工程造价管理方法的应用研究
详细信息    本馆镜像全文|  推荐本文 |  |   获取CNKI官网全文
摘要
加入WTO后,我国经济被迫纳入全球经济一体化轨道,彻底融入到世界经济的大潮中。而我国目前在工程项目造价管理体制及对现代工程项目造价管理方法的研究、推广和应用方面,与世界发达国家还存在一定的差距。因此,我国应尽快推广国际通行的工程造价管理方法,加速工程建设领域的改革,利用科学的管理方法和先进的管理手段,合理地确定和有效地控制造价,以提高投资效益和建筑安装企业的经营效益。
     本文为此对工程造价管理方法及应用进行了系统分析,并将我国工程造价管理的现状与国际通行的管理模式进行比较研究,引入了全面造价管理的概念,建立了一个初步的工程价格信息系统,提出了“量价分离”、工程实体性消耗与施工措施性消耗相分离的工程量清单计价模式。
     本文运用价值工程、灰色理论、模糊数学等方法对各阶段工程造价控制进行了详细的分析探讨:
     ①运用价值工程对设计方案进行优选;
     ②提出了一种新的基于灰色理论的模糊估算模型;
     ③初步建立了一个BP人工神经网络工程造价预测模型。
After entering into WTO, The economy of our country is forced to fit into the integration of the whole world economy. But now there is still certain gap between our country and developed countries on the study , spreading, applying of the system and the method of modem project management. So we should spread the international general project cost management means as quickly as possible, accelerate the reformation of the project construction field, take use of scientific management means and method to reasonably fix and effectively control the cost, to improve the invest beneficial and the management beneficial of the construction company.
    Therefore the project cost management method and application has been systematically analyzed in this paper. Moreover it has compared the present situation of our project cost management with which of the international general, brought up the concept of the total cost management, established a preliminary project price information system, proposed "separation of the quantity and price", which is Bill of Quantity pattern of separation of project measure consumption and project entity consumption.
    In this paper, the control of the project cost of every stage have been carried on the detailed analysis by using Value Engineering, gray system theory , fuzzy-mathematics and so on:
    (1)Applying Value Engineering to the optimization of the design scheme;
    (2)Putting forward a new fuzzy-estimation model based on gray system theory; (3)Establishing a BP neural network model to forecast the project cost
引文
[1] 戚安邦.工程项目全面造价管理.南开大学出版社,2000.
    [2] 全国造价工程师执业资格考试培训教材编审委员会.工程造价计价与控制.中国计划出版社,2003.
    [3] 廖天平,何永萍.建筑工程造价管理.重庆大学出版社,2003.
    [4] 尹贻林,申立银.国内地与香港工程造价管理比较.南开大学出版社,2002.
    [5] 厦门市建设工程造价管理站,天津理工学院造价工程师培训中心.厦门市工程造价管理的改革实践.南开大学出版社,2002.
    [6] 王振强,夏立明,吴松等.日本工程造价管理.南开大学出版社,2002.
    [7] 郝建新,蔡绍荣,李小林.美国工程造价管理.南开大学出版社,2002.
    [8] 王要武,徐韫玺.人工神经网络在建筑管理中的应用.哈尔滨建筑大学学报,2001(10),103-107.
    [9] 刘林.应用模糊数学.陕西科学技术出版社,1996.
    [10] 刘普寅,吴孟达.模糊理论及其应用.国防科技大学出版社,2000.
    [11] 刘思峰,郭天榜等.灰色系统理论及其应用.科学出版社,2000.
    [12] 全国建设工程工程量清单计价系列教材.工程量清单的编制与投标报价.中国建材工业出版社,2003.
    [13] 庞永师,陈德义.建筑工程造价手册.华南理工大学出版社,2002.
    [14] 张鹏,李恩辕等.建筑装饰工程模糊灰色快速报价.哈尔滨建筑大学学报,1997(10),7~136.
    [15] 汪培庄.模糊集合论及其应用.上海科学出版社,1983.
    [16] 吴贤国,李惠强等.基于人工神经网络的建筑工程工料估算.系统工程理论与实践,2000(8),128-130.
    [17] 王洪元,史国栋.人工神经网络技术及其应用.中国石化出版社,2002.
    [18] 张欣,蔡伟光等.利用人工神经网络实现预测建模.理论与方法研究,1997(4),65-67.
    [19] 马红,金香梅.世界建筑业管理惯例与中国建筑业应对WTO的对策.中国建筑工业出版社,2002.
    [20] 马守才,王一举.论工程造价的全过程控制.兰州工业高等专科学校学报,2002(3),43-46.
    [21] 杨晓林,郭玉田.基于神经网络的工程估价系统研究.哈尔滨建筑大学学报,2002(4),
    
    117-120.
    [22] 刘同书.住宅工程造价快速计算法.中国审计出版社,1995.
    [23] 姜邵飞.人工神经网络用于建筑工程领域的数据处理方法.哈尔滨建筑大学学报,1999(10),24-28.
    [24] 焦李成.神经网络计算.西安电子科技大学出版社,1993.
    [25] 路世昌,王松波.投资估算模型分析与工程造价预测研究.技术经济,1999(9),58-60.
    [26] 彭烨.关于建设项目工程造价的有效控制.建筑管理现代化,2003(3),38-40.
    [27] 王洪刚,梁山等.基于模糊预测的建设工程单方造价快速算法研究.系统工程理论与实践,1998(10),115-118.
    [28] 邓聚龙.灰色预测与决策.华中理工大学出版社,1986.
    [29] 许仁忠.模糊数学及其在经济管理中的应用.西南财经大学出版社,1987.
    [30] 尹志明,李筱华.价值工程在基础优化设计中的应用.基建优化,2002 (2),46-47.
    [31] 陈继跃,王霞.多方案设计中价值工程的应用.江苏煤炭,2002(1),32-33.
    [32] Page G F, Gomn J B, Williams D. Application of Neural Networks to Modeling and Control. Chapman and Hall, 1993.
    [33] Hetch-Nielsen R. Theory of the back propogation neural network[A]. Proceeding of International Conference on Neural Networks, 1989,593-603.
    [34] Xu H Y. A fuzzy nerul networks technique with fast back propagation leaning. IJCCN1992,1:214-218.
    [35] Voge T, Wangis I, et. Accelerating and Convergence of The Back Propagation Method[J]. Biod Cybermetics, 1998, 59:257-261.
    [36] Baldi P, Hornik K. Neural Networks and Principal Component Analysis. Learning from Examples without Local Minimum, Neural Networks, 1989(2):53-58.