随机反演技术在薄互层储层预测中的应用

英文篇名：Application of Random Inversion Technique in Thin Layer Reservoir Characterization
中文刊名：吉林大学学报(地球科学版)
英文刊名：Journal of Jilin University(Earth Science Edition)
作者：罗士利 ; 罗中华 ; 黄景秋
英文作者：LUO Shi-li~1 LUO Zhong-hua~1 HUANG Jing-qiu~2 1.The Eighth Mining Factory ; Daqing Oilfield Company ; Daqing ; Heilongjiang 163154 ; China 2.College of GeoExploration Science and Technology ; Jilin University ; Changchun 130026 ; China
中文关键词：芳231区块 ; 随机反演 ; 储层砂体 ; 薄互层
英文关键词：Fang 231 block ; random inversion ; reservoir sandstone ; thin layer
出版日期：2006-11-26
机构：大庆油田有限责任公司第八采油厂,大庆油田有限责任公司第八采油厂,吉林大学地球探测科学与技术学院黑龙江大庆 163514,黑龙江大庆 163514,长春 130061
年：2006
期：S2
出版单位：吉林大学学报(地球科学版)

摘要

针对大庆长垣东部葡萄花油层厚度薄、相带窄、受分辨率的限制,约束稀疏脉冲反演处理不能有效地对储层进行识别的地质特点,以宋芳屯油田芳231区块为研究对象,根据研究区域内井网密度差异大的特点,采用模拟技术序贯高斯协模拟,更多地考虑已知数据的空间相关性,将地质统计模拟引入到储层预测研究中,并充分利用地震数据体的横向分辨率,约束地层的空间展布。应用三维随机反演方法,进一步提高储层预测的分辨率,更好地识别砂体。
The Putaohua oil layer in the east Daqing is very thin,constrained inversion processing cannot effectively identify the reservoir because of resolution limitation.The 231 block in Songfangtun oil field with large difference of well density was studied.Geological statistics simulation has been introduced into reservoir based on spatial correlations of known data and sequential Gauss modeling. The horizontal resolution of seismic data volume was used to constrict spatial distribution.The 3—D random inversion has been used to improve the resolution of reservoir characterization.

引文

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