引文
[1]熊大红,彭佳红,戴小鹏,等.变限积分的傅立叶变换算法及其在信号处理中的应用[J].福建电脑,2006(11).
[2]邹裕越.采用分数傅立叶变换的光学图像处理方法研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2006.
[3]曲丽荣.短时傅立叶变换在数字信号处理中的应用[J].科技资讯,2007(27).
[4]张东,吴晓琳.短时傅立叶变换在振动信号处理中的应用[J].计算机与数字工程,2011(08).
[5]陈旭.分数傅里叶变换在地震资料处理中的应用初探[D].长春市:吉林大学,2009.
[6]刘粤钳,姚红玉.分数傅立叶变换在信号处理中的应用研究[J].数值计算与计算机应用,2007(03).
[7]陶然,齐林,王越.分数阶Fourier变换的原理与应用[M].北京:清华大学出版社,2004.
[8]叶嘉星.分数阶傅立叶变换用于信号分析的研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2008.
[9]王月玥.分数阶傅立叶变换在非平稳信号时频分析中的应用[D].青岛市:中国海洋大学,2009.
[10]汪玲.分数阶傅立叶变换在线性调频信号侦察中的基本理论及应用[D].成都市:电子科技大学,2002.
[11]王长涛.复数阶分数傅立叶变换及其光学实现[D].成都市:四川大学,2002.
[12]连海宁.傅立叶、小波及希尔波特—黄变换在地震工程领域的应用研究[D].廊坊市:中国地震局工程力学研究所,2004.
[13]葛茂林.基于FPGA的分数阶傅立叶变换在图像处理中的应用研究[D].北京市:北京工业大学,2013.
[14]马强.基于FPGA的快速傅立叶变换实现[D].南京市:南京理工大学,2005.
[15]邱昕.基于分数傅立叶变换的混合载波通信系统性能研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2013.
[16]宁晓燕.基于分数傅立叶变换的脉冲超宽带系统研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2011.
[17]牛虹.基于分数阶Fourier变换的时变幅度线性调频信号的检测[D].郑州市:郑州大学,2005.
[18]王双喜.基于分数阶傅立叶变换的合成孔径雷达信号处理方法研究[D].泉州市:华侨大学,2013.
[19]魏泽峰,聂超,陶卿.基于傅立叶短时分析的敏感语音信号提取[J].微计算机信息,2007(06).
[20]王天.基于混合基算法的快速傅立叶变换和反变换在VDSL2中的应用与实现[D].西安市:西安电子科技大学,2009.
[21]黄丹.基于离散傅立叶变换的图像数字水印算法研究[D].武汉市:华中科技大学,2007.
[22]孙祥娥,詹毅.实信号快速傅立叶变换在地震信号处理中的应用[J].物探与化探,2006(06).
[23]吕洪国.用傅立叶变换分析信号[J].国外电子测量技术,1997(05).
[24]陈坤,张靖,黄石红.从傅立叶变换到小波变换[J].汽轮机技术,2007(03).
[25]朱家富.傅立叶变换在工程应用中的演变[J].重庆文理学院学报(自然科学版),2009(01).
[26]徐晓刚,徐冠雷,王孝通,等.经验模式分解(EMD)及其应用[J].电子学报,2009(03).
[27]Guo Y,Fang Z,Chen X.A New Improved Synchrosqueezing Transform Based on Adaptive Short Time Fourier Transform[Z].2014.
[28]Bian H C G.Anti-aliasing nonstationary signals detecion algorithm based on interpolation in the frequency domain using the short time Fourier transform[J].Journal of Systems Engineering and Electronics,2008(03).
[29]Gupta V,Guha M,Singh G,et al.Description of Fractional Fourier Domain Frequency Contents and How They Change by Time with the help of Short Time Fractional Fourier Transform[Z].2010.
[30]Huizhong G,Lin L,Xiaoguang C,et al.Feature Extraction and Recognition for Rolling Element Bearing Fault Utilizing Short-Time Fourier Transform and Non-negative Matrix Factorization[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering.
[31]Guanlei X,Xiaotong W,Xiaogang X.Fractional quaternion Fourier transform,convolution and correlation[J].Signal Processing,2008,88(10):2511-2517.
[32]Manman X,Wei T.Multi-component LFM Signal Filtering Based on the Short-time Fractional Fourier Transform[Z].2013.
[33]Meng J,Ding Z.Optical Doppler tomography with short-time Fourier transform and Hilbert transform[Z].2007.
[34]N B R.The Fourier transform and its applications[J].New York:Mc Graw-Hill,1978.
[35]贾朱植,董立文,董勃,等.Fourier变换和Gabor变换与小波变换的比较研究[J].鞍山科技大学学报,2005(01).
[36]田金文,柳健,张天序.变窗Gabor变换理论及其在图像处理中的应用[J].红外与激光工程,1998(04).
[37]郑治真,沈萍,谢永.从Gabor变换到小波分析[J].中国地震,1996(03).
[38]陈霄.基于Gabor变换的视觉特征提取研究[D].长春市:吉林大学,2010.
[39]金银燕,于凤芹.Gabor变换与双线性时频分布的时频结构[J].计算机工程与应用,2011(25).
[40]罗棋.基于双线性时频分析算法的无线信道研究[D].成都市:西南交通大学,2014.
[41]闫维明,马裕超,何浩祥,等.双线性时频分布交叉项提取及损伤识别应用[J].振动.测试与诊断,2014(06).
[42]张强,屈丹,王炳锡.语音识别中的双线性时频分布技术[J].电声技术,2005(05).
[43]洪梅,张韧,万齐林,等.EOF分解与GA优化的热带太平洋海温场动力预报模型反演[J].气象学报,2010(05).
[44]于杰,张继权,张铭.EOF分析用于β中尺度暴雨系统的探索[J].大气科学,2014(04).
[45]夏非,张永战,吴蔚.EOF分析在海岸地貌与沉积学研究中的应用进展[J].地理科学进展,2009(02).
[46]范丽军,符淙斌,陈德亮.Long-Term Trend of Temperature Derived by Statistical Downscaling Based on EOF Analysis[J].Acta Meteorologica Sinica,2011(03).
[47]吴玉苗.基于EOF与神经网络的隧道变形监测方法研究[D].成都市:西南交通大学,2014.
[48]徐学勇.爆破震动信号的小波分析方法研究[D].武汉市:武汉理工大学,2006.
[49]康朝海.基于小波分析的输油管道泄漏检测方法研究[D].大庆市:大庆石油学院,2005.
[50]宋宜美.图像处理的超小波分析与变分方法研究[D].西安市:西安电子科技大学,2012.
[51]朱希安,金声震,宁书年,等.小波分析的应用现状及展望[J].煤田地质与勘探,2003(02).
[52]周小勇.小波分析在故障诊断中的应用[D].上海市:上海海运学院,2001.
[53]周小勇,叶银忠.小波分析在故障诊断中的应用[J].控制工程,2006(01).
[54]李晓飞.小波分析在光谱数据去噪处理中的应用[D].上海市:上海交通大学,2009.
[55]Guanlei X,Xiaotong W,Xiaogang X.Fractional quaternion Fourier transform,convolution and correlation[J].Signal Processing,2008,88(10):2511-2517.
[56]陶然,齐林,王越.分数阶Fourier变换的原理与应用[M].北京:清华大学出版社,2004.
[57]Huang N E,Shen Z,Long S R,et al.The Empirical Mode Decomposition and the Hilbert Spectrum for Nonlinear and Non-Stationary Time Series Analysis[J].Royal Society of London Proceedings Series A,1998,454(1971):903.
[58]朱正.Hilbert-Huang变换及其在目标方位估计和水声通信中的应用研究[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学,2013.
[59]徐晓刚,徐冠雷,王孝通,等.经验模式分解(EMD)及其应用[J].电子学报,2009(03).
[60]Chen Q,Huang N,Riemenschneider S,et al.A B-spline approach for empirical mode decompositions[J].Advances in Computational Mathematics,2006,24(1-4):171-195.
[61]Xu X,Academy D N,China.Neighborhood Limited Empirical Mode Decomposition and Application in Image Processing[J].Image and Graphics,Icig,Fourth International Conference on,2007:149-154.
[62]芮国胜,张坤,邵旭东.基于差分和局部积分均值的EMD算法[J].海军航空工程学院学报,2010(06).
[63]朱正,王逸林,蔡平.EMD中的求取均值曲线方法[J].哈尔滨工程大学学报,2011(07).
[64]戴豪民,许爱强.基于张力格林样条的EMD均值曲线插值方法[J].计算机工程与设计,2015(02).
[65]邓拥军,王伟,钱成春,等.EMD方法及Hilbert变换中边界问题的处理[J].科学通报,2001(03).
[66]张丽萍.庞西垌高磁致矿异常的提取与控矿构造耦合机制研究[D].广州:中山大学,2012.
[67]曹冲锋,杨世锡,杨将新.一种抑制EMD端点效应新方法及其在信号特征提取中的应用[J].振动工程学报,2008(06).
[68]韩建平,钱炯,董小军.采用镜像延拓和RBF神经网络处理EMD中端点效应[J].振动.测试与诊断,2010(04).
[69]王新,王乾,赵志科.基于SVR的经验模态分解端点延拓改进方法[J].计算机工程与应用,2014(09).
[70]蔡艳平,李艾华,石林锁,等.EMD端点效应的改进型混沌延拓方法及其在机械故障诊断中的应用[J].振动与冲击,2011(11).
[71]裘焱,吴亚锋,杨永峰,等.Volterra模型预测在EMD端点延拓中的应用[J].振动、测试与诊断,2010(01).
[72]王传菲,安钢,王凯,等.基于镜像延拓和神经网络的EMD端点效应改进方法[J].装甲兵工程学院学报,2010(02).
[73]邵晨曦,王剑,范金锋,等.一种自适应的EMD端点延拓方法[J].电子学报,2007(10).
[74]王录雁,王强,鲁冬林,等.EMD自适应三角波匹配延拓算法[J].振动与冲击,2014(04).
[75]王婷,杨莘元,李冰冰.一种改善EMD端点效应的新方法[J].哈尔滨理工大学学报,2009(05).
[76]Huang N E,Shen Z,Long S R.A new view of nonlinear water waves:the Hilbert spectrum[J].ANNUAL REVIEW OF FLUID MECHANICS,1999,31(1):417-457.
[77]赵进平.异常事件对EMD方法的影响及其解决方法研究[J].青岛海洋大学学报(自然科学版),2001(06).
[78]胡爱军.Hilbert-Huang变换在旋转机械振动信号分析中的应用研究[D].保定:华北电力大学,2008.
[79]汤宝平,董绍江,马靖华.基于独立分量分析的EMD模态混叠消除方法研究[J].仪器仪表学报,2012(07).
[80]胡爱军,孙敬敬,向玲.经验模态分解中的模态混叠问题[J].振动.测试与诊断,2011(04).
[81]肖瑛,殷福亮.解相关EMD:消除模态混叠的新方法[J].振动与冲击,2015(04).
[82]Wu Z,Huang N E.ENSEMBLE EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION:A NOISE-ASSISTED DATA ANALYSIS METHOD[J].Advances in Adaptive Data Analysis,2009,01(01):1-41.
[83]余泊.自适应时频方法及其在故障诊断中的应用研究[D].大连:大连理工大学,1998.
[84]盖强.局域波时频分析方法的理论研究与应用[D].大连:大连理工大学,2001.
[85]钟佑明.希尔伯特-黄变换局瞬信号分析理论的研究[D].重庆:重庆大学,2002.
[86]朱正.Hilbert-Huang变换及其在目标方位估计和水声通信中的应用研究[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学,2013.
[87]徐冠雷,王孝通,徐晓刚,等.多分量到单分量可用EMD分解的条件及判据[J].自然科学进展,2006,16(10):1356-1360.
[88]徐冠雷,王孝通,徐晓刚,等.多分量到单分量可用EMD分解的条件及判据[J].自然科学进展,2006(10).