基于改进混合遗传算法的微型水轮机电子调速器的优化设计

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英文篇名：Optimizing Design of Hydraulic Turbine Electronic Velometer Based on the Improvement Blending Genetic Algorithm 中文刊名：中国农机化 英文刊名：Chinese Agricultural Mechanization 作者：张剑 ; 曾永忠 英文作者：ZHANG Jian ; ZENG Yong-zhong 中文关键词：改进混合遗传算法 ; PI ; MATLAB仿真 英文关键词：improvement blending gentic algorithm ; PIi MATLAB simulation 出版日期：2007-05-25 机构：四川雅安电力(集团)股份有限公司胜利电厂,西华大学能源与环境学院 610000工学学士,工程师,610039成都市硕士,讲师 年：2007 期：03 出版单位：中国农机化

摘要

针对微型水电站中水轮机组频率波动较大且运行不稳的问题,本文采用了一种单纯形法与遗传算法相结合的混合遗传算法对其PI调速器进行了优化设计,根据工程实际完成了调速系统的数学建模,并应用MATLAB6.5软件对遗传算法和传统PI算法的控制效果进行了仿真分析和比较,实践证明应用该方法能够有效的解决此问题。
Aiming at the great fluctuating of hydraulic turbine unit's frequency and the problem of unsteady operation, by using the blending genetic algorithm which is a combination of simplex method and genetic algorithm, this thesis carried on an optimizing design to its PI velometer, and established the mathematics model of speed regulating system based on project practice.This thesis also carried on simulation analysis and comparation to the control effect of the genetic algorithm and the traditional PI algorithm by using MATLAB 6.5 software. The practice proved that this method is able to solve this problem effectively.

引文

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