手写体汉字识别中小波分形分解特征的研究

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英文篇名：Feature extraction with wavelet and fractal for handwritten Chinese character recognition 中文刊名：计算机工程与设计 英文刊名：Computer Engineering and Design 作者：袁宁 ; 栾虹 ; 潘玉奇 ; 石冰 ; 邱恺毅 英文作者：YUAN Ning 1 ; LUAN Hong 1 ; PAN Yu-qi 1 ; SHI Bing 2 ; QIU Kai-yi 3 (1. School of Information Science and Engineering ; Jinan University ; Jinan 250022 ; China ; 2. School of Computer Science and Technology ; Shandong University ; Jinan 250061 ; China ; 3. Shandong GEO Develop Center ; Jinan 250013 ; China) 中文关键词：汉字识别 ; 特征提取 ; 小波 ; 分形 英文关键词：Chinese characters recognized ; feature extraction ; wavelet ; fractal 出版日期：2005-05-28 机构：济南大学信息科学与工程学院,济南大学信息科学与工程学院,济南大学信息科学与工程学院,山东大学计算机科学与技术学院,山东省智奥电算开发中心 山东济南250022 ,山东济南250022 ,山东济南250022 ,山东济南250061 ,山东济南250013 年：2005 期：05 出版单位：计算机工程与设计

摘要

研究了手写体汉字识别中的一种新的特征提取方法——小波分形分解特征。对手写汉字分别采用小波和分形的方法提取其结构特征和统计特征,并将提取的结构特征和统计特征组合后作为识别器的输入进行识别。实验结果表明,对训练样本可以达到98.71%识别率,对测试样本可以达到91.37%识别率。
A new feature extraction approach for computer recognition of handwritten Chinese character is studied. In this method, wavelet and fractal are used to pick up the structure feature and statistical feature, and these features are combined and used for recognizer as input data. The experiment shows satisfied result. Identify rate can reach 98.71% for training stylebook and 91.37% for testing sty- lebook.

引文

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