储层参数平面分布预测方法评价

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英文篇名：PREDICTION METHOD EVALUATION OF RESERVOIR PARAMETER'S PLANE DISTRIBUTION 中文刊名：地质与勘探 英文刊名：Geology and Prospecting 作者：乐友喜 ; 王永刚 ; 张军华 英文作者：YUE You-xi ; WANG Yong-gang ; ZHANG Jun-hua 中文关键词：储层参数预测 ; 多元逐步回归分析 ; 神经网络 ; 相关滤波 ; 协克里金 ; 非参数回归分析 英文关键词：reservoir parameter prediction ; regression analysis step by step ; neural network ; correlation filter ; cokriging ; nonparametric regression analysis 出版日期：2001-09-30 机构：石油大学(华东)!东营257061,石油大学(华东)!东营257061,石油大学(华东)!东营257061 年：2001 期：05 出版单位：地质与勘探

摘要

利用逐步回归分析、神经网络、相关滤波、协克里金和非参数回归分析等方法 ,实现了由地震资料与测井资料联合应用对孔隙度参数的平面分布预测。通过实例分析比较了各自的地质效果 ,归纳总结出各种方法的特点及应用条件
The plane distribution of porosity has been predicted through the utilizing of seismic data and well data. Five predict methods have been used like step by step regression analysis, neural network, correlation filter, cokriging and nonparametric regression analysis. The geological effects of these methods have been compared through the actual examples, and then the different characteristics and the conditions of these methods have been summarized.

引文

[1]　刘企英.利用地震信息进行油气预测[M].北京:石油工业出版社,1994.
    [2]　ChenQ ,SideneyS .Seismicattributetechnologyforreservoirforecastingandmonitoring[J].TheLeadingEdge,1997,16(5):445～456.
    [3]　陈希儒,王松桂.近代实用回归分析[M].南宁:广西人民出版社,1984.
    [4]　杜世通,王永刚.地震参数综合处理方法在储层横向预测中的应用[J].石油大学学报———自然科学版,1993,17(1).
    [5]　刘雯林.油气田开发地震技术[M ].北京:石油工业出版社,1996.
    [6]　庄镇泉,王熙法,王东生.神经网络与神经计算机[M].北京:科学出版社,1990.
    [7]　王　捷.油藏描述技术—勘探阶段[M ].北京:石油工业出版社,1996.