基于方向信息测度的断层检测方法
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摘要
常规的断层检测方法基于道间奇异性,在检测出断层的同时也会检测出噪声;利用大尺度的断层检测方法或将一些噪声压制方法与断层检测方法配套使用可以提高信噪比,但却容易模糊断层边界。因此,断层检测精度与信噪比之间存在矛盾。针对这一矛盾,考虑到方向性是断层与噪声的本质区别之一,提出一种基于方向信息测度的改进方法。与传统的基于方向信息测度的方法相比,该方法可适用于边缘两侧信号无突变的情况。将该方法与小波小尺度边缘检测方法配套使用,可以有效地检测出断层的位置并压制噪声。利用该方法对某区实际资料处理后,断层成像清楚,断层方向与构造应力相关性较强,证明方法是有效的。
Traditional fault detection methods are based on the singulari- ty among traces;the fault and noise are being detected at the same time.If large-scale fault detecting methods are adopted or noise suppression methods used together with fault detection methods, the signal-to-noise ratio will increase,resulting in fuzzy fault boundaries.Therefore.signal-to-noise ratio and detecting precision are incompatible during fauh detection.In order to solve this prob- lem,an improved method based on direction information measure- ment is proposed to suit the situation of non-catastrophe for signals outside the boundary,considering that directivity is one of the es- sential differences between fault and noise.This method in combi- nation with the wavelet small-scale edge detecting method can ef- fectively detect fault and suppress noise.The practical application shows that the imaging of fault is clear and the correlation of fault direction and structure stress is strong,which approved the validity of the method.
Traditional fault detection methods are based on the singulari- ty among traces;the fault and noise are being detected at the same time.If large-scale fault detecting methods are adopted or noise suppression methods used together with fault detection methods, the signal-to-noise ratio will increase,resulting in fuzzy fault boundaries.Therefore.signal-to-noise ratio and detecting precision are incompatible during fauh detection.In order to solve this prob- lem,an improved method based on direction information measure- ment is proposed to suit the situation of non-catastrophe for signals outside the boundary,considering that directivity is one of the es- sential differences between fault and noise.This method in combi- nation with the wavelet small-scale edge detecting method can ef- fectively detect fault and suppress noise.The practical application shows that the imaging of fault is clear and the correlation of fault direction and structure stress is strong,which approved the validity of the method.
引文
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3贺振华，黄捍东，胡光岷，等．地下介质横向变化的地震多尺度边缘检测技术[J]．物探化探计算技术，1999，21 (4)：289～294
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5石玉梅，谢桂生，魏野．基于bubble小波的多尺度断层检测[J]．石油物探，2001，40(1)：20～25
6王宏语，樊太亮，武艳，等．陆相盆地破碎断块区储层预测方法研究[J]．石油物探，2006，45(4)：362～366
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8杨占龙，彭立才，陈启林，等．地震属性分析与岩性油气藏勘探[J]．石油物探，2007，46(2)：131～136
9董宁，周小鹰，刘振峰，等．鄂北上古生界隐蔽气藏地震储层预测技术[J]．地球物理学进展，2006，21(3)：909～916
10解梅，顾德仁．使用小波变换的图像边缘检测算法[J]．电子科技大学学报，1996，25(4)：353～356
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