利用随机建模技术预测裂缝分布方向——以王徐庄油田为例

详细信息 本馆镜像全文    |  推荐本文 | | 获取馆网全文

英文篇名：Predicting Fracture Distributional Direction by Using Stochastic Modeling Technique 中文刊名：江汉石油学院学报 英文刊名：Journal of Jianghan Petroleum Institute 作者：陈波 ; 赵海涛 英文作者：CHEN Bo (China University Geosciences ; Wuhan 430074 ; Yangtze University ; Jingzhou 434023)ZHAO Hai-tao (Yangtze University ; Jingzhou 434023) 中文关键词：裂缝预测 ; 随机建模 ; 裂缝识别 ; 王徐庄油田 英文关键词：fracture prediction ; stochastic modeling ; fracture recognition ; Wangxuzhuang Oilfield 出版日期：2004-12-30 机构：中国地质大学(武汉)信息工程学院,长江大学地球科学学院 湖北武汉430074长江大学地球科学学院,湖北荆州434023 ,湖北荆州434023 年：2004 期：04 出版单位：江汉石油学院学报

摘要

王徐庄油田是我国少有的陆相生物灰岩油气藏 ,储层为含裂缝的孔隙型生物灰岩储层。经过多年注水开发 ,先前闭合的裂缝开启形成水窜。确定连通裂缝的分布和方向对油田开发调整的成功具有决定性作用。以随机建模技术为核心 ,采用三步法预测裂缝分布 ,在王徐庄油田的裂缝识别中取得了良好的效果 ,具有广泛的推广运用价值
Wangxuzhuang Oilfield is a rare hydrocarbon reservoir of continental biogentic limestone, of which reservoir is the one of porous biogenetic limestones with fractures. Through waterflooding of many years, water channeling was formed by the opening sealed fractures, the determination of distribution and direction of fracture connection has a decisive role for the success of adjustment of oilfield development. By using the stochastic modeling as a kernel, a 3 staging method is used to predict the fracture distribution, by which good results are achieved in fracture identification in Wangxuzhuang Oilfield, it is worthy to be introduced widely in oilfields.

引文

[1]谢力国外天然裂缝油藏描述技术的发展[J]石油勘探与开发,2002,25(2):75
    [2]黎洪,彭苏萍,张德志裂缝型油藏主渗透率及其主裂缝方向识别方法[J]石油大学学报(自然科学版),2002,26(2):44～48
    [3]张莉,杨亚娟,张玉玲等陕甘宁盆地川口油田低渗透油藏长6油层裂缝特征[J]西北地质,2002,35(2):41～45
    [4]张永升,李家蓉,潘新志地震和测井联合反演技术在塔河油田碳酸盐岩储层预测中的运用[J]勘探地球物理进展,2002,25(4):46～48
    [5]苏朝光,刘传虎,王军等相干分析技术在泥岩裂缝油气藏预测中的运用[J]石油物探,2002,41(2):197～201
    [6]杜启振储层随机建模综述[J]世界石油科学,2001,84(5):25～29
    [7]刘顺生,许长福,刘念周等储层随机建模技术在油田开发中的运用[J]新疆石油地质,2001,13(1):30～35