基于BP神经网络的结构损伤检测
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摘要
介绍了BP神经网络的学习算法,通过对一个钢筋混凝土简支梁模型进行了损伤数值模拟,提取固有频率作为BP神经网络的输入参数,并应用简支梁损伤前后的数据输入训练好的神经网络来判断结构损伤。检测表明,该方法在结构损伤检测中具有较好的应用前景。
引文
[1]魏海坤.神经网络结构设计的理论与方法[M].国防工业出版社,2005.
    [2]闻新,周露,王丹力等,MATLAB神经网络应用设计[M].科学出版社,2000.
    [3]吴金志,张毅刚.基于BP神经网络的网格结构损伤识别与试验研究[J].世界地震工程,2005.
    [4]韩大建,王文东.基于振动的结构损伤识别方法的近期研究进展[J].华南理工大学学报.2003,31(l):91-96.
    [5]韩力群.人工神经网络理论、设计及应用[M].北京:化学工业出版社,2002.

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