突发事件应急管理中的关键统计技术研究
详细信息    本馆镜像全文|  推荐本文 |  |   获取CNKI官网全文
摘要
当前,我国正处于社会转型和突发事件的高发时期,因此,为了维护社会稳定,保障人民群众生命财产安全,急需对突发事件的风险、应急能力以及预测预警技术进行全面、系统的研究。在应对突发事件的各类研究中,人们更多的是从管理层面上进行研究,提出了许多新的管理理念和管理措施,而对获取决策依据的研究方法却经常被忽视。固然,有效的管理方式是应对突发事件的重要手段,但一个优秀的管理或决策方案总是需要大量的决策依据,因此,作为决策者的决策依据在管理层面上也是不容忽视的,它与决策者的管理手段同样重要,没有丰富的决策依据,决策者的决策只是空谈。而科学的决策依据需要通过各学科理论知识和方法的综合研究才能得到。鉴于此,本文将在前人研究的基础上,从统计学角度,以广东省突发事件为研究对象,对突发事件风险评估、应急能力评价与预测预警方法进行综合研究,以求为管理决策者提供更丰富、更有效的决策依据。论文总共分为8个章节,主要从事了以下几个方面的研究:
     1、研究了论文的研究背景、意义,设计了论文研究技术路线,指出了文章的创新点。
     2、研究了突发事件的内涵与特点,收集整理了当前应用在突发事件风险评估、应急能力评价以及预测预警方面的各类统计方法,并对各类方法进行了介绍和评述。
     3、研究了突发事件应急技术中数据库的构建过程,对广东省应急中心建立的相关数据库的建设状况进行了介绍和评述。
     4、研究了突发事件风险评估过程和风险识别方法;设计了基于坎蒂雷法与G1法的主、客观指标组合赋权法;设计了突发事件分类、评级的主、客观评价方法,并对广东省雷电灾害风险指数进行了分类、评级评估比较研究,结合GIS技术对评估结果进行了区划显示。
     5、研究了突发事件应急能力发展过程和应急能力系统指标体系构建过程,结合Logistic曲线的特点,提出了基于Logistic曲线的城市应急能力发展过程和基于Logistic隶属函数的城市应急能力发展现状评价模型,并对广州市火灾应急能力发展现状与趋势进行了评价。
     6、研究了突发事件预测预警过程,结合监测数据特点,设计了长期、短期随机时间序列预测模型,运用短期随机时间序列模型对广东省雷电灾害灾害指数进行了预测,结合GIS技术,综合风险指数评价结果与预测结果,对广东省雷电灾害进行了整体评价和区划显示。
     7、从科学研究与实用性角度,设计了突发事件应急管理信息系统,为应急工作提供了丰富的研究积累与实用的研究工具。
At present, our country is in the period of the social transformation and high occurrence frequency of emergency. Therefore, in order to maintain social stability, and protect the people's life and property security, it is very necessary that researching the emergency risk, the contingency ability and forecasting and warning technology comprehensively and overall. In the all kinds of study of dealing with emergency, people study more from management, and put forward many new management concept and management measures, and often neglected study method to obtain decision-making basic. Admittedly, the effective management mode is the important means to deal with emergency, but a good management or decision-making plan always need a lot of decision-making basic, accordingly, the decision maker's decision-making basis is the same important as management measures, it does not allow to be ignored by management, not having the rich decision-making basis, the decision maker's decision is just talk. It is necessary that studying comprehensively many discipline theory knowledge and methods in order to get the scientific decision-making basis. In view of this, the article will be on the basis of previous studies, and chose the emergencies in the Guangdong province as the research objects, and researched comprehensively emergency risk assessment, the contingency ability evaluation and forecasting and warning methods from the statistics, which provided decision maker's more rich and effective decision-making basis. The paper is divided into eight chapters, mainly engaged in several aspects of research as the following:
     1. Studied the paper's research background, significance, and designed the thesis research technical route, points out the innovations of articles.
     2. Studied the connotation and characteristics of the emergency, collecting and filing the statistical methods are applied in emergencies risk and contingency ability evaluation and forecasting and warning at present, and introducing and evaluating simply the methods.
     3. Studied the database construction process of emergency technology, introducing and evaluating the foundation database construction condition of the Guangdong emergency center.
     4. Studied the emergencies risk assessment process and risk identification methods, designed subjective and objective index combination weighting method based on Amal kanirary method and the G1 method and the the emergencies classification, rating method of the subjective and objective evaluation, and classifing and rating the lightning disaster risk index comparatively in Guangdong province, displaying risk areas regionalization using GIS.
     5. Studied the contingency ability development process of emergency and constructing process of contingency ability index system, and designed the urban emergency contingency ability development process based on the characteristics of logistic curve and the model of evaluating urban emergency contingency ability development present situation based on logistic membership functions, evaluating fire emergency contingency ability development present situation and the trend in Guangzhou.
     6. Studied forecasting and warning process of emergency, combining the characteristic of monitoring data, designed the forecasting model base on the short and long term stochastic time series, and forecasted the lightning disaster index in Guangdong province using the model of short-term stochastic time series, integrated risk index evaluation results and the forecast results, evaluated overall lightning disasters in Guangdong province and display regionalization using GIS technology.
     7. From scientific research and practical Angle, designed the emergency management information system in order to provide abundant research accumulation and practical research tools for emergency work.
引文
[1]陈群祥,对我国应急管理体系建设的回顾与思考[J].长春工业大学学报(社会科学版),2008,3(20):71-73
    [2]王宏伟.突发事件应急管理:预防、处置与恢复重建[M].北京:中央广播电视大学出版社,2009:24-31.
    [3]张尧庭,张晓朴.综合评价的历史和一些结论[J].统计研究,1995,2:39-43.
    [4]胡俊锋,范春波,杨月巧.基于抽样统计方法的洪涝灾害损失评估[J],2010,6(19):27-30.
    [5]张新荣,张铁军,陶健红等.利用MM5模式对河西暴雪的数值模拟分析[J].自然灾害学报,2010,1(19):53-60.
    [6]董文,张新,池天河基于3D-GIS的海平面上升预测模拟及影响分析系统[J].自然灾害学报,2010,2(19):86-90.
    [7]张坤,洪伟,吴承祯等.改进的投影寻踪等级评价模型—在水蚀荒漠化评价中的应用[J].自然灾害学报,2010,3(19):100-104.
    [8]张俊香,卓莉,刘旭.拢广东省台风暴潮灾害社会经济系统脆弱性分析—模糊数学方法[J].自然灾害学报,2010,1(19):116-121.
    [9]娄伟平,陈海燕,邱新法等.基于粒子群优化神经网络的台风灾情定量评估[J].自然灾害学报,2010,4(19):135-140.
    [10]宋国利,臧淑英,钟婷婷.温州市乐清湾土地利用的生态风险—基于RS和GIS的分析[J],自然灾害学报,2010,6(19):76-85.
    [11]董晨娥,王孝卿,肖清华等.基于GIS的气象灾害评估系统的研究与应用[J],自然灾害学报,2010,6(19):107-111.
    [12]DhakalA S,Amada T,AniyaM.Land slide hazard mappingand the application ofGIS in the Kulekhani watershed, Nepal[J].Mountain Research and Development,1999,19(1): 3-16.
    [13]NavarroM M,Wohl E E, Qaks S D. Geological hazards,vulnerability, and risk asses smentusingGIS:model forGle-nwood Springs,Colorado[J].Geomorphology,1994,10:331-3 54.
    [14]葛全胜,邹铭,郑景云等.中国自然灾害风险综合评估初步研究[M].北京:科学出版社,2008:103.
    [15]FEMA.State Capability Assessment for Readiness:A Report to the Unite State Senate Committee on Appropriations,1997.
    [16]薄涛,李士雪.突发公共卫生事件应急能力评价研究现状与展望[J].预防医学论坛,2007:13(7).
    [17]Federal Emergency Management Agency HAZUS:RiskAssess mentTool [OL] http://www-fema-gov/nimcast/AssessmentP-df BlankSelect-do? assessmentId=3 Available in Nov 2005.
    [18]Nezih Altay,Walter G-Green-OR/MS research in disaster opera-tions[J].European Journalof Operational Research,2006,175(1):475-493.
    [19]金磊.安全奥运会[M].北京:清华大学出版社,2003.
    [20]刘新建,陈晓君.国内外应急管理能力评价的理论与实践综述[J].燕山大学学报,2009,33(3).
    [21]邓云峰,郑双忠,刘功智等.城市应急能力评估体系研究[J].中国安全生产科学术,2005,1(6):33-36.
    [22]邓云峰,郑双忠.城市突发公共事件应急能力评估—以南方某市为例[J].中国安全生产科学技术,2006,2(2):9-13.
    [23]刘传铭,王玲.政府应急管理组织绩效评测模型研究[J].哈尔滨工业大学学报(社会科学版),2006,8(1):64-68.
    [24]铁永波,唐川,周春花.城市灾害应急能力评价研究[J].灾害学.2006,21(1):8-12.
    [25]刘建,郑双忠,邓云峰等.基于G1法的应急能力评估指标权重的确定[J].中国安全科学报,2006,16(1):30-33.
    [26]张风华,谢礼立.城市防震减灾能力评估研究[J].自然灾害学报,2001,10(4):57-64.
    [27]王文娟.突发公共卫生事件政府应急能力指标体系研究[D].大连:大连理工大学.2005.
    [28]戢一鸣,张金隆.应用FAHP确定供应链绩效评价指标权重[J].华中师范大学学报(自然科学版),2005,39(2):190-194.
    [29]胡大立.应用灰色系统理论评价企业竞争力[J].科技进步与对策,2003,(1):159-161.
    [30]侯启娉.基于DEA的研究型高校科研绩效评价应用研究[J].研究与发展管理,2005,17(1):118-124.
    [31]杜栋,庞庆华.现代综合评价方法与案例精选[M].北京:清华大学出版社,2005.
    [32]方鹏骞,张治国,杨梅TOPSIS法在医院绩效评价中的应用[J].中国卫生统计,2005,22(3):169-170.
    [33]罗伯特S卡普兰,大卫P诺顿.平衡计分卡的实际应用[M].北京:中国人民大学出版社,1999,26.
    [34]王硕,张礼兵,金菊良.系统预测与综合评价方法[M].合肥工业大学出版社.2006,12:1-14.
    [35]白勤虎,吴慈生,王新元.我国工业重大灾害的Delphi预测方法及其应用—重大危险源辫识的德尔菲(Delphi)专家系统设计[J].合肥工业大学学报(自然科学版)(增刊),1996,S1(19):40-45.
    [36]张建同,尤建新.非线性时序法在城市大气污染预测中的[J].自然灾害学报,2007,3(16):96-99.
    [37]王志兴,李成振,陈刚.冰情预报的投影寻踪回归模型[J].自然灾害学报,2009,5(18):174-177.
    [38]田铮,林伟.投影寻踪方法与应用[M].西安:西北工业大学出版,2008.
    [39]余运河,胡邦辉,孔玉寿等RLS-BP人工神经网络算法在降水预报中的应用[J].气象科学,2004,3(24):333-341.
    [40]周叶芳,朱拥军.一种识别冰雹云的相似演变聚类方法研究[J].安徽农业科学,2007,35(30):9637-9642.
    [41]孔春芳,徐凯,吴冲龙.近30年来湖北洪涝灾害时序特征及预测分析—基于分形与混沌理论的研究[J].自然灾害学报,2009,6(18):182-188.
    [42]李秀珍,孔纪名,王成华.最优加权组合模型在滑坡变形预测中的应用[J].自然灾害学报,2008,2(17):53-57.
    [43]王珊,萨师煊.数据库系统概论[M].北京:高等教育出版社,2008:198-233.
    [44]广东省应急管理网页http://www.gdemo.gov.cn/ywwk/.
    [45]计雷,池宏.突发事件应急管理[M].北京:高等教育出版社,2009:60-61.
    [46]王宇锋.工程项目风险评价的作用与标准[J].科技资讯,2008,(19).
    [47]胡平.风险建模、评估和管理.西安:西安交通大学出版社,2007:51-54.
    [48]王宏伟.突发事件应急管理:预防、处置与恢复重建[M].北京:中央广播电视大学出版社,2009:75-76.
    [49]燕春宁.风险管理学[M].上海大学出版社,2002.
    [50]http://baike.baidu.com/view/41300.htm
    [51]王凤娇.雷电灾害等级划分及发生潜势指标探讨[C].第七届中国国际防雷论坛文集.2008:691-695.
    [52]陈述云.综合评价中指标的客观赋权方法[J].上海统计.1995,6:16-18.
    [53]曾宪报.统计权数论[D].大连:东北财经大学,1998.
    [54]张文辉.转型期城市区域重大火灾风险认识、评估和防范.北京:中国建筑工业出版社,2009:105-107.
    [55]郭亚军.综合评价理论与方法[M].北京:科学出版社,2002:39-40.
    [56]郭亚军,潘德惠.一类决策问题的新算法[J].决策与决策支持系统,1992,2(3):56-62.
    [57]田铮,林伟.投影寻踪方法与应用[M].西安:西北工业大学出版,2008:1-10.
    [58]付强,赵小勇.投影寻踪模型原理及其应用[M].北京:科学出版社,2008:20-30.
    [59]C B Lucasius, G Kateman, Understanding and using genetic algorithms-Part1[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems,1993,19:1-33.
    [60]C.B.Lucasius,GKateman. Understanding and using genetic algorithms-Part2[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems.1994,25:99-145.
    [61]张义军,陶善昌,马明.雷电灾害[M].北京:气象出版社,2009:35-45.
    [62]王凤娇.雷电灾害等级划分及发生潜势指标探讨[J].气象科技,2009,37(6):744-747.
    [63]陈志强,刘钊,张建辉.聚类分析中PAM算法的分析与实现[J].计算机与现代化,2003,9:1-3.
    [64]顾建华,邹其嘉.加强城市灾害应急管理能力建设确保城市的可持续发展[J].防灾技术高等专科学校学报,2005,2:38-42.
    [65]黄典剑.突发事件应急能力评价-以城市地铁为对象[M].北京:冶金工业出版社,2006:66.
    [66]王绍玉,城市灾害应急管理能力建设[J].城市与减灾,2003,3:4-6.
    [67]李海文.美国连班应急管理署集成救灾体系对我国灾害防救工作的启迪[J].安全、健康和环境,2003,11:31-34.
    [68]金磊.中国增强现代化城市的应急管理能力探析-美国世贸中心“9.11”事件一周年思考[J].重庆邮电学院学报(社会科学版),2002,4:26-29.
    [69]田依林.城市突发公共事件综合应急能力评价研究[D].武汉:武汉理工大学,2008:31-32.
    [70]张兴凯,邓云峰.城市应急能力评估关键技术与应急辅助决策支持系统研究[R].中国安全生产科学研究院,2006.
    [71]朱正威,胡增基.我国地方政府灾害管理能力评估体系的构建—以美国、日本为鉴[J].学术论坛,2006,5:47-53.
    [72]杨青,田依林.基于过程管理的城市灾害应急管理综合能力评价体系研究[J].中国行政管理.2007,3:103-107.
    [73]田依林.城市突发公共事件综合应急能力评价研究[D].武汉:武汉理工大学,2008.
    [74]田依林.城市突发公共事件综合应急能力评价研究[D].武汉:武汉理工大学,2008:125-126.
    [75]杭州商学院省自然科学基金课题组.“序号总和理论”及其在综合经济效益排序中的应用[J].数量经济技术经济研究,1996,1:59-62.
    [76]苏为华,综合评价技术的扩展与集成问题研究[M].北京:中国统计出版社,2006:82-84.
    [77]S.Siegel非参数统计[M].北京:科学出版社,1986:74.
    [78]唐恢一.城市学[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2001:157-160.
    [79]秦寿康.综合评价原理与应用[M].北京:电子工业出版社.2003:99-103.
    [80]黄典剑.突发事件应急能力评价—以城市地铁为对象[M].北京:冶金工业出版社,2006:86-87.
    [81]秦寿康.综合评价原理与应用[M].北京:电子工业出版社,2003:120-124.
    [82]钱学森.创建系统学[M].太原:山西科学技术出版社.2001:7-18.
    [83]余锦华.经济预测方法程序和实例[M].广州:中山大学出版社,1996.
    [84]菲利普.汉斯.弗朗西斯.商业和经济预测中的时间序列模型[M].北京:中国人民大学出版社,2002.
    [85]高铁梅.计量经济分析方法与建模EVIEWS应用与实例[M].北京:清华大学出版社,2006.
    [86]峁诗松.统计手册(第二版)[M].北京:科学出版社.2006.
    [87]郑小吉,高金吉,刘梦婷.事故预测理论与方法[M].北京:清华大学出版社,2009:57-85.
    [88]李庆杨.数值分析基础教程[M].北京:高等教育出版社,2005:76-88.
    [89]邓聚龙.灰色系统(社会.经济)[M].北京:国防工业出版社,1985,29-35.
    [90]邓聚龙.灰色系统理论教程[M].华中理工大学出版社,1990:254-259.
    [91]刘思峰,谢乃明.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,2008:180-189.
    [92]程正兴,李水根.数值逼近与常微分方程数值解[M].西安:西安交通大学出版社,2000:104-123.
    [93]王如云,方保铭.单变量系统样条插值微分模型预测法[J].河海大学学报,1992,4(20):47-52.
    [94]WANG Xiaojia,YANG Shanlin,DING Jing.Dynamic GM(1,1)Model Based on cubic Spline for Electricity Consumption Prediction in Smart Grid[C],China communications, 83-88.
    [95]广东省气象局,2010年广东省主要气候特点和重大气候事件,http://www.grmc.gov.cn/ Article/2010/12/30/Article_5514.html,2010.12.30
    [96]王斌会.R语言统计分析软件教程[M].北京:中国教育文化出版社,2007.