基于ANN的煤层顶板导水断裂带高度预测

英文篇名：Height prediction of water fractured zone based on ANN
中文刊名：煤炭学报
英文刊名：Journal of China Coal Society
作者：马亚杰 ; 李建民 ; 郭立稳 ; 宋恩春
英文作者：MA Ya-jie1 ; 3 ; LI Jian-min2 ; 3 ; 4 ; GUO Li-wen1 ; SONG En-chun2(1.School of Resources and Environment Engineering ; Hebei Polytechnic University ; Tangshan 063009 ; China ; 2.Kailuan(Group)Co.Ltd. ; Tangshan 063018 ; China ; 3.School of Resources and Saftey Engineering ; China University of Mining and Technology(Beijing) ; Beijing 100083 ; China ; 4.The Rock Mechanics & Support Special Committee ; China Coal Society ; Beijing 100083 ; China)
中文关键词：人工神经网络 ; 导水断裂带高度 ; 预测
英文关键词：ANN(Artificial Neural Network) ; height of water fractured zone ; prediction
出版日期：2007-09-15
机构：河北理工大学资源与环境工程学院,开滦(集团)有限责任公司,河北理工大学资源与环境工程学院,开滦(集团)有限责任公司河北唐山063009,中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京100083,河北唐山063018,中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京100083,中国煤炭学会岩石力学与支护专业委员会,北京100013,河北唐山063009,河北唐山063018
年：2007
期：09
出版单位：煤炭学报

摘要

为预测煤矿顶板导水断裂带的最大高度,分析了顶板导水断裂带发育的影响因素,提取了10个指标形成裂高预测指标体系,并收集整理了近10 a来我国24项裂高观测数据,建立了样本数据库.基于BP人工神经网络的理论及方法,建立了煤层开采工作面顶板导水断裂带高度预测模型,模型检验成功.依据计算权值,分析了各指标对裂高的影响程度,提出工作面倾斜长度、埋深对裂高影响较大并加以解释.
To predict the height of water fractured zone,one system of 10 indexes was composed after analyzing on effecting factors,and a sample data was achieved by collecting and reorganizing 24 observation examples.Based on the theoretic and way of back propagation ANN,one prediction model for height of water fractured zone was built,which was tested to be successful.According to the calculated weight,the effect degree of 10 indexes was analyzed.Depth and length in the dip direction of mining face were thought of greater effect,for which explanation was done.

引文

[1]Hong Yiqing,Ma yajie,Wu Qiang.New hydro-geological problems and countermeasures in Chinese coal mines[A].APSS[C].北京:科学出版社,2005.705.
    [2]中国煤田地质总局.中国煤田水文地质学[M].北京:煤炭工业出版社,2007.259
    [3]马亚杰.基于人工神经网络的地震经济损失评估[J].世界地震工程,2007,23(1):146.
    [4]煤炭科学研究院北京开采研究所.煤矿地表移动与覆岩破坏规律及其应用[M].北京:煤炭工业出版社,1981.