滑坡监测预报效果评估方法研究
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摘要
三峡库区地处我国地势的第二阶梯东缘，两岸地形复杂，高差悬殊，山高坡陡，河谷深切，库区沿岸地质地貌条件极其复杂，滑坡、崩塌及泥石流时有发生。库区地质环境极其脆弱，是我国地质灾害的高发和易发地区。据调查，三峡工程库区规模较大的滑坡有2100余处，受三峡水库蓄水及库水位涨落影响而不稳定和潜在不稳定的滑坡达1130余处。依据其危险性、防治难度及危害对象的可迁移程度，可分为工程治理、搬迁避让和监测预警三种类型。根据目前我国国力，对如此众多的滑坡灾害，不可能投入巨资对所有滑坡进行工程治理，而监测预警则是其中技术可行、经济合理、安全可靠的首选防治措施。
三峡库区地质灾害监测预警体系自运行以来，已经发挥了巨大的经济和社会效益。在三峡库区滑坡防治三期规划中，监测预警的滑坡占防治总数的66%，体积占69.3%，人口占到36.7%。这些数量众多的监测预警工程，其具体实施的监测预警预报效果如何，包括专业监测、群测群防、应急监测工程和预警预报效果一直是困扰库区地质灾害主管部门的一个问题。因此，开展滑坡灾害的监测预报效果评估研究工作，对于避免和减轻地质灾害及造成的损失，具有十分重要的现实意义和巨大的经济与社会效益。同时，该项工作对丰富和发展库区滑坡监测预报有关的理论，推动三峡库区监测预报工作的评估方法或标准的形成，推动三峡库区滑坡监测预报工作走上正规化、标准化道路，以及在三峡工程后期治理规划方面具有重要的现实意义。
本论文是在国内外相关学者研究的基础之上，结合“三峡库区地质灾害预警指挥系统”的子课题“三峡库区地质灾害监测预报分析及评估”开展的研究工作。在收集、整理国内外滑坡灾害，尤其是三峡库区滑坡监测预报相关资料基础之上，建立了滑坡监测预报效果评估指标体系及评估数学模型，结合三峡库区监测预警指挥系统，采用.net开发工具和Oracle数据库，研发了三峡库区滑坡监测预报效果评估软件。
本论文的研究内容和取得的成果如下：
（1）论文在全面分析三峡库区滑坡监测工作的基础之上，提出了一套三峡库区滑坡监测效果的评估指标体系。该指标体系共分为3个一级指标，包括专业监测指标、群测群防指标和组织管理指标，在一级指标下面共包括12个二级指标，36个三级指标，针对各指标内容及含义进行了详细介绍。
（2）构建了基于模糊数学综合评估法和证据理论的滑坡监测效果评估数学模型。针对两种效果评估模型的原理、构建方法、以及计算步骤等进行了详细的介绍，并对两种数学模型的特点进行了讨论，最后分别通过滑坡监测实例进行了应用。
（3）对有关滑坡应急监测的相关概念、应急监测监测点位的布设、应急监测预案以及应急指挥系统的建立进行了系统的介绍与分析。滑坡的应急监测效果评估模型包括应急监测效果的动态评估模型和应急监测效果的静态评估模型。其中在动态评估模型中采用了“可减缓性”的动态评估概念。对于“可减缓性”动态评估的概念、突发滑坡事件分类以及动态评估模型和评估步骤进行了详细的介绍。构建了一套由3个一级指标，8个二级指标的完整应急监测效果静态评估指标体系。
（4）对库区滑坡预报效果评估进行研究，将滑坡预报模型效果评估分为发生前效果评估和发生后效果评估。发生前效果评估采用预报质量评估方法和滑坡预评估机模型。在预报模型的质量评估方法中，建立了滑坡预报质量评估的指标体系，包括两个指标（拟合效果指标和试预报效果指标）一个指数。采用预报质量评估方法，通过三峡库区某滑坡监测实例，证明滑坡的预报质量评估方法是一种有效实用的滑坡预报模型效果评估手段。此外，对预报预评估机模型做了介绍和探讨。针对发生后效果评估，提出了滑坡预报效果后评估的评估方法，包括两种情况，一种是滑坡未发生整体滑动，仍处于持续变形之中或者变形保持不变，另一种是整体已经发生滑动的滑坡，对上述两种情况分别提出了相应的评估方法。
（5）以前述研究成果为基础，结合计算机网络技术，基于三峡库区滑坡监测预警指挥系统的研发框架，研发了三峡库区滑坡监测预报效果评估系统。该评估系统采用.net技术，基于网络环境研发。所研发的评估系统易于操作、界面美观，简单实用，便于评估人员对库区滑坡的监测预报效果展开评估。采用该评估软件，对三峡库区某滑坡进行了监测效果评估，取得了较好的评估结果。
Three Gorges Reservoir Region is located in the second step of China terraineastern margin with the complicated topography including high mountains and steepslopes, deep valleys. The reservoir region coastal geological and geomorphologicalconditions are extremely complex, landslide, rockfall and debris flow have occurred.Geological environment of Three Gorges Reservoir Region is extremely fragile, withhigh incidence and easy-prone regions of geological disasters in China. According tothe survey, the large-scale landslides are more than2100in Three Gorges Project,with the reservoir water level fluctuation effects of instability and potential instabilityof the landslide of1130. Based on risk, prevention and treatment difficulty andhazards object migration, hazards object can be divided into project management,relocation and monitoring and early warning type. According to the present China'snational strength, so many of the landslide hazard can not be invested heavily inproject management for all landslide, monitoring and early warning which istechnically feasible, economically reasonable, safe are reliable choice for preventionand treatment measures.
Monitoring and early warning system of Three Gorges Reservoir Region hasplayed a big role for economic and social benefit since operation. In the landslideprevention and controlling’s third planning of Three Gorges Reservoir, landslides ofmonitoring and early warning accounted for66%, volume accounted for69.3%andthe population accounted for36.7%in the total landslide number. Such a largenumber of monitoring and early warning projects, its implementation to themonitoring and early warning and forecasting, including the professional monitoring,group measurement and prevention, emergency monitoring projects and early warning and forecast the effect have been a problem plaguing the department in charge ofgeological disasters. Therefore, this paper which carry out the landslide disastermonitoring and forecasting effect assessment studies has practical significance andgreat economic and social benefits to avoid and reduce geological disasters losses. Atthe same time, the work is also good to enrich and develop landslide monitoringrelevant theoretical forecast to monitoring and forecasting effect assessment methodsand standards formation of Three Gorges Reservoir Region, to promote thenormalization and standardization of Three Gorges Reservoir Region landslidestandardization of the road. And also, it has important practical significance in the lateregulation planning part of Three Gorges Project.
On the basis of domestic and international scholars research, this paper carriesout with the sub-project “Three Gorges Reservoir Region geological disastermonitoring and forecasting analysis and assessment” of “Three Gorges ReservoirRegion geological disaster early warning command system”. In collecting, analyzinglandslide disasters instances at home and abroad, especially the information on thebasis of the landslide monitoring and forecasting of Three Gorges Reservoir Region,this paper established evaluation mathematical models of monitoring and forecastingeffect assessment indicators system of landslide, Using.Net development tools andthe Oracle database, this paper developed by the Three Gorges Reservoir Regionlandslide early warning command system monitoring and forecasting effect evaluationsoftware. These provide scientific basis for the assessment of landslide hazardmonitoring and forecasting of Three Gorges Reservoir Region effect and disasterprevention and mitigation decision-making.
The contents and the results of this paper are as follows:
（1）On the basis of a comprehensive analysis of the landslide monitoring workof Three Gorges Reservoir Region, this paper proposed an evaluation index system oflandslide monitoring effect of Three Gorges Reservoir Region landslide. The indexsystem is divided into the3first grade indexes, including professional monitoringindicators, group measurement and guardsagainst indicators and organizationalmanagement indicators. In3first grade indexes includes12second grade indexes, anddetails of the meaning and content of the various indicators are introduced here.
（2）In the evaluation of the mathematical model, The author constructmathematical model of landslide monitoring effect assessment based on fuzzymathematical comprehensive evaluation method and evidence theory. For theprinciple of the two models, construction method, and calculation procedures, Papers were respectively described in detail, and the characteristics of the two mathematicalmodels were discussed, and finally respectively by a landslide monitoring instances ofthe application.
（3）The paper summarizes the concept of the landslide emergency monitoring,organization and implementation and emergency monitoring point layout of theemergency monitoring and how to build emergency monitoring commandsystem.Landslide emergency monitoring of the evaluation model includes the effectof the dynamic assessment model of emergency monitoring and emergencymonitoring of the effect of static assessment model. Papers introduced the concept“mitigability”dynamic assessment to the landslide emergency monitoring andevaluation. The paper introduces the concept “mitigability” dynamic assessment, thesudden landslide event classification and model of dynamic assessment andevaluation steps. The paper constructs a3first grade indexes,8second grade indexessystem of complete emergency monitoring the effect of static evaluation indexsystem. The system has important theoretical and practical guiding significance forcarrying out landslide emergency monitoring work.
（4）Through the landslide forecast model study, the effect assessment can bedivided into prior and after effect evaluation of landslide forecast model. Prior effectevaluation of landslide forecast model used forecast quality assessment method andlandslide Pre-evaluation machine model. Forecast quality assessment method included2indexes(fitting effect index and test forecast effect index) and1index. By alandslide monitoring instance of Three Gorges Reservoir Region, the landslide qualityassessment methods are proved to be an effective and practical effect of landslideforecast model for assessment tools. In addition, presentation and discussion have bemade for pre-evaluation machine model. It introduced the assessment to the effect ofslope prediction methods, including two cases. The first, landslide is not a whole slide,and still is among the continuous deformation or deformation remains unchanged, theother is the overall sliding landslide. The appropriate assessment methods arerespectively proposed.
（5）On the basis of above research results and the framework of three GorgesReservoir Region landslide monitoring and early warning command system, wedeveloped Three Gorges Reservoir Region landslide monitoring and forecasting effectassessment system. The evaluation system uses.NET framework development,development of web-based environment. The system is easy operation, beautifulinterface, easy to developing the assessment work of landslide monitoring and forecasting effect. By monitoring the effect of assessment, the software on a landslidein Three Gorges Reservoir Region, It achieved good results of the assessment.
三峡库区地质灾害监测预警体系自运行以来，已经发挥了巨大的经济和社会效益。在三峡库区滑坡防治三期规划中，监测预警的滑坡占防治总数的66%，体积占69.3%，人口占到36.7%。这些数量众多的监测预警工程，其具体实施的监测预警预报效果如何，包括专业监测、群测群防、应急监测工程和预警预报效果一直是困扰库区地质灾害主管部门的一个问题。因此，开展滑坡灾害的监测预报效果评估研究工作，对于避免和减轻地质灾害及造成的损失，具有十分重要的现实意义和巨大的经济与社会效益。同时，该项工作对丰富和发展库区滑坡监测预报有关的理论，推动三峡库区监测预报工作的评估方法或标准的形成，推动三峡库区滑坡监测预报工作走上正规化、标准化道路，以及在三峡工程后期治理规划方面具有重要的现实意义。
本论文是在国内外相关学者研究的基础之上，结合“三峡库区地质灾害预警指挥系统”的子课题“三峡库区地质灾害监测预报分析及评估”开展的研究工作。在收集、整理国内外滑坡灾害，尤其是三峡库区滑坡监测预报相关资料基础之上，建立了滑坡监测预报效果评估指标体系及评估数学模型，结合三峡库区监测预警指挥系统，采用.net开发工具和Oracle数据库，研发了三峡库区滑坡监测预报效果评估软件。
本论文的研究内容和取得的成果如下：
（1）论文在全面分析三峡库区滑坡监测工作的基础之上，提出了一套三峡库区滑坡监测效果的评估指标体系。该指标体系共分为3个一级指标，包括专业监测指标、群测群防指标和组织管理指标，在一级指标下面共包括12个二级指标，36个三级指标，针对各指标内容及含义进行了详细介绍。
（2）构建了基于模糊数学综合评估法和证据理论的滑坡监测效果评估数学模型。针对两种效果评估模型的原理、构建方法、以及计算步骤等进行了详细的介绍，并对两种数学模型的特点进行了讨论，最后分别通过滑坡监测实例进行了应用。
（3）对有关滑坡应急监测的相关概念、应急监测监测点位的布设、应急监测预案以及应急指挥系统的建立进行了系统的介绍与分析。滑坡的应急监测效果评估模型包括应急监测效果的动态评估模型和应急监测效果的静态评估模型。其中在动态评估模型中采用了“可减缓性”的动态评估概念。对于“可减缓性”动态评估的概念、突发滑坡事件分类以及动态评估模型和评估步骤进行了详细的介绍。构建了一套由3个一级指标，8个二级指标的完整应急监测效果静态评估指标体系。
（4）对库区滑坡预报效果评估进行研究，将滑坡预报模型效果评估分为发生前效果评估和发生后效果评估。发生前效果评估采用预报质量评估方法和滑坡预评估机模型。在预报模型的质量评估方法中，建立了滑坡预报质量评估的指标体系，包括两个指标（拟合效果指标和试预报效果指标）一个指数。采用预报质量评估方法，通过三峡库区某滑坡监测实例，证明滑坡的预报质量评估方法是一种有效实用的滑坡预报模型效果评估手段。此外，对预报预评估机模型做了介绍和探讨。针对发生后效果评估，提出了滑坡预报效果后评估的评估方法，包括两种情况，一种是滑坡未发生整体滑动，仍处于持续变形之中或者变形保持不变，另一种是整体已经发生滑动的滑坡，对上述两种情况分别提出了相应的评估方法。
（5）以前述研究成果为基础，结合计算机网络技术，基于三峡库区滑坡监测预警指挥系统的研发框架，研发了三峡库区滑坡监测预报效果评估系统。该评估系统采用.net技术，基于网络环境研发。所研发的评估系统易于操作、界面美观，简单实用，便于评估人员对库区滑坡的监测预报效果展开评估。采用该评估软件，对三峡库区某滑坡进行了监测效果评估，取得了较好的评估结果。
Three Gorges Reservoir Region is located in the second step of China terraineastern margin with the complicated topography including high mountains and steepslopes, deep valleys. The reservoir region coastal geological and geomorphologicalconditions are extremely complex, landslide, rockfall and debris flow have occurred.Geological environment of Three Gorges Reservoir Region is extremely fragile, withhigh incidence and easy-prone regions of geological disasters in China. According tothe survey, the large-scale landslides are more than2100in Three Gorges Project,with the reservoir water level fluctuation effects of instability and potential instabilityof the landslide of1130. Based on risk, prevention and treatment difficulty andhazards object migration, hazards object can be divided into project management,relocation and monitoring and early warning type. According to the present China'snational strength, so many of the landslide hazard can not be invested heavily inproject management for all landslide, monitoring and early warning which istechnically feasible, economically reasonable, safe are reliable choice for preventionand treatment measures.
Monitoring and early warning system of Three Gorges Reservoir Region hasplayed a big role for economic and social benefit since operation. In the landslideprevention and controlling’s third planning of Three Gorges Reservoir, landslides ofmonitoring and early warning accounted for66%, volume accounted for69.3%andthe population accounted for36.7%in the total landslide number. Such a largenumber of monitoring and early warning projects, its implementation to themonitoring and early warning and forecasting, including the professional monitoring,group measurement and prevention, emergency monitoring projects and early warning and forecast the effect have been a problem plaguing the department in charge ofgeological disasters. Therefore, this paper which carry out the landslide disastermonitoring and forecasting effect assessment studies has practical significance andgreat economic and social benefits to avoid and reduce geological disasters losses. Atthe same time, the work is also good to enrich and develop landslide monitoringrelevant theoretical forecast to monitoring and forecasting effect assessment methodsand standards formation of Three Gorges Reservoir Region, to promote thenormalization and standardization of Three Gorges Reservoir Region landslidestandardization of the road. And also, it has important practical significance in the lateregulation planning part of Three Gorges Project.
On the basis of domestic and international scholars research, this paper carriesout with the sub-project “Three Gorges Reservoir Region geological disastermonitoring and forecasting analysis and assessment” of “Three Gorges ReservoirRegion geological disaster early warning command system”. In collecting, analyzinglandslide disasters instances at home and abroad, especially the information on thebasis of the landslide monitoring and forecasting of Three Gorges Reservoir Region,this paper established evaluation mathematical models of monitoring and forecastingeffect assessment indicators system of landslide, Using.Net development tools andthe Oracle database, this paper developed by the Three Gorges Reservoir Regionlandslide early warning command system monitoring and forecasting effect evaluationsoftware. These provide scientific basis for the assessment of landslide hazardmonitoring and forecasting of Three Gorges Reservoir Region effect and disasterprevention and mitigation decision-making.
The contents and the results of this paper are as follows:
（1）On the basis of a comprehensive analysis of the landslide monitoring workof Three Gorges Reservoir Region, this paper proposed an evaluation index system oflandslide monitoring effect of Three Gorges Reservoir Region landslide. The indexsystem is divided into the3first grade indexes, including professional monitoringindicators, group measurement and guardsagainst indicators and organizationalmanagement indicators. In3first grade indexes includes12second grade indexes, anddetails of the meaning and content of the various indicators are introduced here.
（2）In the evaluation of the mathematical model, The author constructmathematical model of landslide monitoring effect assessment based on fuzzymathematical comprehensive evaluation method and evidence theory. For theprinciple of the two models, construction method, and calculation procedures, Papers were respectively described in detail, and the characteristics of the two mathematicalmodels were discussed, and finally respectively by a landslide monitoring instances ofthe application.
（3）The paper summarizes the concept of the landslide emergency monitoring,organization and implementation and emergency monitoring point layout of theemergency monitoring and how to build emergency monitoring commandsystem.Landslide emergency monitoring of the evaluation model includes the effectof the dynamic assessment model of emergency monitoring and emergencymonitoring of the effect of static assessment model. Papers introduced the concept“mitigability”dynamic assessment to the landslide emergency monitoring andevaluation. The paper introduces the concept “mitigability” dynamic assessment, thesudden landslide event classification and model of dynamic assessment andevaluation steps. The paper constructs a3first grade indexes,8second grade indexessystem of complete emergency monitoring the effect of static evaluation indexsystem. The system has important theoretical and practical guiding significance forcarrying out landslide emergency monitoring work.
（4）Through the landslide forecast model study, the effect assessment can bedivided into prior and after effect evaluation of landslide forecast model. Prior effectevaluation of landslide forecast model used forecast quality assessment method andlandslide Pre-evaluation machine model. Forecast quality assessment method included2indexes(fitting effect index and test forecast effect index) and1index. By alandslide monitoring instance of Three Gorges Reservoir Region, the landslide qualityassessment methods are proved to be an effective and practical effect of landslideforecast model for assessment tools. In addition, presentation and discussion have bemade for pre-evaluation machine model. It introduced the assessment to the effect ofslope prediction methods, including two cases. The first, landslide is not a whole slide,and still is among the continuous deformation or deformation remains unchanged, theother is the overall sliding landslide. The appropriate assessment methods arerespectively proposed.
（5）On the basis of above research results and the framework of three GorgesReservoir Region landslide monitoring and early warning command system, wedeveloped Three Gorges Reservoir Region landslide monitoring and forecasting effectassessment system. The evaluation system uses.NET framework development,development of web-based environment. The system is easy operation, beautifulinterface, easy to developing the assessment work of landslide monitoring and forecasting effect. By monitoring the effect of assessment, the software on a landslidein Three Gorges Reservoir Region, It achieved good results of the assessment.
引文
[1]唐世雄.三峡水库运行条件下的电厂滑坡稳定性分析及防治研究[D].北京：中国地质大学（北京），2008：1-2
[2]聊秋林，李晓，李守定等.三峡库区千将坪滑坡的发生、地质地貌特征、成因及滑坡判据研究[J].岩石力学与工程学报，2005，24（17）：3146-3153
[3]张业明，刘广润，常宏等.三峡库区千将坪滑坡构造解析[J].人民长江，2004,35（9）：24-26
[4]王志华，杨日红.三峡水库区千将坪滑坡运动性质及运动特征[J].中国地质灾害与防治学报，2005，16（3）：5-11
[5]董学晟，李迪，叶查贵.新滩滑坡位移反分析[J].岩石力学与工程学报，1992，1（1）：44-52
[6]丁仁杰，汪成民，胡正华等.试论长江三峡库区地震、地质灾害及其监测、预报与防治[J].自然灾害学报，2001,10（3）：71-78
[7]张军，刘祖强，邓小川等.滑坡监测分析预报的非线性理论和方法[M].北京：中国水利水电出版社，2010
[8]李迪，马水山，张保军等.工程岩体变形与安全监测[M].北京：长江出版社，2006
[9] Josep A Gili, Jordi Corominas, Joan Rius.Using Global Positioning System techniques inlandslide monitoring[J]. Engineering Geology，2000,55（3）：167-192
[10]李天文，吴琳，李家权. GPS技术在滑坡监测中的应用[J].山地学报，2004,22（6）：713-718
[11]欧阳祖熙，王明全，张宗润等.用GPS技术研究三峡工程万州库区滑坡的稳定性[J].中国地质灾害与防治学报，2003,14（2）：76-81
[12]徐绍铨，程温鸣，黄学斌等. GPS用于三峡库区滑坡监测的研究[J].水利学报，2003，114-118
[13]徐绍铨，程温鸣，李征航. GPS在大坝和滑坡安全监测中应用的研究[J].水力发电，2003,29（1）：61-64
[14]刘辉，何春桂，余学祥.基于GIS的GPS滑坡监测系统的开发与应用[J].北京测绘，2007，（1）：23-25
[15]史彦新，张青. TDR技术在雅安峡口滑坡监测中的应用[J].勘察科学技术，2005，55-57
[16]陈云敏,陈赟，陈仁朋等.滑坡监测TDR技术的试验研究[J].岩石力学与工程学报，2004，23（16）：2748-2755
[17]徐进军，王海城，罗喻真等.基于三维激光扫描的滑坡变形监测与数据处理[J].岩土力学，2010，31（7）：2188-2196
[18]刘文龙，赵小平.基于三维激光扫描技术在滑坡监测中的应用研究[J].金属矿山，2009，（2）：131-133
[19]徐源强，高井祥，王坚. GPS在三维激光扫描中的应用[J].煤炭工程，2010，（9）：88-90
[20]李秋，秦永智，李宏英.激光三维扫描技术在矿区地表沉陷监测中的应用研究[J].煤炭工程，2006，（4）：97-99
[21]郑德华，雷伟刚.地面三维激光扫描测量技术[J].铁路航测，2003，（2）：26-28
[22]胡新丽，唐辉明，严春杰等.核磁共振在滑坡研究中的应用研究[J].岩土力学，2002，23（suppl.):17-19
[23]马淑芝，贾洪彪，唐辉明等.利用核磁共振勘测滑坡的水文地质条件[J].煤田地质与勘探，2006，34（6）：33-36
[24]Fruneau,B.,J.Achache,C.Delacourt. Observation and modeling of the Saint-Etienne-deTineelandslide using SAR interferometry[J]. Tectonophys.,1996，25（3-4）：181-190
[25]Dario Tarchi, Nicola Casagli, Riccardo Fanti, et al. Landslide monitoring by usingground-based SAR interferometry an example of application to the Tessina landslide inItaly[J]. Engineering Geology,2003,68(1-2):15-30
[26]XIA Y，KAUFMANN H，GUO X F. Landslide monitoring in the Three Gorges area usingD-INSAR and corner reflectors[J]. Photogrammetric Engineering, Remote Sensing,2004,70(10):1167-1172
[27]霍志涛，张业明，金维群等.三峡库区滑坡监测中的新技术和新方法[J].华南地质与矿产，2006，（4）：69-74
[28]张正禄，梅文胜，邸国辉.用测量机器人监测三峡库区典型滑坡研究[J].湖北地矿，2002，16（4）：56-59
[29]赖金富，李向新，王正祥.测量机器人在金坪子滑坡变形监测中的应用[J].测绘信息与工程，33（2）：22-23
[30]易庆林，卢书强，何祥.测量机器人在滑坡应急监测中的应用[J].人民长江，40（20）：62-63
[31]杨培兵，赖金富，陈向阳.测量机器人在野猫面滑坡变形监测中的应用[J].山西建筑，2008,34(1)：352-353
[32]王秀美，贺跃光，曾卓乔.数字化近景摄影测量系统在滑坡监测中的应用[J].测绘通报，2002,(2)：28-30
[33]项鑫，王艳利.近景摄影测量在边坡变形监测中的应用[J].中国煤炭地质，2010，22（6）：66-69
[34]许强，黄润秋，李秀珍.滑坡时间预测预报研究进展[J].地球科学进展，2004，19（3）478-483
[35]山田刚正，渡正亮，小桥澄治.滑坡和斜坡崩塌及其防治[M].《滑坡和斜坡崩塌及其防治》翻译组译，北京：科学出版社，1980,29-42
[36]李长江，麻土华，朱兴盛著.降雨型滑坡预报的理论、方法及应用[M].北京：地质出版社，2008
[37]张书余.地质灾害气象预报基础[M].北京：气象出版社，2005
[38]张永兴，文海家，欧敏.滑坡灾变智能预测理论及其应用[M].北京：科学出版社，2005
[39]殷坤龙.浙江省突发性地质灾害预警预报[M].武汉：中国地质大学出版社，2005
[40]王尚庆.长江三峡滑坡监测预报[M].北京：地质出版社，1999
[41]黄润秋，许强，戚国庆.降雨及水库诱发滑坡的评价与预测[M].北京：科学出版社，2007
[42]乔建平.长江三峡库区重点滑坡段危险性评价及预测预报研究[M].成都：四川大学出版社，2009
[43]曾裕平.重大突发性滑坡灾害预测预报研究[D].成都：成都理工大学，2009
[44]李秀珍.滑坡灾害的时间预测预报研究[D].成都：成都理工大学，2004
[45]方世跃.滑坡预测预报研究[D].兰州：兰州大学，2007：1-9
[46]文海家，张永兴，柳源.滑坡预报国内外研究动态及发展趋势[J].中国地质灾害与防治学报，2004,15(1):1-4
[47] Saito M. Forecasting the Time of occurrence of a Slope failure[A]. In:Proceedings of6thInternational conference.1965,220-227
[48]史爱民，康钦容，谢瑜.滑坡灾害时间预测预报研究现状及趋势[J].地下空间与工程学报，2008,4（6）：1183-1186
[49] Hergarten，Stefan，Neugebauer，Horst J. Self-organized criticaloity in a landslide model[J].Geophysical Research Letters，1998，25（6）：801-804
[50] Nagarajan，R Mukherjee，Anupam，Roy A，Khire M V.Temporal remote sensing data andGIS application in landslide hazard zonation of part of Western ghat，India[J]. InternationalJournal of Remote Sensing，1998，19（4）：573-585
[51]佚名. Submarine landslide geomorphology，US continental slope[J]. Marine Geology，2000,169(1-2):103-136
[52] Aldo Clerici and Susanna Perego. Simulation of the Parma River blockage by the Cornigliolandslide(Northern Italy)[J]. Geomorphology，2000,33(1-2):1-23
[53] Tien H Wu and Mohamed A Abdel-Latif. Prediction and mapping of landslide hazard[J].Canadian Geotechnical Journal，2000，37(4):781-795
[54] Mandy Lineback Gritzner. Assessing landslide potential using GIS, soil wetness modelingand topographic attributes，Payette River，Idaho[J]. Geomorphology，2001,37（1-2）：149-165
[55]许强，汤明高，徐开祥等.滑坡时空演化规律及预警预报研究[J].岩石力学与工程学报，2008，27（6）：1104-1112
[56]黄润秋.论滑坡预报[J].国土资源科技管理，2004，（6）：15-20
[57]许强，黄润秋，李秀珍.滑坡时间预测预报研究进展[J].地球科学进展，2004,19（3）：478-483
[58]丁继新，杨志法，尚彦军等.降雨型滑坡时空预报新方法[J].中国科学D辑（地球科学），2006,36（6）：579-586
[59]文宝萍.滑坡预测预报研究现状及发展趋势[J].地学前缘，1996,3（1-2）：86-91
[60]孙怀军，张永波.滑坡预测预报的现状和发展趋势[J].太原理工大学学报，2001,32（6）：636-639
[61]王禄.三峡库区地质灾害监测系统[D].重庆：重庆大学，2009:1-3
[62]田宏岭.降雨滑坡预警平台系统研究：以重庆市万州区为例[D].成都：中国科学院成都山地灾害与环境研究所，2007:4-13
[63] F.C. Dai，C.F. Lee, L.G. Tham etc. Logistic regression modelling of storm-induced shallowlandsliding in time and space on natural terrain of Lantau Island，Hong Kong[J]. Bulletin ofEngineering Geology and the Environment.2004，63:315-327
[64]唐川，曹宏，陈道通等.云南省滑坡泥石流灾害评估方法研究[J].云南地理环境研究，2000，12（2）：1-8
[65]黄仲权，黄晓钟，黄茜蕊.云南省地质灾害现状及防治对策取向[J].矿产保护与利用，2008，（3）：44-48
[66]李长江，麻土华，朱兴盛等.区域群发性滑坡灾害概率预报系统[J].国土资源信息化，2005，（4）：32-37
[67]邓大力.山西省公路边坡防护工程效果[D].西安：长安大学，2002
[68]陈涛.山区高速公路高边坡稳定性监测与评价[D].上海：同济大学，2002
[69]田欢欢.公路滑坡处治效果评价研究[D].长沙：中南大学，2009
[70]杨帆.水库移民安置监测与评估方法研究[D].天津：天津大学，2006
[71]郑明新.滑坡防治工程效果的后评价研究[D].南京：河海大学，2005
[72]胡本涛.三峡库区滑坡防治工程监测分析方法及防治效果评价研究[D].成都：成都理工大学，2007
[73]白美兰.内蒙古地区主要气象灾害监测预警评估系统研究与设计[D].呼和浩特：内蒙古大学，2005
[74]杜继维等.陕西省干旱监测预警评估与风险管理[M].北京：气象出版社，2008
[75]罗先启，葛修润编著.滑坡模型试验理论及其应用[M].北京：中国水利水电出版社，2008
[76]潘别桐，黄润秋.工程地质数值法[M].北京：地质出版社，1994
[77] PETLEY D N,MANIF, BULMER M H, et al. The use of surface monitoring data forinterpretation of landslide movement pattrens[J]. Geomorphology，2005,66:113-137
[78]贾娟,汪益敏,林叔忠.不良地质路堑高边坡的施工模拟与监测分析[J].岩石力学与工程学报，24（22）：4106-4110
[79]三峡库区地质灾害防治工作指挥部.三峡库区预警工程现有工作基础[EB/OL].http://www.sxdzfz.gov.cn/yjxt_View.aspx?cid=a5f97485-271f-4758-a0e8-47afa782fca8
[80]易武，孟召平，易庆林著.三峡库区滑坡预测理论与方法[M].北京：科学出版社，2011
[81]易庆林，王尚庆，涂鹏飞.崩塌滑坡监测方法适用性分析[J].中国地质灾害与防治学报，1996,7（7）增刊：93-101
[82]三峡库区地质灾害防治工作指挥部.三峡库区地质灾害防治崩塌滑坡专业监测工作职责及相关工作程序的暂行规定，2007
[83]许强，曾裕平，钱江澎等.一种改进的切线角及对应的滑坡预警判据[J].地质通报，2009,28（4）：501-50
[84]毛惠芳.预警应急抢救——档案灾害管理体系的构建[D].合肥：安徽大学，2010
[85]李秀珍，许强.滑坡预报模型和预报判据[J].灾害学，2003,18（4）：71-78
[86]丁岩.三峡库区八字门滑坡预报判据研究[D].西安：长安大学，2008
[87]吴树仁，金逸民，石菊松等.滑坡预警判据初步研究——以三峡库区为例[J].吉林大学学报（地球科学版），2004，34（4）：596-600
[88]杜栋，庞庆华，吴炎编著.现代综合评价方法与案例精选[M].北京：清华大学出版社，2008
[89]胡本涛.三峡库区滑坡防治工程监测分析方法及防治效果评价研究[D].成都：成都理工大学，2007
[90]谢季坚.模糊数学方法及其应用[M].武汉：华中理工大学出版社，2000
[91]李荣钧.模糊多准则决策理论与应用[M].北京：科学出版社，2002
[92]韩建新.基于层次分析法的高校固定资产绩效评估体系研究[D].北京：华北电力大学，2009
[93] SAATY T L. The analytic hierarchy process[J]. Strategic Management Journal,1980，（9）：22-71
[94]胡保生，彭勤科.系统工程原理与应用[M].北京：化学工业出版社，2007
[95]甘应爱，田丰等.运筹学[M].北京：清华大学出版社，1990
[96]腾冲.金属矿山地质灾害评估系统及综合预测模型研究[D].长沙：中南大学，2007
[97] Dempster A P. Upper and low probabilities induced by a multi-valued mapping[J].Annuals of Mathematical statistics,1967,38（2）：325-339
[98] Shafer G. A mathematical theory of evidence[M]. Princeton: Princeton University Press,1976
[99] Hua Z S，Gong B G, Xu X Y. A DS-AHP approach for multi-attribute decision makingproblem with incomplete information[J]. Expert Systems with Application,2008,34(3):2221-2227
[100]张全，樊治平，孟军. D-S理论在不确定性多属性决策中的应用[J].系统工程与电子技术，1999,21(11):7-10
[101]杨萍，刘卫东.基于证据理论的群决策层次评价方法研究[J].系统工程与电子技术，2002,24（2）：42-44
[102]李伟，刘波峰，林挺宇等.基于D-S证据理论的超速离心机健康状态评估方法[J].仪表技术与传感器，2011,（4）：97-99
[103]赵嶷飞，陈凯.证据理论在空中交通拥挤评估中的应用[J].交通信息与安全，2010,28（1）：47-50
[104]胡涛，魏军，狄鹏等.基于证据理论的潜艇损失等级评估模型[J].中国修船，2004，（6）：22-24
[105]顾孟钧.基于D-S证据理论的信息系统风险评估方法研究[D].杭州：浙江工业大学，2008
[106]周光中.基于D-S证据理论的科学基金立项评估问题研究[D].合肥：合肥工业大学，2009
[107]段新生.证据理论与决策、人工智能[M].北京：中国人民大学出版社
[108]汪晶.基于证据理论的我国汽车制造企业核心竞争力评价研究[D].合肥：合肥工业大学，2009
[109]苏为华.多指标综合评价理论与方法问题研究[D].厦门：厦门大学，2000
[110]廖仕超，王薇，徐志胜.基于证据理论的长大公路隧道火灾风险评价模型[J].铁道科学与工程学报，2010,7（6）：80-85
[111]王尚庆，陆付民，徐进军著.三峡库区崩塌滑坡监测预警与工程实践[M].北京：科学出版社，2011
[112]陈安，陈宁，倪慧荟等著.现代应急管理理论与方法[M].北京：科学出版社，2009
[113]范宣梅，许强，黄润秋等.丹巴后山滑坡锚固动态优化设计和信息化施工[J].岩石力学与工程学报，2007,26（增2）：4139-4146
[114]唐然.监测技术及其在滑坡防治过程中的应用研究—以丹巴现场建设街后山滑坡为例
[D].成都：成都理工大学，2007
[115]赵蕾.绝地营救—北川县白什乡老街后山滑坡应急排险纪实[J].资源与人居环境，2007，（10）：22-23
[116]许强，曾预平.具有蠕变特点滑坡的加速度变化特征及临滑预警指标研究[J].岩石力学与工程学报，2009,28（6）：1099-1106
[117]邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉：华中理工大学出版社，1987
[118]李晓红，靳晓光，亢会明等. GM（1,1）优化模型在滑坡预测预报中的应用[J].山地学报，2001,19（3）：265-269
[119]肖进.重大滑坡灾害应急处置理论与实践[D].成都：成都理工大学，2009
[120]吴泉源，刘江宁.人工智能与专家系统[M].长沙：国防科技大学出版社，1995
[121]郑丽敏主编.人工智能与专家系统原理及其应用[M].北京：中国农业大学出版社，2004
[122]韩家炜，Micheline Kamber.数据挖掘：概念与技术（英文版，第二版）[M].北京：机械工业出版社，2006
[123]蒋良孝，蔡之华.基于数据仓库的数据挖掘研究[J].计算机技术与自动化，2003,22（3）：102-105
[124]朱传华.三峡库区地质灾害数据仓库与数据挖掘应用研究[D].武汉：中国地质大学，2010
[125]曹华峰.边坡工程监测理论与技术基础初步研究[D].哈尔滨：中国地震局工程力学研究所，2007
[126]贺可强.堆积层滑坡位移信息分析与失稳趋势判据的研究—以长江三峡区典型堆积层滑坡分析为例[D].北京：中国科学院地质与地球物理研究所，2003
[127]孙怀军.基于GIS的滑坡预测预报模型库的开发及应用研究[D].太原：太原理工大学，2002
[128]鲍敏.铁路危险货物办理站合理配置研究[D].成都：西南交通大学，2010
[129]李家存.基于RS和GIS的区域坡地重力侵蚀危险性评价研究[D].北京：中国科学院遥感应用研究所，2006
[130]向喜琼.区域滑坡地质灾害危险性评价与风险管理[D].成都：成都理工大学，2005
[131]徐开祥，黄学斌，程温鸣.崩滑地质灾害监测网（站）建网工作程序及技术要求[J].中国地质灾害与防治学报，2000，11（4）：83-90
[132]黄洪超.铁路综合客运枢纽客流安全状态评价研究[D].北京：北京交通大学，2011
[133]童建军.证据理论及其在决策评价中应用研究[D].合肥：合肥工业大学，2005
[134]高珍伟.基于证据理论的安徽省汽车企业技术创新能力评价[J].合肥：合肥工业大学，2007
[135]刘斌. FacadeMVC框架设计开发及在视频系统中的应用研究[D].长沙：中南大学，2010
[136]刘义.基于WEB的工作流建模工具的设计与应用[D].北京：北京工业大学，2009
[137]曹建文.基于GIS技术的贡觉县区域滑坡地质灾害危险性评价研究[D].武汉：中国地质大学，2008
[138]周志刚.高等学校办学效益综合评估理论与实践研究[D].天津：天津大学，2003
[139]胡莹莹.基于不同标度的判断矩阵一致性研究[D].合肥：合肥工业大学，2008
[140]龚本刚.基于证据理论的不完全信息多属性决策方法研究[D].合肥：中国科学技术大学，2007
[141]王朝阳，许强，杨建英.滑坡预报模型的质量检验研究[J].工程地质学报，2010,18（2）：178-182
[142]葛峤.基于WebGIS的三峡库区滑坡预警信息系统研究[D].北京：清华大学，2008
[143]陈英.突发性环境污染事故应急监测预案的研究[D].镇江:江苏大学,2007
[144]徐平波.三峡库区地质灾害监测预警的网络应急化研究[J].三峡大学学报(自然科学版),2011,33(4):35-38
[145]彭文标，易庆林，卢书强等.地质灾害应急监测指挥系统及其应用[J].人民长江,2011,42(21):81-84
[146]梅松.基于学习机器的洪水预报模型研究[D].杭州：浙江大学，2004
[147]陆俊.滑坡预报模型及其在工程中的应用研究[D].合肥：合肥工业大学，2006
[148]赵亮.奉节新城区高边坡区域风险管理系统研究[D].重庆，重庆大学，2009
[149]王东.黄土地区滑坡地质灾害监测预警系统研究[D].北京：北京交通大学，2009
[150]谷岳.基于层次模糊综合法的城市社区自治绩效评估的研究[D].南宁:广西民族大学，2009
[151]霍耀. ERP应用绩效评价研究[D].天津:天津大学,2008
[152]凤晓梅.基于GIS的城市公共交通系统评价研究[D].北京：北京交通大学，2007
[153]杨永波.边坡监测与预测预报智能化方法研究[D].武汉：中国科学院研究生院（武汉岩土力学研究所），2005
[154]崔巍.变权组合方法在滑坡预测中的应用[D].长春，长春工业大学，2010
[155]秦真珍.露天矿边坡变形灰色系统预报模型研究[D].阜新:辽宁工程技术大学,2009
[156]韩子夜，薛星桥.地质灾害监测方法技术现状与发展趋势:全国突发性地质灾害应急处置与灾害防治技术高级研讨会论文集[C].2010
[157]张伟航，甘德清，陈超等.边坡变形监测研究与进展[J].矿山测量,2012,(1):58-67
[158]陈晓雪.基于三维激光影像扫描系统的边坡位移监测预测研究[D].北京:北京林业大学,2008
[159]李彦荣.基于GIS的滑坡预测预报系统开发及应用研究[D].成都:成都理工大学,2003
[160]刘昊.基于WebGIS的昆明市地质灾害预警系统初设[D].昆明:昆明理工大学,2006
[161]周中.土石混合体滑坡的流—固耦合特性及其预测预报研究[D].长沙：中南大学，2006
[2]聊秋林，李晓，李守定等.三峡库区千将坪滑坡的发生、地质地貌特征、成因及滑坡判据研究[J].岩石力学与工程学报，2005，24（17）：3146-3153
[3]张业明，刘广润，常宏等.三峡库区千将坪滑坡构造解析[J].人民长江，2004,35（9）：24-26
[4]王志华，杨日红.三峡水库区千将坪滑坡运动性质及运动特征[J].中国地质灾害与防治学报，2005，16（3）：5-11
[5]董学晟，李迪，叶查贵.新滩滑坡位移反分析[J].岩石力学与工程学报，1992，1（1）：44-52
[6]丁仁杰，汪成民，胡正华等.试论长江三峡库区地震、地质灾害及其监测、预报与防治[J].自然灾害学报，2001,10（3）：71-78
[7]张军，刘祖强，邓小川等.滑坡监测分析预报的非线性理论和方法[M].北京：中国水利水电出版社，2010
[8]李迪，马水山，张保军等.工程岩体变形与安全监测[M].北京：长江出版社，2006
[9] Josep A Gili, Jordi Corominas, Joan Rius.Using Global Positioning System techniques inlandslide monitoring[J]. Engineering Geology，2000,55（3）：167-192
[10]李天文，吴琳，李家权. GPS技术在滑坡监测中的应用[J].山地学报，2004,22（6）：713-718
[11]欧阳祖熙，王明全，张宗润等.用GPS技术研究三峡工程万州库区滑坡的稳定性[J].中国地质灾害与防治学报，2003,14（2）：76-81
[12]徐绍铨，程温鸣，黄学斌等. GPS用于三峡库区滑坡监测的研究[J].水利学报，2003，114-118
[13]徐绍铨，程温鸣，李征航. GPS在大坝和滑坡安全监测中应用的研究[J].水力发电，2003,29（1）：61-64
[14]刘辉，何春桂，余学祥.基于GIS的GPS滑坡监测系统的开发与应用[J].北京测绘，2007，（1）：23-25
[15]史彦新，张青. TDR技术在雅安峡口滑坡监测中的应用[J].勘察科学技术，2005，55-57
[16]陈云敏,陈赟，陈仁朋等.滑坡监测TDR技术的试验研究[J].岩石力学与工程学报，2004，23（16）：2748-2755
[17]徐进军，王海城，罗喻真等.基于三维激光扫描的滑坡变形监测与数据处理[J].岩土力学，2010，31（7）：2188-2196
[18]刘文龙，赵小平.基于三维激光扫描技术在滑坡监测中的应用研究[J].金属矿山，2009，（2）：131-133
[19]徐源强，高井祥，王坚. GPS在三维激光扫描中的应用[J].煤炭工程，2010，（9）：88-90
[20]李秋，秦永智，李宏英.激光三维扫描技术在矿区地表沉陷监测中的应用研究[J].煤炭工程，2006，（4）：97-99
[21]郑德华，雷伟刚.地面三维激光扫描测量技术[J].铁路航测，2003，（2）：26-28
[22]胡新丽，唐辉明，严春杰等.核磁共振在滑坡研究中的应用研究[J].岩土力学，2002，23（suppl.):17-19
[23]马淑芝，贾洪彪，唐辉明等.利用核磁共振勘测滑坡的水文地质条件[J].煤田地质与勘探，2006，34（6）：33-36
[24]Fruneau,B.,J.Achache,C.Delacourt. Observation and modeling of the Saint-Etienne-deTineelandslide using SAR interferometry[J]. Tectonophys.,1996，25（3-4）：181-190
[25]Dario Tarchi, Nicola Casagli, Riccardo Fanti, et al. Landslide monitoring by usingground-based SAR interferometry an example of application to the Tessina landslide inItaly[J]. Engineering Geology,2003,68(1-2):15-30
[26]XIA Y，KAUFMANN H，GUO X F. Landslide monitoring in the Three Gorges area usingD-INSAR and corner reflectors[J]. Photogrammetric Engineering, Remote Sensing,2004,70(10):1167-1172
[27]霍志涛，张业明，金维群等.三峡库区滑坡监测中的新技术和新方法[J].华南地质与矿产，2006，（4）：69-74
[28]张正禄，梅文胜，邸国辉.用测量机器人监测三峡库区典型滑坡研究[J].湖北地矿，2002，16（4）：56-59
[29]赖金富，李向新，王正祥.测量机器人在金坪子滑坡变形监测中的应用[J].测绘信息与工程，33（2）：22-23
[30]易庆林，卢书强，何祥.测量机器人在滑坡应急监测中的应用[J].人民长江，40（20）：62-63
[31]杨培兵，赖金富，陈向阳.测量机器人在野猫面滑坡变形监测中的应用[J].山西建筑，2008,34(1)：352-353
[32]王秀美，贺跃光，曾卓乔.数字化近景摄影测量系统在滑坡监测中的应用[J].测绘通报，2002,(2)：28-30
[33]项鑫，王艳利.近景摄影测量在边坡变形监测中的应用[J].中国煤炭地质，2010，22（6）：66-69
[34]许强，黄润秋，李秀珍.滑坡时间预测预报研究进展[J].地球科学进展，2004，19（3）478-483
[35]山田刚正，渡正亮，小桥澄治.滑坡和斜坡崩塌及其防治[M].《滑坡和斜坡崩塌及其防治》翻译组译，北京：科学出版社，1980,29-42
[36]李长江，麻土华，朱兴盛著.降雨型滑坡预报的理论、方法及应用[M].北京：地质出版社，2008
[37]张书余.地质灾害气象预报基础[M].北京：气象出版社，2005
[38]张永兴，文海家，欧敏.滑坡灾变智能预测理论及其应用[M].北京：科学出版社，2005
[39]殷坤龙.浙江省突发性地质灾害预警预报[M].武汉：中国地质大学出版社，2005
[40]王尚庆.长江三峡滑坡监测预报[M].北京：地质出版社，1999
[41]黄润秋，许强，戚国庆.降雨及水库诱发滑坡的评价与预测[M].北京：科学出版社，2007
[42]乔建平.长江三峡库区重点滑坡段危险性评价及预测预报研究[M].成都：四川大学出版社，2009
[43]曾裕平.重大突发性滑坡灾害预测预报研究[D].成都：成都理工大学，2009
[44]李秀珍.滑坡灾害的时间预测预报研究[D].成都：成都理工大学，2004
[45]方世跃.滑坡预测预报研究[D].兰州：兰州大学，2007：1-9
[46]文海家，张永兴，柳源.滑坡预报国内外研究动态及发展趋势[J].中国地质灾害与防治学报，2004,15(1):1-4
[47] Saito M. Forecasting the Time of occurrence of a Slope failure[A]. In:Proceedings of6thInternational conference.1965,220-227
[48]史爱民，康钦容，谢瑜.滑坡灾害时间预测预报研究现状及趋势[J].地下空间与工程学报，2008,4（6）：1183-1186
[49] Hergarten，Stefan，Neugebauer，Horst J. Self-organized criticaloity in a landslide model[J].Geophysical Research Letters，1998，25（6）：801-804
[50] Nagarajan，R Mukherjee，Anupam，Roy A，Khire M V.Temporal remote sensing data andGIS application in landslide hazard zonation of part of Western ghat，India[J]. InternationalJournal of Remote Sensing，1998，19（4）：573-585
[51]佚名. Submarine landslide geomorphology，US continental slope[J]. Marine Geology，2000,169(1-2):103-136
[52] Aldo Clerici and Susanna Perego. Simulation of the Parma River blockage by the Cornigliolandslide(Northern Italy)[J]. Geomorphology，2000,33(1-2):1-23
[53] Tien H Wu and Mohamed A Abdel-Latif. Prediction and mapping of landslide hazard[J].Canadian Geotechnical Journal，2000，37(4):781-795
[54] Mandy Lineback Gritzner. Assessing landslide potential using GIS, soil wetness modelingand topographic attributes，Payette River，Idaho[J]. Geomorphology，2001,37（1-2）：149-165
[55]许强，汤明高，徐开祥等.滑坡时空演化规律及预警预报研究[J].岩石力学与工程学报，2008，27（6）：1104-1112
[56]黄润秋.论滑坡预报[J].国土资源科技管理，2004，（6）：15-20
[57]许强，黄润秋，李秀珍.滑坡时间预测预报研究进展[J].地球科学进展，2004,19（3）：478-483
[58]丁继新，杨志法，尚彦军等.降雨型滑坡时空预报新方法[J].中国科学D辑（地球科学），2006,36（6）：579-586
[59]文宝萍.滑坡预测预报研究现状及发展趋势[J].地学前缘，1996,3（1-2）：86-91
[60]孙怀军，张永波.滑坡预测预报的现状和发展趋势[J].太原理工大学学报，2001,32（6）：636-639
[61]王禄.三峡库区地质灾害监测系统[D].重庆：重庆大学，2009:1-3
[62]田宏岭.降雨滑坡预警平台系统研究：以重庆市万州区为例[D].成都：中国科学院成都山地灾害与环境研究所，2007:4-13
[63] F.C. Dai，C.F. Lee, L.G. Tham etc. Logistic regression modelling of storm-induced shallowlandsliding in time and space on natural terrain of Lantau Island，Hong Kong[J]. Bulletin ofEngineering Geology and the Environment.2004，63:315-327
[64]唐川，曹宏，陈道通等.云南省滑坡泥石流灾害评估方法研究[J].云南地理环境研究，2000，12（2）：1-8
[65]黄仲权，黄晓钟，黄茜蕊.云南省地质灾害现状及防治对策取向[J].矿产保护与利用，2008，（3）：44-48
[66]李长江，麻土华，朱兴盛等.区域群发性滑坡灾害概率预报系统[J].国土资源信息化，2005，（4）：32-37
[67]邓大力.山西省公路边坡防护工程效果[D].西安：长安大学，2002
[68]陈涛.山区高速公路高边坡稳定性监测与评价[D].上海：同济大学，2002
[69]田欢欢.公路滑坡处治效果评价研究[D].长沙：中南大学，2009
[70]杨帆.水库移民安置监测与评估方法研究[D].天津：天津大学，2006
[71]郑明新.滑坡防治工程效果的后评价研究[D].南京：河海大学，2005
[72]胡本涛.三峡库区滑坡防治工程监测分析方法及防治效果评价研究[D].成都：成都理工大学，2007
[73]白美兰.内蒙古地区主要气象灾害监测预警评估系统研究与设计[D].呼和浩特：内蒙古大学，2005
[74]杜继维等.陕西省干旱监测预警评估与风险管理[M].北京：气象出版社，2008
[75]罗先启，葛修润编著.滑坡模型试验理论及其应用[M].北京：中国水利水电出版社，2008
[76]潘别桐，黄润秋.工程地质数值法[M].北京：地质出版社，1994
[77] PETLEY D N,MANIF, BULMER M H, et al. The use of surface monitoring data forinterpretation of landslide movement pattrens[J]. Geomorphology，2005,66:113-137
[78]贾娟,汪益敏,林叔忠.不良地质路堑高边坡的施工模拟与监测分析[J].岩石力学与工程学报，24（22）：4106-4110
[79]三峡库区地质灾害防治工作指挥部.三峡库区预警工程现有工作基础[EB/OL].http://www.sxdzfz.gov.cn/yjxt_View.aspx?cid=a5f97485-271f-4758-a0e8-47afa782fca8
[80]易武，孟召平，易庆林著.三峡库区滑坡预测理论与方法[M].北京：科学出版社，2011
[81]易庆林，王尚庆，涂鹏飞.崩塌滑坡监测方法适用性分析[J].中国地质灾害与防治学报，1996,7（7）增刊：93-101
[82]三峡库区地质灾害防治工作指挥部.三峡库区地质灾害防治崩塌滑坡专业监测工作职责及相关工作程序的暂行规定，2007
[83]许强，曾裕平，钱江澎等.一种改进的切线角及对应的滑坡预警判据[J].地质通报，2009,28（4）：501-50
[84]毛惠芳.预警应急抢救——档案灾害管理体系的构建[D].合肥：安徽大学，2010
[85]李秀珍，许强.滑坡预报模型和预报判据[J].灾害学，2003,18（4）：71-78
[86]丁岩.三峡库区八字门滑坡预报判据研究[D].西安：长安大学，2008
[87]吴树仁，金逸民，石菊松等.滑坡预警判据初步研究——以三峡库区为例[J].吉林大学学报（地球科学版），2004，34（4）：596-600
[88]杜栋，庞庆华，吴炎编著.现代综合评价方法与案例精选[M].北京：清华大学出版社，2008
[89]胡本涛.三峡库区滑坡防治工程监测分析方法及防治效果评价研究[D].成都：成都理工大学，2007
[90]谢季坚.模糊数学方法及其应用[M].武汉：华中理工大学出版社，2000
[91]李荣钧.模糊多准则决策理论与应用[M].北京：科学出版社，2002
[92]韩建新.基于层次分析法的高校固定资产绩效评估体系研究[D].北京：华北电力大学，2009
[93] SAATY T L. The analytic hierarchy process[J]. Strategic Management Journal,1980，（9）：22-71
[94]胡保生，彭勤科.系统工程原理与应用[M].北京：化学工业出版社，2007
[95]甘应爱，田丰等.运筹学[M].北京：清华大学出版社，1990
[96]腾冲.金属矿山地质灾害评估系统及综合预测模型研究[D].长沙：中南大学，2007
[97] Dempster A P. Upper and low probabilities induced by a multi-valued mapping[J].Annuals of Mathematical statistics,1967,38（2）：325-339
[98] Shafer G. A mathematical theory of evidence[M]. Princeton: Princeton University Press,1976
[99] Hua Z S，Gong B G, Xu X Y. A DS-AHP approach for multi-attribute decision makingproblem with incomplete information[J]. Expert Systems with Application,2008,34(3):2221-2227
[100]张全，樊治平，孟军. D-S理论在不确定性多属性决策中的应用[J].系统工程与电子技术，1999,21(11):7-10
[101]杨萍，刘卫东.基于证据理论的群决策层次评价方法研究[J].系统工程与电子技术，2002,24（2）：42-44
[102]李伟，刘波峰，林挺宇等.基于D-S证据理论的超速离心机健康状态评估方法[J].仪表技术与传感器，2011,（4）：97-99
[103]赵嶷飞，陈凯.证据理论在空中交通拥挤评估中的应用[J].交通信息与安全，2010,28（1）：47-50
[104]胡涛，魏军，狄鹏等.基于证据理论的潜艇损失等级评估模型[J].中国修船，2004，（6）：22-24
[105]顾孟钧.基于D-S证据理论的信息系统风险评估方法研究[D].杭州：浙江工业大学，2008
[106]周光中.基于D-S证据理论的科学基金立项评估问题研究[D].合肥：合肥工业大学，2009
[107]段新生.证据理论与决策、人工智能[M].北京：中国人民大学出版社
[108]汪晶.基于证据理论的我国汽车制造企业核心竞争力评价研究[D].合肥：合肥工业大学，2009
[109]苏为华.多指标综合评价理论与方法问题研究[D].厦门：厦门大学，2000
[110]廖仕超，王薇，徐志胜.基于证据理论的长大公路隧道火灾风险评价模型[J].铁道科学与工程学报，2010,7（6）：80-85
[111]王尚庆，陆付民，徐进军著.三峡库区崩塌滑坡监测预警与工程实践[M].北京：科学出版社，2011
[112]陈安，陈宁，倪慧荟等著.现代应急管理理论与方法[M].北京：科学出版社，2009
[113]范宣梅，许强，黄润秋等.丹巴后山滑坡锚固动态优化设计和信息化施工[J].岩石力学与工程学报，2007,26（增2）：4139-4146
[114]唐然.监测技术及其在滑坡防治过程中的应用研究—以丹巴现场建设街后山滑坡为例
[D].成都：成都理工大学，2007
[115]赵蕾.绝地营救—北川县白什乡老街后山滑坡应急排险纪实[J].资源与人居环境，2007，（10）：22-23
[116]许强，曾预平.具有蠕变特点滑坡的加速度变化特征及临滑预警指标研究[J].岩石力学与工程学报，2009,28（6）：1099-1106
[117]邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉：华中理工大学出版社，1987
[118]李晓红，靳晓光，亢会明等. GM（1,1）优化模型在滑坡预测预报中的应用[J].山地学报，2001,19（3）：265-269
[119]肖进.重大滑坡灾害应急处置理论与实践[D].成都：成都理工大学，2009
[120]吴泉源，刘江宁.人工智能与专家系统[M].长沙：国防科技大学出版社，1995
[121]郑丽敏主编.人工智能与专家系统原理及其应用[M].北京：中国农业大学出版社，2004
[122]韩家炜，Micheline Kamber.数据挖掘：概念与技术（英文版，第二版）[M].北京：机械工业出版社，2006
[123]蒋良孝，蔡之华.基于数据仓库的数据挖掘研究[J].计算机技术与自动化，2003,22（3）：102-105
[124]朱传华.三峡库区地质灾害数据仓库与数据挖掘应用研究[D].武汉：中国地质大学，2010
[125]曹华峰.边坡工程监测理论与技术基础初步研究[D].哈尔滨：中国地震局工程力学研究所，2007
[126]贺可强.堆积层滑坡位移信息分析与失稳趋势判据的研究—以长江三峡区典型堆积层滑坡分析为例[D].北京：中国科学院地质与地球物理研究所，2003
[127]孙怀军.基于GIS的滑坡预测预报模型库的开发及应用研究[D].太原：太原理工大学，2002
[128]鲍敏.铁路危险货物办理站合理配置研究[D].成都：西南交通大学，2010
[129]李家存.基于RS和GIS的区域坡地重力侵蚀危险性评价研究[D].北京：中国科学院遥感应用研究所，2006
[130]向喜琼.区域滑坡地质灾害危险性评价与风险管理[D].成都：成都理工大学，2005
[131]徐开祥，黄学斌，程温鸣.崩滑地质灾害监测网（站）建网工作程序及技术要求[J].中国地质灾害与防治学报，2000，11（4）：83-90
[132]黄洪超.铁路综合客运枢纽客流安全状态评价研究[D].北京：北京交通大学，2011
[133]童建军.证据理论及其在决策评价中应用研究[D].合肥：合肥工业大学，2005
[134]高珍伟.基于证据理论的安徽省汽车企业技术创新能力评价[J].合肥：合肥工业大学，2007
[135]刘斌. FacadeMVC框架设计开发及在视频系统中的应用研究[D].长沙：中南大学，2010
[136]刘义.基于WEB的工作流建模工具的设计与应用[D].北京：北京工业大学，2009
[137]曹建文.基于GIS技术的贡觉县区域滑坡地质灾害危险性评价研究[D].武汉：中国地质大学，2008
[138]周志刚.高等学校办学效益综合评估理论与实践研究[D].天津：天津大学，2003
[139]胡莹莹.基于不同标度的判断矩阵一致性研究[D].合肥：合肥工业大学，2008
[140]龚本刚.基于证据理论的不完全信息多属性决策方法研究[D].合肥：中国科学技术大学，2007
[141]王朝阳，许强，杨建英.滑坡预报模型的质量检验研究[J].工程地质学报，2010,18（2）：178-182
[142]葛峤.基于WebGIS的三峡库区滑坡预警信息系统研究[D].北京：清华大学，2008
[143]陈英.突发性环境污染事故应急监测预案的研究[D].镇江:江苏大学,2007
[144]徐平波.三峡库区地质灾害监测预警的网络应急化研究[J].三峡大学学报(自然科学版),2011,33(4):35-38
[145]彭文标，易庆林，卢书强等.地质灾害应急监测指挥系统及其应用[J].人民长江,2011,42(21):81-84
[146]梅松.基于学习机器的洪水预报模型研究[D].杭州：浙江大学，2004
[147]陆俊.滑坡预报模型及其在工程中的应用研究[D].合肥：合肥工业大学，2006
[148]赵亮.奉节新城区高边坡区域风险管理系统研究[D].重庆，重庆大学，2009
[149]王东.黄土地区滑坡地质灾害监测预警系统研究[D].北京：北京交通大学，2009
[150]谷岳.基于层次模糊综合法的城市社区自治绩效评估的研究[D].南宁:广西民族大学，2009
[151]霍耀. ERP应用绩效评价研究[D].天津:天津大学,2008
[152]凤晓梅.基于GIS的城市公共交通系统评价研究[D].北京：北京交通大学，2007
[153]杨永波.边坡监测与预测预报智能化方法研究[D].武汉：中国科学院研究生院（武汉岩土力学研究所），2005
[154]崔巍.变权组合方法在滑坡预测中的应用[D].长春，长春工业大学，2010
[155]秦真珍.露天矿边坡变形灰色系统预报模型研究[D].阜新:辽宁工程技术大学,2009
[156]韩子夜，薛星桥.地质灾害监测方法技术现状与发展趋势:全国突发性地质灾害应急处置与灾害防治技术高级研讨会论文集[C].2010
[157]张伟航，甘德清，陈超等.边坡变形监测研究与进展[J].矿山测量,2012,(1):58-67
[158]陈晓雪.基于三维激光影像扫描系统的边坡位移监测预测研究[D].北京:北京林业大学,2008
[159]李彦荣.基于GIS的滑坡预测预报系统开发及应用研究[D].成都:成都理工大学,2003
[160]刘昊.基于WebGIS的昆明市地质灾害预警系统初设[D].昆明:昆明理工大学,2006
[161]周中.土石混合体滑坡的流—固耦合特性及其预测预报研究[D].长沙：中南大学，2006