应用小波神经网络闭锁发电机失磁保护的研究

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英文篇名：Study of applying wavelet neural network to lock loss-of-excitation protection of generator 中文刊名：华东电力 英文刊名：East China Electric Power 作者：朱洪波 ; 黄家栋 ; 刘兴杰 英文作者：ZHU Hong-bo ; HUANG Jia-dong ; LIU Xing-jie(Electric Power Engineering Dept. ; North China Electric Power Univ. ; Baoding 071003 ; China) 中文关键词：失磁保护 ; 发电机 ; 小波神经网络 英文关键词：loss-of-excitation protection ; generator ; wavelet neural network 出版日期：2004-01-24 机构：华北电力大学电力工程系,华北电力大学电力工程系,华北电力大学电力工程系 河北保定071003 ,河北保定071003 ,河北保定071003 年：2004 期：01 出版单位：华东电力

摘要

在发电机机端或主变高压侧发生短路以及振荡的情况下 ,发电机失磁保护都可能发生误动 ,因此在振荡与短路故障的情况下使失磁保护不误动是失磁保护所要解决的关键问题。基于小波变换和神经网络的优点 ,提出一种用小波神经网络来闭锁短路与振荡情况的方法。
Under the condition of short-circuit and oscillation,on the generator terminal or the high voltage side of the main transformer mal-operation may occur in the loss-of-excitation protection of the generator. To avoid the mal-operation of the loss-of-excitation protection under oscillation and short-circuit faults is a key problem for loss-of-excitation protection. Based on the merits of wavelet transform and neural network, a new method to lock short-circuit and oscillation using wavelet neural network was put forward.

引文

[1]楼顺天,施阳等编著基于MATLAB的系统分析与设计[M ].陕西:西安电子科技大学出版社,2000
    [2]郑治真等编著小波变换及其MATLAB工具的应用[M ].北京:地震出版社,2001
    [3]王维俭等编著电气主设备继电保护原理与应用[M ].北京:中国电力出版社,1996