基于复合形与神经网络的机翼结构优化设计

英文篇名：Structure design optimization of the wing based on neural networks and complex method
中文刊名：强度与环境
英文刊名：Structure & Environment Engineering
作者：王伟 ; 赵美英 ; 赵锋 ; 万小朋
英文作者：WANG Wei1 ZHAO Mei-ying1 ZHAO Feng2 WAN Xiao-peng1(1 College of Aeronautics ; Northwestern Polytechnical University ; Xi’an 710072 ; China)(2 College of Automation ; Northwestern Polytechnic University ; Xi’an 710072 ; China)
中文关键词：复合形 ; 神经网络 ; 结构优化
英文关键词：complex method ; neural network ; optimization of structural
出版日期：2006-12-15
机构：西北工业大学航空学院,西北工业大学航空学院,西北工业大学自动化学院,西北工业大学航空学院西安710072,西安710072,西安710072,西安710072
年：2006
期：04
出版单位：强度与环境

摘要

从元件位置和元件尺寸两个方面考虑,提出了一种全局结构优化设计方法。利用NASTRAN完成尺寸优化,利用神经网络对NASTRAN优化结果进行映射,用复合形法进行位置寻优,最终完成了机翼结构的优化。算例表明利用神经网络来预测NASTRAN优化结果有较高的精度与适用性,本文所提方法可行、正确,具有很高的效率。
From the thinking of both position variables and size variables,a global method that can solve the optimization problems was present in this paper.Letting the NASTRAN optimize the size variables,using the neural network to predict the calculated result of the NASTRAN,and this paper went on to optimize the position variables with the complex method.The example shows the structural optimization method that use Neural Networks to predict the result of the NASTRAN has high precision and adaptability.this method is not only correct and feasible,but highly effective and practically convenient.

引文

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