工程的复杂性和不可预见性,现有的隧道围岩破坏机理相关研究尚不成熟,大多仅仅停留在对应力状态和破坏判据的研究上,缺乏对深埋隧道围岩破坏过程的相关研究。本文结合国家自然科学基金重点项目“隧道及地下空间工程结构物的稳定性与可靠性”,以重庆市通渝深埋特长公路隧道为工程背景,从细观损伤力学和分形理论两个角度对深埋隧道围岩破坏机理进行了探讨,同时对其重要影响因素地应力也进行了测试分析和弹塑性有限元反演分析,在此基础上,针对深埋硬岩隧道围岩弹脆性破坏的主要形式---岩爆灾害进行了预测研究。
本文所研究内容及获得的结论主要包括以下几个方面:
(1)通过RFPA~(2D)对深埋隧道围岩渐进破坏模式以及岩石细观损伤的模拟,得出深埋硬岩隧道围岩破坏顺序依次为拱顶开裂-左右拱肩裂纹扩展-左右拱肩深部裂纹,以拉裂破坏为主,石灰岩在单轴压缩条件下破坏形式为劈裂破坏,其破裂演化过程分为四个阶段:压密-弹性变形-损伤局部化-破坏单元贯通,与全应力应变曲线的各个阶段相对应,损伤围岩及岩石表现出明显的非线性特性和损伤局部化特征,损伤过程中声发射数量可以表征损伤变量的变化。
(2)通过对深埋隧道围岩节理裂隙及围岩损伤演化的分形特征的研究,得出了深埋隧道围岩破坏过程也具有空间及时间分布上的自相似性,并提出了用分形维数来判断深埋隧道围岩破坏度的方法。本文在盒计维法的基础上,应用Fractalfox2.0对现场实拍节理裂隙网络的照片计算了通渝隧道围岩的分维数,建立了空间维数D_s、分形维数D_f和损伤变量D之间的定量关系: D= D_s - D_f,并推广至零维、一维、二维、三维空间。
(3)在利用Kaiser效应声发射法测试隧道地应力的基础上,运用同济曙光软件GeoFBA2D~(?)V2.4对通渝隧道工程所在山体地层演化历史进行了弹塑性有限元分析,得到通渝隧道轴向现代地应力状况与隧道埋深、地层岩性及构造发育程度有关。研究表明,上述两种方法所获得的地应力成果与水压致裂法测试结果吻合,故在实际应用中,联合以上三种手段,对传统地应力测试手段进一步发展和拓宽,具有较好的适用性和可靠性。
(4)在对岩爆的定义及相关影响因素进行分析的基础上,对现行岩爆预测判据进行了总结比较,提出了利用BP神经网络来预测深埋隧道岩爆的预测方法,并
In China, more and more long-large-deep tunnel appears, even tunnel group, fast construction and the forecasting and controlling for the disasters caused by surrounding rock mass such as rock burst has becoming the major task for tunnel construction. But researches on the failure mechanism of surrounding rock are still not matured owing to complex and uncertain geology in tunnel, and the current study, thinking little of the failure process, mostly focuses on stress condition and failure criterion.
Funded by“research on the stability and reliability of tunnel and underground space structure”(a key project of National Nature Science Foundation of China) and taken Chongqing Tongyu tunnel as an engineering example, this paper dicussed the failure mechanism of surrounding rock in deep buried tunnel from the microscopic damage mechanics and fractal theory. And meanwhile, tunnel in-situ-stress was tested and simulated. Rock burst, a familiar brittle fracture of hard rock in deep-buried tunnel, was forecasted by using BP neural network. From the research, the following conclusions were achieved:
(1)From research on damage property of tunnel surrounding rock by using RFPA~(2D), a software based on microscopic damage mechanics, it was found that hard rock mass in deep buried tunnel tensilely fractured firstly at the roof, then at the spandrel, and finally extended to the deep level. At the same time, rock fracture, mainly in the form of splitting for limestone under un-axial compressing conditions, evolved four steps from being pressed to denser, elastic deforming, damage localizing and perforation of fractured elements, which were homologous to the four steps of stress strain curve, the damaged rock showed a characteristic of non-linear and localizing, and AE account reflected the damage degree of rock.
(2)Self-similarity in time and space of failure process was obtained from research on fractal characteristic of surrounding rock in deep buried tunnel. A method of estimating failure degree by fractal dimension was brought forward. From the data and photo obtained in situ investigation, the fractal dimension of surrounding rock in Tongyu tunnel was computed by manual work and the software Fractalfox2.0 based on box accounting method, and found that space dimension Ds (s=0,1,2,3,one dimension to three dimension separately stands for point, string, area, and body) is equal to the sum of fractal dimension D_f, and damage variable D , i.e. D = D_s - D_f.
引文
[1] 傅宇方.岩石脆性破裂过程的数值模拟试验研究[D].沈阳:东北大学.2000
[2] 重庆大学,中国科学院武汉岩土力学研究所.国家自然科学基金重点项目-隧道及地下空间构筑物的稳定性与可靠性中期汇报[R].重庆:重庆大学.2005
[3] 刘国霖.节理岩体的卸荷岩体力学理论要点. 三峡大学学报(自然科学版).2002.24(3):193-197
[4] 郭志.试验条件与岩体力学特性的相关性.水文地质工程地质.1995(1):15-19
[5] 哈秋舲,岩体工程与岩体力学仿真分析—各向异性开挖卸荷岩体力学研究,岩土工程学报,2001.No.6
[6] 陈志坚. 卓家寿. 样本单元法及层状含裂隙岩体力学参数的确定. 河海大学学报(自然科学版).2000.28(1):14-17
[7] 张孟喜. 邓荣基. 朱文喜. 岩石破坏机理与岩石强度准则新探. 甘肃科学学报.1996(1):56-61
[8] 汤连生. 周萃英. 渗透与水化学作用之受力岩体的破坏机理. 中山大学学报(自然科学版).1996.35(6):95-100
[9] 李天扶.层状岩体边坡顺层破坏机理研究.水利发电.1996(8):46-49
[10] 王文星,王祥秋.围岩蠕变破坏机理与确定合理支护时间的理论初探.江西有色金属.1997.11(3):16-19
[11] 吴刚.工程岩体卸荷破坏机制研究的现状及展望.工程地质学报.2001.9(2):174-181
[12] 徐干成.粘弹性边界元法预测锚喷支护隧道围岩稳定性.岩土力学.2001.22(1):12-15
[13] 蔡美峰、来兴平、李长洪,非线性地下岩土结构与工程安全监控新理论,金属矿山,2001.No.11
[14] 周庆良,杜时贵.网络模拟在隧道围岩稳定性分析中的应用.公路.1994(1):17-22
[15] 曾晓清,张一弼.系统工程方法在隧道围岩稳定分析中的应用.地下空间.1995.15(2):106-110
[16] 贺建民,戴小平,郭磊.隧道围岩稳定性及安全性分析的位移判别方法.矿业安全与环保.2001.28(5):36-37
[17] 凌建明,孙钧.建立在损伤应变空间的岩体破坏准则.同济大学学报.1995.23(5):483-487
[18] 刘小明,李焯芬.脆性岩石损伤力学分析与岩爆损伤能量指数.岩石力学与工程学报.1997.16(2):140-147
[19] 冯夏庭.智能岩石力学导论[M].北京:科学出版社.2000.
[20] 谢和平.分形-岩石力学导论[M].北京:科学出版社.1996
[21] 董志高,吴继敏,刘成君.地下洞室岩爆预测计算方法综述.地质灾害与环境保护.2002.13(2):6-9
[22] 李廷芥,王耀辉,张梅英,等.岩石裂纹的分形特征及岩爆机理研究.岩石力学与工程学报.2000.19(1):6-10
[23] 王连俊,肖树芳,李志明.岩石 Kaiser 效应测定地应力的几个问题及其在油田中的应用.1996.10(3):43-48
[24] 纪洪广,李造鼎.混凝土材料 Kaiser 效应与 Felicity 效应关系的实验研究.应用声学.1996.16(6):30-33
[25] 陈忠辉,唐春安,徐小荷,等.岩石声发射 Kaiser 效应的理论和实验研究.中国有色金属学报.1997.7(1):9-12
[26] 李造鼎,宋纳新,秦四清.应用岩石声发射 Kaiser 效应测定地应力.东北大学学报.1994.1(53):248-252
[27] 卢兴宇.用 Kaiser 效应测得的地应力是实时应力的证明.重庆建筑工程学院学报.1994.16(4):113-115
[28] 王宏图,鲜学福,尹光志.声发射 Kaiser 效应岩体地应力测试的研究.煤炭学报.1997.22(5):486-489
[29] 黄志鹏,朱可善,郭映忠.岩石 Kaiser 效应方向独立性试验研究.长江科学院院报.1998.1(52):8-9
[30] 薛亚东,高德利.声发射地应力测量中 Kaiser 点的确定.石油大学学报(自然科学版).2000.24(5):1-3
[31] 陈宏,周昌达.地应力场的结构分析在声发射 Kaiser 效应中的应用.云南冶金.2000.29(4):8-12
[32] Liu Zhengtang,He Xueqiu,Wang Enyuan,et al.Kaiser effect of EME during deformation and fracture of coal and rock.Journal of China University of Mining & Technology.2000.10(2):134-138
[33] 樊运晓.花岗闪长岩和大理岩 Kaiser 效应研究之比较.探矿工程.2000(5):58-59
[34] 樊运晓.时间对大理岩 Kaiser 效应的影响.地质力学学报.2001.7(1):82-96
[35] 樊运晓.岩石单轴压缩试验 Kaiser 效应实质的研究.现代地质.2000.14(1):95-99
[36] 樊运晓.单轴压缩试验下裂纹闭合阶段岩石 Kaiser 效应的研究.岩石力学与工程学报.2001.20(6):793-796
[37] 张广清,金衍,陈勉.利用围压下岩石的 Kaiser 效应测定地应力.岩石力学与工程学报.2002.21(3):360-363
[38] 周小平,邓梦,章福生.声发射 Kaiser 效应结合岩体结构分析测量地应力的新进展.重庆建筑大学学报.2001.23(6):109-113
[39] 尹贤刚,李庶林.声发射技术在岩土工程中的应用.采矿技术.2002.2(4):39-42
[40] 邵国建.初始地应力场对洞室围岩稳定性的影响.水文地质工程地质.2003(6)44-48
[41] 金艳丽,刘汉东.初始地应力场反演及回归分析方法研究.隧道建设.2004.24(2):6-8
[42] 邓建辉,廖勇龙.边坡初始地应力场位移反分析初步研究.贵州工业大学学报.1997.26(supp.):102-107
[43] 朱伯芳.岩体初始地应力反分析.水利学报.1994(10):30-35
[44] 马震岳,金长宇,张运良.基于 FLAC 及神经网络的初始地应力场反演.2005.23(3):44-45
[45] 石敦敦,傅永华,朱暾.人工神经网络结合遗传算法反演岩体初始地应力的研究.武汉大学学报(工学版).2005.38(2):73-76
[46] 周先贵,曹国金.岩土力学数值方法研究进展.建筑技术开发.2002.29(8):15-18
[47] 吴梦军,陈彰贵,许锡宾.公路隧道围岩稳定性研究现状与展望.重庆交通学院学报.2003.22(2):24-28
[48] 亢会明.隧道围岩稳定性分析智能决策支持系统研究[D].重庆:重庆大学.2001
[49] 姚绪朋.围岩卸荷诱发岩石破坏机理研究[D].沈阳:东北大学.2004
[50] 冯夏庭,王泳嘉.深部开采诱发的岩爆及其防治策略的研究进展.中国矿业.1998.7(5):42-45
[51] 唐宝庆,曹平.评岩爆的有关应力判剧.湖南有色金属.2001.17(2):1-2
[52] 梁志勇,石豫川,李天斌.基于统计损伤的岩爆预测.工程地质学报.2005.13(1):85-88
[53] 徐则民,黄润秋.岩爆与爆破的关系.岩石力学与工程学报.2003.22(3):414-419
[54] 白明洲,王连俊,许兆义.岩爆文献性预测的神经网络模型及应用研究.中国安全科学学报.2002.12(4):65-69
[55] 陈海军,郦能惠,聂德新,等.岩爆预测的人工神经网络模型.岩土工程学报.2002.24(2):229-232
[56] 张玉祥,杨昌玲,陆士良,等.巷道围岩移近量神经网络预报模型-巷道围岩稳定性的聚类分析.阜新矿业学院学报(自然科学版).1997.16(5):530-534
[57] 冯夏庭,王泳嘉,等.深部开采诱发的岩爆及其防治策略-综合集成智能系统研究.中国矿业.1998.7(6):44-47
[58] 王元汉,李卧东,李启光,等.岩爆预测的模糊数学综合评判方法.岩石力学与工程学报.1998.17(5):493-501
[59] 高玮,杨明成,郑颖人.隧道围岩破坏模式的进化神经网络识别.岩土力学.2002.23(6):691-694
[60] 张玉祥.巷道围岩稳定性识别模糊神经网络与模糊数学研究.岩土工程学报.1998.20(3):90-93
[61] 周保生,朱维生.巷道围岩参数的人工神经网络预测.岩土力学.1999.20(1):22-26
[62] 陈昌彦,王思敬,沈小克.边坡岩体稳定性的人工神经网络预测模型.岩土工程学报.2001.23(2):157-161
[63] 郝哲,刘斌.基于差分法及神经网络的硐室围岩力学参数分析.岩土力学.2003.24(Supp.):77-80
[64] 周建春,魏琴,刘光栋.采用 BP 神经网络反演隧道围岩力学参数.岩石力学与工程学报.2004.23(6):941-945
[65] 周维垣,剡公瑞,杨若琼 . 岩体弹脆性损伤本构模型及工程应用 . 岩土工 程学报.1998.Vol.20.No.5:54-57.
[66] 吴立,张天锡.岩石的损伤断裂特征与机械破碎.凿岩机械气动工具.1994.No.3:40-42.
[67] 吉小明.隧道开挖的围岩损伤扰动带分析.岩石力学与工程学报.2005.Vol.24.No.10:1697-1702.
[68] 徐东强.巷道围岩破坏时的声发射特性.金属矿山.2000.No.3:23-25.
[69] 邵 兆 刚 , 丁 原 辰 . 塔 北 油 区 岩 石 声 发 射 全 过 程 曲 线 类 型 及 特 征 . 地 质 力 学 学报.1998.Vol.4.No.1:89-96.
[70] 彭新明,孙友宏,李安宁.岩石声发射技术的应用现状.世界地质.2000.Vol.19.No.3:303-306.
[71] 徐东强,单晓云,张艳博.用岩石声发射与岩石损伤分析岩爆发生机制.28-30
[72] 吴 刚 , 赵 震 洋 . 不 同 应 力 状 态 下 岩 石 类 材 料 破 坏 的 声 发 射 特 性 . 岩 土 工 程 学报.1998.Vol.20.No.2:82-85.
[73] 田运生,高荫桐,田会礼.岩巷爆破围岩损伤演化方程及稳定性分析.河北建筑科技学院学报.2004.Vol.21.No.2:76-78.
[74] 田运生,张舒畅,李战军等. 岩巷爆破围岩损伤演化分析及损伤判据的建立 .黄金.2005.Vol.26.No.8:22-24.
[75] 李忠华,官福海,潘一山.基于损伤理论的圆形巷道围岩应力场分析.岩土力学.2004.25(Supp.):160-163
[76] 吴刚,孙钧.复杂应力状态下完整岩体卸荷破坏的损伤力学分析.河海大学学报.1997.25(3):44-49
[77] 凌建明,刘尧军.卸荷条件下地下洞室围岩稳定的损伤力学分析方法.石家庄铁道学院学报.1998.11(4):10-15
[78] 吴刚.工程岩体卸荷破坏机制研究的现状及展望.工程地质学报.2001.9(2):174-181
[79] 王贤能,黄润秋.岩石卸荷破坏特征与岩爆效应.山地研究.1998.16(4):281-285
[80] 孔广亚,蔡美峰,贾立宏.岩体工程系统破坏失稳的能量突变准则.有色矿冶.1996(3):3
[81] 岩体损伤的断裂效应及其对洞室围岩稳定的影响.石家庄铁道学院学报.1994.7(3):23-30
[82] 李树茂,齐伟,刘红帅.岩体损伤力学理论进展.世界地质.2001.20(1):72-78
[83] 李广平.岩体的压剪损伤机理及其在岩爆分析中的应用.岩土工程学报.1997.19(6):49-55
[84] 伍佑伦.基于岩体断裂力学的巷道稳定性与锚喷支护机理研究[D].武汉:华中科技大学.2004
[85] 张后全,夏洪春,唐春安,等.巷道围岩破坏与支护方案选取可视化研究.金属矿山.2004(12):5-8
[86] 刘小明,李焯芬.脆性岩石损伤力学分析与岩爆损伤能量指数.岩石力学与工程学报.1997.Vol.16.No.2:140-147.
[87] 曾晟,杨仕教,张新华等.单轴压缩下石灰岩损伤统计本构模型与试验研究.南华大学学报(自然科学版).2005.Vol.19.No.1:69-72.
[88] 徐涛,于世海,王述红等.岩石细观损伤演化与损伤局部化的数值研究.东北大学学报(自然科学版).2005.Vol.26.No.2:160-163.
[89] 陈忠辉,谭国焕,杨文柱.不同围压作用下岩石损伤破坏的数值模拟.岩土工程学报.2001.Vol.23.No.5:576-580
[90] 董远,胡光锐.分形理论及其应用.数据采集与处理.1997.Vol.12.No.3:187-191.
[91] 杨学锋.分形理论的应用.德州师专学报.2000.Vol.16.No.2:41-43.
[92] 王东生,曹磊.混沌、分形及其应用[M].合肥:中国科学技术大学出版社.1995.
[93] 蔡美峰.岩石力学与工程[M].北京:科学出版社.2002
[94] 单晓云,李占金.分形理论和岩石破碎的分形研究.河北理工学院学报.2003.Vol.25.No.2:11-17.
[95] Chin-Pan Huang, Luis F. Chaparro, Luis E.Vallejo. Fractal dimension of profiles and surfaces using fuzzy morphological coverings. Engineering geology.1997(48):245-253
[96] Luis E.Vallejo. Fractal analysis of the fabric changes in consolidating clay. Engineering geology.1996(43):281-290
[97] M.N. Bagde, A.K. Raina, A.K. Chakraborty, J.L. Jethwa. Rock mass characterization by fractal dimension. Engineering geology. 2002(63):141-155
[98] 谢焱石,谭凯旋.断裂构造的分形研究及其地质应用.地质地球化学.2002.30(1):71-77
[99] 杨军,王树仁.岩石爆破分形损伤模型研究.爆炸与冲击.1996.Vol.16.No.1:5-9.
[100]李久林,唐辉明.分形几何在岩体损伤分析中的应用.工程勘察.1994(2):6-9
[101]范卫锋.分形理论在岩石力学中的应用[D].武汉:武汉理工大学.2005
[102]钱烨.基于分形理论的节理岩体爆破块度试验研究[D].武汉:武汉理工大学.2005.
[103]Pinnaduwa H.S.W.Kulatilake, Reno Fiedler, Bibhuti B.Panda. Box fractal dimension as a measure of statistical homogeneity of jointed rock masses. Engineering geology.1997(48):217-229
[104]连建发,慎乃齐,张杰坤.基于分形理论的岩体质量评价初探.勘察科学技术.2003(2):3-5
[105]白明洲,黄润秋,王士天,等.断续节理岩体宏观变形特性差异性的分形估计.岩石力学与工程学报.2002.21(6):817-821
[106]James P. Hyslip, Luis E. Vallejo. Fractal analysis of the roughness and size distribution of granular materials. Engineering geology.1997(48):231-244
[107]庄新炉,徐颖.动载作用下损伤岩体的分形与裂纹扩展的探讨.2004.Vol.24(supp.):41-43.
[108]张子新.岩石冲击断裂的损伤与分形效应.金属矿山.1995.ol.231.No.9:13-15
[109]邵国建.岩体初始地应力场的反演回归分析.水利水电科技进展.2000.Vol.20.No.5:36-38
[110]靳晓光,李春晓,沈军辉.二郎山公路隧道围岩变形影响因素研究.地质灾害与环境保护.2000.11(1):58-62
[111]金艳丽,刘汉东.初始地应力场反演及回归分析方法研究.隧道建设.2004.Vol.24.No.2:6-8
[112]张彩昌.利用 Kaiser 效应测定矿山原岩应力.云南冶金.2002.Vol.31.No.5:15-17.
[113]黄志鹏,朱可善,郭映忠.岩石 Kaiser 效应方向独立性试验研究.长江科学院院报.1998.Vol.15.No.2:8-9.
[114]彭新明,孙友宏,李安宁.岩石声发射技术的应用现状.世界地质.2000.Vol.19.No.3:303-306
[115]徐林生,王兰生,徐进等.二郎山公路隧道岩体应力测试研究.华东公路.2002.Vol.134.No.1:63-64.
[116]薛亚东,高德利. 声发射地应力测量中凯塞点的确定 .石油大学学报(自然科学版).2000.Vol.24.No.5:1-3.
[117]梁远文,林红梅,潘文彬.基于 BP 神经网络的三维地应力场反演分析.广西水利水电.2004.No.4:5-8
[118]分水及笔架山隧道不良地质超前探测预报研究[R],重庆:重庆大学,2004.63-72
[119]S. Qin. et al. A new approach to estimation geo-stresses from laboratory Kaiser effect measurements. International journal of rock mechanics and mining science.1999.Vol.36:1073-1077
[120]冯英. 岩石声发射 Kaiser 效应测定地应力研究及工程应用. 焦作工学院学报, 1997, (7): 15-16.
[121] 王宏图,鲜学福,尹光志 . 声发射凯塞尔效应岩体地应力测试的研究 . 煤炭学报.1997.Vol.22.No.5:486-489.
[122]成都兴蜀基础工程公司达州 137 分公司.城(口)黔(江)路燕子河至大进段通渝隧道工程地质勘察报告[R].达州:成都兴蜀基础工程公司达州 137 分公司.2002
[123]何满潮,吕晓俭,景海河.深部工程围岩特性及非线性动态力学设计理念.岩石力学与工程学报.2002.21(8):1215-1224
[124]冯夏庭,王泳嘉.深部开采诱发的岩爆及其防治策略的研究进展.中国矿业.1998.Vol.7.No.5:42～45.
[125]徐则民,黄润秋,范柱国等.长大隧道岩爆灾害研究进展.自然灾害学报.2004.Vol.13.No.2:16-24.
[126]徐林生,唐伯明,慕长春等.高地应力与岩爆有关问题的研究现状.公路交通技术.2002.No.4:48-51.
[127]徐曾和,李宏,徐曙明.矿井岩爆及其失稳理论.中国安全科学学报.1996.6(5):9-12
[128] 郭雷,李夕兵,岩小明等 . 基于 BP 网络理论的岩爆预测方法 . 工业安全与环保.2005.Vol.31.No.10:32-35.
[129]康勇,李晓红,王青海等.隧道地应力测试及岩爆预测研究.岩土力学.2005.Vol.26.No.6:959-963
[130]重庆大学.分水及笔架山隧道不良地质超前探测预报研究[R].重庆:重庆大学,2004.
[131]周宏伟,谢和平,左建平.深部高地应力下岩石力学行为研究进展.力学进展.2005.35(1):91-99
[132]王善勇.岩爆机理的数值试验研究[D].沈阳:东北大学.2003
[133]Ernest E.Wahlstrom. Tunneling in rock(developments in geotechnical engineering 3) [M].Elsevier scientific publishing company. Amsterdam. Netherlands.80-84.
[134]张斌,符文熹,聂德新等.影响深埋长隧道岩爆的主要因素分析.山地学报.2000.Vol.18(supp.):94-97.
[135]张志强,关宝树,翁汉民.岩爆发生条件的基本分析.铁道学报.1998.20(4):82-85
[136]翟新献,李化敏.巷道围岩变形量与开采深度的关系.焦作矿业学院学报.1995.14(6):51-55
[137]John A.Hudson, John P.Harrison. Engineering rock mechanics:An introduction to the principle[M].Kent:Pergamon press.1997:61
[138]梁志勇,连凌云,石豫川.岩爆机理的统计损伤解释.地质灾害与环境保护.2004.15(2):23-26
[139]姜繁智,向晓东,朱东升.国内外岩爆预测的研究现象与发展趋势.工业安全与环保.2003.Vol.29.No.8:19-22.
[140]吕庆,孙红月,尚岳全,等.深埋特长公路隧道岩爆预测综合研究.岩石力学与工程学报.2005.24(16):2982-2988
[141] 王 穗 辉 , 潘 国 荣 . 人 工 神 经 网 络 在 隧 道 地 表 变 形 预 测 中 的 应 用 . 同 济 大 学 学报.2001.Vol.29.No.10:1147-1151.
[142]高永强,边亦海,李立增.人工神经网络在隧道变形预测中的应用.石家庄铁路工程职业技术学院学报.2004.Vol.3.No.1:28-31.
[143]黄其芳.人工神经网络对隧道围岩进行分类的应用研究.西部探矿工程.2004.Vol.96.No.5:113-114.
[144]王海超,郭嗣宗,邓利民. 神经网络理论在预测巷道围岩变形中的应用. 建井技术.1997.Vol.18.No.4:38-41.
[145]吴洪词.采场围岩稳定性的神经网络预测控制.东北煤炭技术.1997.No.4:17-21.
[146]霍润科,刘汉东.神经网络法在地下洞室围岩分类中的应用.华北水利水电学院学报.1998.Vol.19.No.2:61-63.
[147]周建春,魏琴,刘光栋.采用 BP 神经网络反演隧道围岩力学参数.岩石力学与工程学报.2004.Vol.23.No.6:941-945.
[148]周保生,朱维申.巷道围岩参数的人工神经网络预测.岩土力学.1999.Vol.20.No.1:22-26.
[149]白明洲,王连俊,许兆义.岩爆危险性预测的神经网络模型及应用研究.中国安全科学学报.2002.Vol.12.No.4:65～69.