基于遗传算法的塔架节点螺栓脱落的损伤诊断

英文篇名：Detection Approach of Joint Bolt Looseness Damage in High-rising Tower Structures Using the Recognition Method
中文刊名：武汉理工大学学报
英文刊名：Journal of Wuhan University of Technology
作者：瞿伟廉 ; 秦文科 ; 梁政平
英文作者：QU Wei-lian1 ; QIN Wen-ke1 ; LIANG Zheng-ping2 (Hubei Key Laboratory of Roadway Bridge & Structure Engineer ; Wuhan University of Technology ; Wuhan 430070 ; China ; 2.China Power Engineering Consulting Group Corporation ; Beijing 100011 ; China)
中文关键词：应变模态 ; 遗传算法 ; 损伤诊断
英文关键词：strain mode ; genetic algorithms ; damage detection
出版日期：2008-01-25
机构：武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室,武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室,中国电力工程顾问集团公司武汉430070,武汉430070,北京100011
年：2008
期：01
出版单位：武汉理工大学学报

摘要

输电塔线体系是国家的重要生命线工程,在此类结构中,节点是用螺栓联结的,由于螺栓在长期的风致振动中会产生脱落损伤,为了确保人民的生命财产安全,开展对输电塔架结构节点螺栓脱落损伤的诊断研究十分必要。针对高耸塔架结构节点损伤的特点,建立了具有螺栓脱落损伤的塔架结构的有限元模型,提出了基于改进遗传算法的节点螺栓脱落的损伤位置和程度的识别方法;最后,通过对一实际大跨越塔架结构的数值仿真分析,表明文中提出的损伤诊断方法的结果是令人满意的。
In this paper,established the finite element model of joint-damaged structure based on the damaging characteristic of high-rising steel tower structure.Parameters identification approach of Improved Genetic Algorithms is presented,the structural damage detection and determined damage extent are performed by IGAs.The numerical example of high-rising steel tower is utilized to demonstrate the effectiveness of the proposed approach.

引文

[1]程华.基于时频分布的桅杆结构损伤识别方法及试验研究[D].重庆:重庆大学,2006.
    [2]瞿伟廉.秦文科.输电塔法兰联结节点螺栓脱落损伤诊断改进的模糊模式识别方法[J].地震工程与工程振动,2006,26(6):138-143.
    [3]瞿伟廉,郭佳凡,周耀.高耸塔架结构节点损伤的一步诊断法[J].武汉理工大学学报,2005,27(12):64-67.
    [4]黄东梅,瞿伟廉.高耸塔架结构节点损伤的指标分析与反分析两步诊断法[J].华中科技大学学报(城市科学版),2003,20(2):61-64.
    [5]瞿伟廉,黄东梅.高耸塔架结构节点损伤基于神经网络的两步诊断法[J].地震工程与工程振动,2003,23(2):143-149.
    [6]李德葆,陆秋海.实验模态分析及其应用[M].北京:科学出版社,2001.
    [7]周明,孙树栋.遗传算法原理及应用[M].北京:国防工业出版社,1999.