煤层底板突水人工神经网络预测

英文篇名：ANN FORECAST FOR WATER-INRUSH FROM COAL FLOOR
中文刊名：山东农业大学学报(自然科学版)
英文刊名：Journal of Shandong Agricultural University
作者：邱秀梅 ; 王连国
英文作者：QIU Xiu-mei 1 ; WANG Lian-guo 2 (1.College of Water Conservancy ; Shandong Agricultural University ; Taian 271018 ; China ; 2.College of Civil and Construction ; Shandong University of Science and Technology ; Taian 271018 ; China)
中文关键词：煤层底板 ; 突水 ; 人工神经网络 ; 预测
英文关键词：Coal floor ; water-Inrush ; ANN ; forecast
出版日期：2002-03-30
机构：山东农业大学水利学院,山东科技大学土木建筑学院山东泰安271018 ,山东泰安271018
年：2002
期：01
出版单位：山东农业大学学报(自然科学版)

摘要

本文综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响 ,建立了煤层底板突水人工神经网络预测模型。实例分析表明 ,该模型具有较高的预测精度 ,预测结果比较可靠
This paper considers comprehensively water source,water pressure,impedance water strata,and fault ectal factors to establish a ANN forecast model for water-inrush from coal floor.The analysis of actual examples indicates the forecast precision of ANN trained is more precise in prediction,and the predicting result is reliable.

引文

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