多层砖房震害预测的人工神经网络方法及实践
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摘要
应用云南省最近几次地震中多层砖房的震害实例，构造了多层砖房震害预测的人工神经网络 方法，并利用这些数据进行了网络训练。结果表明，这种方法对已训练数据有很好的适应性，但如 果要将之应用于震害预测，则尚需积累大量的震害数据，并进行大量的网络试验工作。
Based on several damage examples from the recent earthquakes occurred in Yunnan Province, an artificial neural network method is constructed for damage forecast of multistory masonry buildings. For the part of network training, it demonstrates great adaptability for these real damage data. While for the usage of network, it is not good enough for practical exercises. A lot of damage data and a number of try and error works are needed to improve this network.
Based on several damage examples from the recent earthquakes occurred in Yunnan Province, an artificial neural network method is constructed for damage forecast of multistory masonry buildings. For the part of network training, it demonstrates great adaptability for these real damage data. While for the usage of network, it is not good enough for practical exercises. A lot of damage data and a number of try and error works are needed to improve this network.
引文
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[2]杨玉成等现有多层砖房震害预测方法及其可靠度[J].地震工程与工程振动, 1982,3
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[4]高小旺等;.典型和重要多层砖房震害预测方法[J].建筑结构,1991
[5]吕逸实房屋震害预测的 Bayes方法改进[J].云南工学院学报, 1989 5(3): 120～ 128
[6]李杰.震害预测仿真系统研究[J]郑州工学院学报,1991,(1,4);1992,(4)
[7]翁大根等多层砌体房屋震害预测的概率一数据库方法[J]. 同济大学学报, 1993,(4)
[8]钱培风,竖向地震力和抗震砌块建筑[M]北京:中国大地出版社,1997年3月,P1～34.
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[10]1966年东川地震震害[J].地震研究,1989,12(增刊)
[11]赵体孝等.1976年龙陵地震房屋建筑震害[A].云南省土木建筑学会[C] 1998.
[12]何纪政.澜沧一耿马震害调查资料田[R]. 1988.
[13]白良,澜沧一耿马震害调查资料[R]. 1988.
[14]叶燎原,澜沧一耿马震害调查资料[R]. 1988.
[15]白良等澜沧一耿马地震多层砖房的震害及机理简析[J]云南工学院学报, 1989,(3),35～43.
[16]白良,武定震害调查资料[R]. 1995
[17]叶燎原,武定震害调查资料[R]
[18]叶燎原,丽江震害调查资料[R]. 1997
[19]李成煜等云南鹤庆5.3级地震震害分析[J]云南工学院学报,1989,(3):49～58
[20]清华大学建工系震害调查小组唐山市多层砖房震害调查[R] 1977
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