小波包分解树结点与信号子空间频带的对应关系及其应用

英文篇名：Corresponding relationships between nodes of decomposition tree of wavelet packet and frequency bands of signal subspace
中文刊名：地震学报
英文刊名：Acta Seismologica Sinica
作者：曾宪伟 ; 赵卫明 ; 盛菊琴
英文作者：Zeng Xianwei1 ; 2) ; Zhao Weiming1) Sheng Juqin1)1) Earthquake Administration of Ningxia Hui Autonomous Region ; Yinchuan 750001 ; China 2) Lanzhou Institute of Seismology ; China Earthquake Administration ; Lanzhou 730000 ; China
中文关键词：分解树 ; 结点 ; 信号子空间 ; 频带
英文关键词：decomposition tree ; nodes ; signal subspace ; frequency bands
出版日期：2008-01-15
机构：宁夏回族自治区地震局,宁夏回族自治区地震局,宁夏回族自治区地震局中国银川750001中国地震局兰州地震研究所中国兰州730000,中国银川750001,中国银川750001
年：2008
期：01
出版单位：地震学报

摘要

小波包变换的Mallat分解算法可以把较宽的信号频带划分成相等带宽且互不重叠的窄频带,但由于信号子空间频带的频率大小并非按照分解树结点(node)编号的大小顺序排列,各个结点重构信号的频率范围不易判定.本文通过分析小波包变换的Mallat分解算法与分解滤波器的关系,设定频带编号与结点编号间进行二进制转化的运算规则,得到了小波包分解树结点与信号子空间频带的对应关系,然后通过模拟信号进行了验证.结果表明,本文给出的小波包信号子空间频带的排列规则是正确的.
Mallat decomposition algorithm of wavelet packet transform can divide broader band into narrower ones with equal bandwidth and no overlapping each other. However, order by size of frequency within signal subspace is not in accordance with that of node label of decomposition tree. Therefore, it is not easy to determine frequency range of reconstructed signal from each node. In this paper, by analyzing the relationship between Mallat decomposition algorithm of wavelet packet transform and decomposition filter and setting operation rule of binary conversion of band labels into node labels, we find the corresponding relationships between nodes and frequency bands of signal subspace. Then, the conclusion is verified by analog signals. Also, it shows that the arranged rule of bands of signal subspace summarized in the paper is correct.

引文

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