基于GIS和地统计学的油茶林土壤养分空间变异研究
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摘要
近年来,随着精准农业的快速发展和水肥流失现象的加剧,对我国土壤养分管理的研究越来越多,油茶(Camellia oleifera Abel)作为优良的木本油料树种,近年来,开发和经营强度非常迅猛,其林地地力衰退,水土流失等问题日益严重,为了使生态与经济得到双赢,本研究选取江西省油茶主产区永丰藤田的油茶基地作为研究区域,运用土壤养分状况系统研究法、地统计学及“GIS”技术相结合的方法,对土壤养分特征和规律进行了初步探讨,从而为精准施肥、控制林地养分流失提供科学依据。主要研究结果如下：
(1)传统统计分析结果表明：油茶林土壤中14种营养元素存在不同程度的随机变异,变异系数在4.04-150.15%之间,有效磷、镁为强变异性,土壤pH和有机质为弱变异性,其他均属于中等变异。只有土壤pH、交换性酸及有效硫没有发生偏斜。通过对土壤含量进行分级得到：有效硫、有效铁含量丰富,有效硼、有效铜的含量在四个等级分布较为均衡,其他各元素含量均处于较低水平。
(2)油茶林土壤pH、交换性酸、速效钾、有效硫、有效硼、有效锰呈正态分布,其他养分数据在经过对数转换后,服从正态分布。土壤养分空间变异的半方差特征参数研究表明：它们的最佳拟合模型大多数为指数模型,各种养分的空间自相关距变化均较大,变程最大的为交换性酸(181.69m),最小的为有效钾(3.81m)。养分依赖性大小的排列顺序为：交换性酸>氨态氮>有效铜>有效铁>有机质>土壤pH>有效磷=有效钙>有效硫>有效硼=有效锌>有效锰>有效镁>速效钾。有机质、有效铁、有效铜、氨态氮、土壤pH的C0/(C0+C)在25%-75%之间,属于中等强度的空间相关性；速效钾、有效钙、有效镁、有效磷、有效锌、有效锰、有效硼、有效硫及交换性酸的C0/(C0+C)值小于25%,具有密切的空间相关性。有效硼、有效钙、速效钾的分数维值最高,相对于其他元素,这三种养分在试验地的空间分布更为均匀。
(3)通过采用普通克里格插值法,选用最佳拟合模型对数据进行插值,绘制出空间变异分布图,表明土壤特性及养分含量具有高度的空间异质性,并通过分析影响变异的因子,得出空间变异的原因来自于土壤母质、地形、土地利用方式、施肥、耕作等因素。
In recent years, with the rapid development of Precision Agriculture and aggravate of the water erosion, On our soil nutrient management research more and more. The problems such as Soil fertility degradation and water erosion in camellia forest are increasingly serious. In order to make the ecological and economic win-win, by using the method of combined with ASI, Geostatistics and GIS on camellia forest in Yongfeng county, discuss the characteristics and rules of soil nutrients, to providing a scientific basis for precise fertilization and controlling Nutrient losses in camellia forest. the results were as follows:
(1) The 14 nutritive elements all have different levels of variation by traditional statistical analysis. CV in between 4.04-150.15%. P and Mg content showed strong variability, pH and OM content showed weak variability, others were moderate. Only NH4-N, AA, S have not skewed. The result of classification:the concentration of S, Fe are in a rich station; the concentration of B, Cu are balance in four level and others have a low concentration.
(2) It is normal distribution for pH, AA, K, S, B, Mn and others present logarithmic normal distribution. Through the Semi variance characteristic parameter of faye anomaly in soil Nutrient. Most of them fit the exponential model and different nutrient has different self-correlative distance. The biggest change is AA (181.69 m), the smallest is K (3.81 m). The sequence of their spatial dependency:A A> N> Cu> Fe> OM> pH> P=Ca> S> B= Zn> Mn>Mg> K. Among 14 types of nutrients, OM, Fe, Cu, N, pH are in the range between 25% and 75%, which show their medium spatial correlations; while K, Ca, Mg, P, Zn, Mn, B, S, AA are lower than 25%, which show their strong spatial correlations. The result of fractal analysis:the distribution of B, Ca and K are more uniform than others in test bed.
(3) Choosing the best fitting model, we get the spatial distribution maps by using Kriging interpolation, Show that the soil nutrient contents are highly spatial heterogeneity, By analyzing the factors which affect the spatial variance of these nutrients, we get the reasons for spatial variability derived from Soil parent material, topography, land use, fertilization, farming, etc.
(1)传统统计分析结果表明：油茶林土壤中14种营养元素存在不同程度的随机变异,变异系数在4.04-150.15%之间,有效磷、镁为强变异性,土壤pH和有机质为弱变异性,其他均属于中等变异。只有土壤pH、交换性酸及有效硫没有发生偏斜。通过对土壤含量进行分级得到：有效硫、有效铁含量丰富,有效硼、有效铜的含量在四个等级分布较为均衡,其他各元素含量均处于较低水平。
(2)油茶林土壤pH、交换性酸、速效钾、有效硫、有效硼、有效锰呈正态分布,其他养分数据在经过对数转换后,服从正态分布。土壤养分空间变异的半方差特征参数研究表明：它们的最佳拟合模型大多数为指数模型,各种养分的空间自相关距变化均较大,变程最大的为交换性酸(181.69m),最小的为有效钾(3.81m)。养分依赖性大小的排列顺序为：交换性酸>氨态氮>有效铜>有效铁>有机质>土壤pH>有效磷=有效钙>有效硫>有效硼=有效锌>有效锰>有效镁>速效钾。有机质、有效铁、有效铜、氨态氮、土壤pH的C0/(C0+C)在25%-75%之间,属于中等强度的空间相关性；速效钾、有效钙、有效镁、有效磷、有效锌、有效锰、有效硼、有效硫及交换性酸的C0/(C0+C)值小于25%,具有密切的空间相关性。有效硼、有效钙、速效钾的分数维值最高,相对于其他元素,这三种养分在试验地的空间分布更为均匀。
(3)通过采用普通克里格插值法,选用最佳拟合模型对数据进行插值,绘制出空间变异分布图,表明土壤特性及养分含量具有高度的空间异质性,并通过分析影响变异的因子,得出空间变异的原因来自于土壤母质、地形、土地利用方式、施肥、耕作等因素。
In recent years, with the rapid development of Precision Agriculture and aggravate of the water erosion, On our soil nutrient management research more and more. The problems such as Soil fertility degradation and water erosion in camellia forest are increasingly serious. In order to make the ecological and economic win-win, by using the method of combined with ASI, Geostatistics and GIS on camellia forest in Yongfeng county, discuss the characteristics and rules of soil nutrients, to providing a scientific basis for precise fertilization and controlling Nutrient losses in camellia forest. the results were as follows:
(1) The 14 nutritive elements all have different levels of variation by traditional statistical analysis. CV in between 4.04-150.15%. P and Mg content showed strong variability, pH and OM content showed weak variability, others were moderate. Only NH4-N, AA, S have not skewed. The result of classification:the concentration of S, Fe are in a rich station; the concentration of B, Cu are balance in four level and others have a low concentration.
(2) It is normal distribution for pH, AA, K, S, B, Mn and others present logarithmic normal distribution. Through the Semi variance characteristic parameter of faye anomaly in soil Nutrient. Most of them fit the exponential model and different nutrient has different self-correlative distance. The biggest change is AA (181.69 m), the smallest is K (3.81 m). The sequence of their spatial dependency:A A> N> Cu> Fe> OM> pH> P=Ca> S> B= Zn> Mn>Mg> K. Among 14 types of nutrients, OM, Fe, Cu, N, pH are in the range between 25% and 75%, which show their medium spatial correlations; while K, Ca, Mg, P, Zn, Mn, B, S, AA are lower than 25%, which show their strong spatial correlations. The result of fractal analysis:the distribution of B, Ca and K are more uniform than others in test bed.
(3) Choosing the best fitting model, we get the spatial distribution maps by using Kriging interpolation, Show that the soil nutrient contents are highly spatial heterogeneity, By analyzing the factors which affect the spatial variance of these nutrients, we get the reasons for spatial variability derived from Soil parent material, topography, land use, fertilization, farming, etc.
引文
[1]何方,毛献策,王义强,等.中国油茶林地土壤类型的研究.经济林研究,1993,11(2)1-14
[2]陈永忠.油茶综合利用浅析.湖南林业科技,1997,24(4)：15-19
[3]潘晓杰,侯红波.不同土壤类型的油茶树体营养元素分析.湖南林业科技,2002(29)：73-75
[4]何方,何柏.油茶栽培分布与立地分类的研究.林业科学,2002(38)：64-72
[5]钟剑飞,郭晓敏,刘苑秋.油茶平衡施肥经济效益研究.林业实用技术,2009
[6]庄瑞林.中国油茶.北京：中国林业出版社,1988
[7]石伟勇.农副产品综合利用化学.杭州：浙江大学出版社,2000,(9)：116-131
[8]张词云.油茶探源.经济林研究,1991,9(1)：68-70
[9]曹志远,孙勇,艾前进.油茶飘香富江西www.china.toocle.com.2009,11
[10]何建农,丛明.国宝野茶油天赐中国 中国油茶产业前景不可限量.中华工商时报,2005.9
[11]唐津平,黄永康.发展前景广阔的油茶.大众科技,2008(3)：99-101
[12]李枝常.浅淡油茶生产的发展.中国粮食经济,1999(2)：34-36
[13]曾智清.认识油茶.生命空间,2008(1)：28-29
[14]陈剑锋,何晓玲.油茶皂素不育剂对鼠类抗生育功能的实验研究.中国媒介生物学及控制杂志，2006,17(1)：11-14
[15]郑红发,黄亚辉.茶籽的综合利用.茶叶通讯,2000(3)：43-45
[16]贺桂先,李林松,徐林初,等.油茶的生长特性及其功能价值.江西林业科技,2007(4)39-41
[17]李远发,胡灵,王凌晖.油茶资源研究利用现状及其展望.广西农业科学,2009,40(4)：450-454
[18]油茶的生长特性及其功能价值www.zgyczy.com 2010.7
[19]汪维勇.江西油茶产业发展现状及对策分析.中国林副特产,2004,73(6)：57-58
[20]国家林业局.全国油茶产业发展规划(2009～2020年).2009.7
[21]奚如春,邓小梅.我国油茶产业化发展中的现状、要素及其优化.经济林研究,2005,23(1)83-87
[22]中国油茶产业发展战略学术研讨会www.kanghuifu.com,2010.5
[23]陈德万,蒙成肯,苏永安.我国油茶生产现状与发展对策.现代商业,2010
[24]肖志红,陈永忠.油茶加工利用研究综述.林业科技开发,2005,19(2)：10-13
[25]余江帆,陆志科,谢碧霞.近10年中国油茶研究论文计量研究.经济林研究,2006,24(4)：6163
[26]江西省统计局.江西统计年鉴2010
[27]李文华,黄国勤.论江西油茶产业的发展.江西农业大学学报,2005,4(4)：15
[28]王玉娟,龚春,雷小林,等.江西油茶产业发展优势及对策分析.湖北林业科技,2010(1)：53-56
[29]江西政府.江西省人民政府关于加快有差产业发展的意见.江西省政府文件,2010.3
[30]黄敦元,叶素琼,张孝金,等.赣南地区几种不同油茶种植发展模式的探索.江西林业科技,2010(1)：42-44
[31]周明从,蔡凤岐,卢贤敏等.江西吉泰盆地油茶土壤特徵及对垦復的建议.土壤,1959,4(8)
[32]林经济.油茶造林技术要点.湖南林业,2010.1
[33]隆旺夫.油茶低改从冬季开始.农家顾问,2011.1
[34]张国峰,古晓燕,罗竞林等.浅析油茶种苗质量管理存在的问题与措施.科技与生活,2010 (24)
[35]Milgate J, Roberts D C K. The nutritional & biologicalsignificance of saponins. Nutrition research,1995,15:1223-1249
[36]Francis G, Harinder P S, Makkar K B. Dietary supplementationwith a Quillaja sapenin mixture improvegrowth pefermance and metabolic efficiency in commoncarp. Aquaculture,2002,203:310-320
[37]金月庆.茶皂素提取、纯化及其抗菌活性的研究：[硕士学位论文].武汉工业学院,2008
[38]莫泽乾.越南油茶的核型分析.广西植物,1990.1
[39]马力.油茶籽的综合开发.粮食与食品工业,2007(3)：10-12.
[40]何方,李纪元.油茶产量与其相关因素的研究.经济林研究,1990,8(1)：112
[41]黄光裕,陈厚启,粟立果,等.油茶高产稳产实验研究.经济林研究,1987,1(14)
[42]吴家胜,曾燕如,黎章矩.油茶丰产林土壤肥力与林分结构调查.北京林业大学学报,2009,31(6)：203-208
[43]胡冬南,孙科辉,范方礼.油茶幼林土壤养分限制因子的研究.土壤肥料,2005(6)：20-30
[44]赵月玲,陈桂芬,王越.基于GIS的土壤养分空间变异状况研究.西北农业学报,2005,14(6)：195-198
[45]奉公,高雪莲.精准农业-用信息技术改善资源利用.中国农业资源与区划,1999
[46]徐海燕,聂宜民,赵文武,等.寿光市土壤养分特性及空间变异性分析.农业现代化研究,2009.1
[47]高美荣,朱波,黄菊英等.紫色土坡地尺度土壤养分的空间变异特性.西南农业学报,2007.6
[48]冯晓,乔淑,胡峰.土壤养分空间变异研究进展.湖北农业科学,2010,(49)7：1738-1741.
[49]邱扬,傅伯杰,王军,等.黄河高原小流域土壤养分的空间变异及其影响因子.中国地理学会2002年学术年会论文摘要集,2002
[50]王贵政.基于GIS技术的土壤养分空间分布分析及应用.中国农学通报,2010,26(10)：187-191
[51]张宁,金继运.土壤特性空间变异研究进展.中国农业科学院土壤肥料研究所,www.cclib.caas.ac.cn
[52]张璐,沈善敏.辽西褐土施肥及养分循环再利用中长期试验.土壤与环境,2001.1：5154
[53]白由路,金继运,杨俐苹,等.农田土壤养分变异和施肥推荐[J].植物营养与肥料学报,2001,7(3)：130-133
[54]王娜娜,崔光淇,方玉东,等.基于长期定位耕地土壤养分时空变异评价研究.山东农业大学学报,2009,40(1)：75-82
[55]李明悦,朱静华,高伟,等.基于GIS的葡萄园土壤养分管理及平衡施肥研究.中国农业通报,2010,26(3)：202-205
[56]陈楠,林宗坚,李成名等.基于GIS的土壤分布及理化性质与地形因子相互关系研究.测绘科学,2004,29(6)：72-75
[57]王贵政.基于GIS技术的土壤养分空间分布分析及应用.中国农学通报,2010,26(10)：187-191
[58]王建军,王长松,殷朝珍,等.不同采样密度对土壤养分空间插值结果的影响.江西农业学报,2010,22(7)：87-90
[59]张建.基于GIS的村级尺度土壤养分空间变异及其养分管理研究.贵州省农业科学院,2010,38(5)：116-118
[60]土壤物理特性空间变异性的国内外研究进展现状www.tryfyq.com2010.11
[61]Bouma, J., Finke, P. A. In:Robert, P. C., Rust, R. H., Larson, W. F. (Eds). Origin and Nature of Soil Resource Variability. Soil specific Crop Management. ASA, CSSA, SSSA, Madison, WI.1993, pp.3-14
[62]Jose Espinosa, Francisco Mite, Sergio Cedeno, Sandra Barriga, and Javier Andino. GIS-Based Site-Specific Management of Cocoa. Better Crops, Vol.90,2006(1): 36-39
[63]Brain A Needelman environment management of soil phosphorus [J].Soil Sci Soc Am, 2001 (65):1516-1522
[64]刘杏梅.基于GSI和地统计学的不同尺度水稻田土壤养分时空变异及其机理研究,博士学位论文.浙江大学,2005
[65]李亮亮,依艳丽,凌国鑫,等.地统计学在土壤空间变异研究中的应用,土壤通报.2005,36(2)：266-268
[66]王秀,苗孝可,孟志军,等.插值方法对GIS土壤养分插值结果的影响,土壤通报.2005,36(6)：826-830
[67]弓小平,程勖.协克里格法在空间插值中的研究应用,西北大学学报.2009,39(4)：533-537
[68]杨勇,张帅ArcView在开发土壤养分空间分布图层中的应用,农业网络信息.2007,(3)：14-15,56
[69]江西土壤江西省土地利用管理局,江西省土壤普查办公室编著,中国农业科技出版社,1991.10
[70]郭晓敏.毛竹林平衡施肥及营养管理研究：[博士学位论文].南京林业大学,2003
[71]张斌.永丰毛竹林平衡施肥效益及养分变异规律研究：[学位论文].江西农业大学,2006
[72]张淑娟,何勇,方慧.基于GPS和GIS的田间土壤特性空间变异性的研究,农业工程学报.2003,(19)2：39-44
[73]刘冬碧,熊桂云,胡时友,等.不同利用方式下土壤的养分特性及变异性初探,湖北农业科技.2003,(51)5：5155
[74]吕晓男,麻万诸,魏孝孚.GIS技术支持下的农业科技示范园区土壤肥力的空间变异,浙江农业学报.2004,(16)3：115-118
[75]杨雪,潘保芝,张莹利.用测井曲线分数维分析火山岩地层结构,油气地球物理.2008,6(1)：38-40
[76]郭鹏.基于GIS的土壤有效养分时空变异和管理系统研究：[硕士学位论文].江西农业大学.2008
[2]陈永忠.油茶综合利用浅析.湖南林业科技,1997,24(4)：15-19
[3]潘晓杰,侯红波.不同土壤类型的油茶树体营养元素分析.湖南林业科技,2002(29)：73-75
[4]何方,何柏.油茶栽培分布与立地分类的研究.林业科学,2002(38)：64-72
[5]钟剑飞,郭晓敏,刘苑秋.油茶平衡施肥经济效益研究.林业实用技术,2009
[6]庄瑞林.中国油茶.北京：中国林业出版社,1988
[7]石伟勇.农副产品综合利用化学.杭州：浙江大学出版社,2000,(9)：116-131
[8]张词云.油茶探源.经济林研究,1991,9(1)：68-70
[9]曹志远,孙勇,艾前进.油茶飘香富江西www.china.toocle.com.2009,11
[10]何建农,丛明.国宝野茶油天赐中国 中国油茶产业前景不可限量.中华工商时报,2005.9
[11]唐津平,黄永康.发展前景广阔的油茶.大众科技,2008(3)：99-101
[12]李枝常.浅淡油茶生产的发展.中国粮食经济,1999(2)：34-36
[13]曾智清.认识油茶.生命空间,2008(1)：28-29
[14]陈剑锋,何晓玲.油茶皂素不育剂对鼠类抗生育功能的实验研究.中国媒介生物学及控制杂志，2006,17(1)：11-14
[15]郑红发,黄亚辉.茶籽的综合利用.茶叶通讯,2000(3)：43-45
[16]贺桂先,李林松,徐林初,等.油茶的生长特性及其功能价值.江西林业科技,2007(4)39-41
[17]李远发,胡灵,王凌晖.油茶资源研究利用现状及其展望.广西农业科学,2009,40(4)：450-454
[18]油茶的生长特性及其功能价值www.zgyczy.com 2010.7
[19]汪维勇.江西油茶产业发展现状及对策分析.中国林副特产,2004,73(6)：57-58
[20]国家林业局.全国油茶产业发展规划(2009～2020年).2009.7
[21]奚如春,邓小梅.我国油茶产业化发展中的现状、要素及其优化.经济林研究,2005,23(1)83-87
[22]中国油茶产业发展战略学术研讨会www.kanghuifu.com,2010.5
[23]陈德万,蒙成肯,苏永安.我国油茶生产现状与发展对策.现代商业,2010
[24]肖志红,陈永忠.油茶加工利用研究综述.林业科技开发,2005,19(2)：10-13
[25]余江帆,陆志科,谢碧霞.近10年中国油茶研究论文计量研究.经济林研究,2006,24(4)：6163
[26]江西省统计局.江西统计年鉴2010
[27]李文华,黄国勤.论江西油茶产业的发展.江西农业大学学报,2005,4(4)：15
[28]王玉娟,龚春,雷小林,等.江西油茶产业发展优势及对策分析.湖北林业科技,2010(1)：53-56
[29]江西政府.江西省人民政府关于加快有差产业发展的意见.江西省政府文件,2010.3
[30]黄敦元,叶素琼,张孝金,等.赣南地区几种不同油茶种植发展模式的探索.江西林业科技,2010(1)：42-44
[31]周明从,蔡凤岐,卢贤敏等.江西吉泰盆地油茶土壤特徵及对垦復的建议.土壤,1959,4(8)
[32]林经济.油茶造林技术要点.湖南林业,2010.1
[33]隆旺夫.油茶低改从冬季开始.农家顾问,2011.1
[34]张国峰,古晓燕,罗竞林等.浅析油茶种苗质量管理存在的问题与措施.科技与生活,2010 (24)
[35]Milgate J, Roberts D C K. The nutritional & biologicalsignificance of saponins. Nutrition research,1995,15:1223-1249
[36]Francis G, Harinder P S, Makkar K B. Dietary supplementationwith a Quillaja sapenin mixture improvegrowth pefermance and metabolic efficiency in commoncarp. Aquaculture,2002,203:310-320
[37]金月庆.茶皂素提取、纯化及其抗菌活性的研究：[硕士学位论文].武汉工业学院,2008
[38]莫泽乾.越南油茶的核型分析.广西植物,1990.1
[39]马力.油茶籽的综合开发.粮食与食品工业,2007(3)：10-12.
[40]何方,李纪元.油茶产量与其相关因素的研究.经济林研究,1990,8(1)：112
[41]黄光裕,陈厚启,粟立果,等.油茶高产稳产实验研究.经济林研究,1987,1(14)
[42]吴家胜,曾燕如,黎章矩.油茶丰产林土壤肥力与林分结构调查.北京林业大学学报,2009,31(6)：203-208
[43]胡冬南,孙科辉,范方礼.油茶幼林土壤养分限制因子的研究.土壤肥料,2005(6)：20-30
[44]赵月玲,陈桂芬,王越.基于GIS的土壤养分空间变异状况研究.西北农业学报,2005,14(6)：195-198
[45]奉公,高雪莲.精准农业-用信息技术改善资源利用.中国农业资源与区划,1999
[46]徐海燕,聂宜民,赵文武,等.寿光市土壤养分特性及空间变异性分析.农业现代化研究,2009.1
[47]高美荣,朱波,黄菊英等.紫色土坡地尺度土壤养分的空间变异特性.西南农业学报,2007.6
[48]冯晓,乔淑,胡峰.土壤养分空间变异研究进展.湖北农业科学,2010,(49)7：1738-1741.
[49]邱扬,傅伯杰,王军,等.黄河高原小流域土壤养分的空间变异及其影响因子.中国地理学会2002年学术年会论文摘要集,2002
[50]王贵政.基于GIS技术的土壤养分空间分布分析及应用.中国农学通报,2010,26(10)：187-191
[51]张宁,金继运.土壤特性空间变异研究进展.中国农业科学院土壤肥料研究所,www.cclib.caas.ac.cn
[52]张璐,沈善敏.辽西褐土施肥及养分循环再利用中长期试验.土壤与环境,2001.1：5154
[53]白由路,金继运,杨俐苹,等.农田土壤养分变异和施肥推荐[J].植物营养与肥料学报,2001,7(3)：130-133
[54]王娜娜,崔光淇,方玉东,等.基于长期定位耕地土壤养分时空变异评价研究.山东农业大学学报,2009,40(1)：75-82
[55]李明悦,朱静华,高伟,等.基于GIS的葡萄园土壤养分管理及平衡施肥研究.中国农业通报,2010,26(3)：202-205
[56]陈楠,林宗坚,李成名等.基于GIS的土壤分布及理化性质与地形因子相互关系研究.测绘科学,2004,29(6)：72-75
[57]王贵政.基于GIS技术的土壤养分空间分布分析及应用.中国农学通报,2010,26(10)：187-191
[58]王建军,王长松,殷朝珍,等.不同采样密度对土壤养分空间插值结果的影响.江西农业学报,2010,22(7)：87-90
[59]张建.基于GIS的村级尺度土壤养分空间变异及其养分管理研究.贵州省农业科学院,2010,38(5)：116-118
[60]土壤物理特性空间变异性的国内外研究进展现状www.tryfyq.com2010.11
[61]Bouma, J., Finke, P. A. In:Robert, P. C., Rust, R. H., Larson, W. F. (Eds). Origin and Nature of Soil Resource Variability. Soil specific Crop Management. ASA, CSSA, SSSA, Madison, WI.1993, pp.3-14
[62]Jose Espinosa, Francisco Mite, Sergio Cedeno, Sandra Barriga, and Javier Andino. GIS-Based Site-Specific Management of Cocoa. Better Crops, Vol.90,2006(1): 36-39
[63]Brain A Needelman environment management of soil phosphorus [J].Soil Sci Soc Am, 2001 (65):1516-1522
[64]刘杏梅.基于GSI和地统计学的不同尺度水稻田土壤养分时空变异及其机理研究,博士学位论文.浙江大学,2005
[65]李亮亮,依艳丽,凌国鑫,等.地统计学在土壤空间变异研究中的应用,土壤通报.2005,36(2)：266-268
[66]王秀,苗孝可,孟志军,等.插值方法对GIS土壤养分插值结果的影响,土壤通报.2005,36(6)：826-830
[67]弓小平,程勖.协克里格法在空间插值中的研究应用,西北大学学报.2009,39(4)：533-537
[68]杨勇,张帅ArcView在开发土壤养分空间分布图层中的应用,农业网络信息.2007,(3)：14-15,56
[69]江西土壤江西省土地利用管理局,江西省土壤普查办公室编著,中国农业科技出版社,1991.10
[70]郭晓敏.毛竹林平衡施肥及营养管理研究：[博士学位论文].南京林业大学,2003
[71]张斌.永丰毛竹林平衡施肥效益及养分变异规律研究：[学位论文].江西农业大学,2006
[72]张淑娟,何勇,方慧.基于GPS和GIS的田间土壤特性空间变异性的研究,农业工程学报.2003,(19)2：39-44
[73]刘冬碧,熊桂云,胡时友,等.不同利用方式下土壤的养分特性及变异性初探,湖北农业科技.2003,(51)5：5155
[74]吕晓男,麻万诸,魏孝孚.GIS技术支持下的农业科技示范园区土壤肥力的空间变异,浙江农业学报.2004,(16)3：115-118
[75]杨雪,潘保芝,张莹利.用测井曲线分数维分析火山岩地层结构,油气地球物理.2008,6(1)：38-40
[76]郭鹏.基于GIS的土壤有效养分时空变异和管理系统研究：[硕士学位论文].江西农业大学.2008