神经网络方法在爆炸地震震中定位方面的应用

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英文篇名：APPLICATION OF THE NEURAL NETWORKS TO THE EPICENTER LOCATING OF EXPLOSION EARTHQUAKES 中文刊名：地震地质 英文刊名：SEISMOLOGY AND GEOLOGY 作者：李学政 ; 何永锋 ; 雷军 ; 胡毓良 英文作者：Li Xuezheng He Yingfeng(Northwest Nuclear Technology Institute ; Xi′an 710024) Lei Jun Hu Yuliang(Institute of Geology ; China Seismological Bureau Beijing 100029) 中文关键词：爆炸地震 ; 震中定位 ; 神经网络 英文关键词：Explosion earthquake ; Epicentral location ; Neural networks 出版日期：1999-03-30 机构：西北核技术研究所,中国地震局地质研究所 年：1999 期：01 出版单位：地震地质

摘要

地震定位过程中，由于地球介质的不均一性以及台站局部地质条件的复杂性，使震中距和地震波走时呈非线性关系。利用通常地震定位方法所确定的爆炸地震震中位置和实际震中存在２０～３０ｋｍ偏差。人工神经网络具有高度非线性映射功能，可应用于地震震中定位。应用ＢＰ（反向传播）神经网络确定远场爆破地震震中的实例表明，所确定的震中位置和实际震中位置偏差在８ｋｍ以内，外延预测确定的震中位置和实际震中位置偏差小于１８ｋｍ。
The algorithm principle of BP neural networks is briefly introduced in the paper, at the same time, the formation of networks and the study skills are provided. Because of the earth medium non homogeneity and complicity of geological conditions of seismic stations, the relationship between epicenter distance and seismic wave propagation time is not linear.It has been found that epicenters located by usual seismic location method deviate from real epicenters. The deviation of distance is about 20km to 30km. The neural networks can be sucessfully applied to the epicneter locating as they have a high non linear reflective function. The errors between epicenters calculated by neural networks and actual epicenters are less than 8km and 18km respectively in and out of the seismic network control area.

引文

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