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- 英文篇名：Controlling chaotic systems by using neural networks</li><li>中文刊名：<a target="_blank" href="/auto/db/search.aspx?db=950023&agfi=0&cls=44&uni=True&cid=0&gp=15&showgp=False&prec=False&md=299&pd=4&msd=293&psd=201&mdd=299&pdd=4&count=10&wrd=%e9%83%91%e5%b7%9e%e8%bd%bb%e5%b7%a5%e4%b8%9a%e5%ad%a6%e9%99%a2%e5%ad%a6%e6%8a%a5">郑州轻工业学院学报</a></li><li>英文刊名：<a target="_blank" href="/auto/db/search.aspx?db=950023&agfi=0&cls=44&uni=True&cid=0&gp=15&showgp=False&prec=False&md=299&pd=4&msd=293&psd=201&mdd=299&pdd=4&count=10&wrd=Journal+of+Zhengzhou+Institute+of+Light+Industry">Journal <font color="red">of</font> <font color="red">Zhengzhou</font> Institute <font color="red">of</font> <font color="red">Light</font> <font color="red">Ind</font>ustry</a></li><li>作者：<a target="_blank" href="/auto/db/search.aspx?db=950023&agfi=0&cls=44&uni=True&cid=0&gp=15&showgp=False&prec=False&md=299&pd=4&msd=293&psd=201&mdd=299&pdd=4&count=10&wrd=%e7%8e%8b%e6%99%b6">王晶</a> ; <a target="_blank" href="/auto/db/search.aspx?db=950023&agfi=0&cls=44&uni=True&cid=0&gp=15&showgp=False&prec=False&md=299&pd=4&msd=293&psd=201&mdd=299&pdd=4&count=10&wrd=%e9%ab%98%e9%87%91%e5%b3%b0">高金峰</a></li><li>英文作者：<a target="_blank" href="/auto/db/search.aspx?db=950023&agfi=0&cls=44&uni=True&cid=0&gp=15&showgp=False&prec=False&md=299&pd=4&msd=293&psd=201&mdd=299&pdd=4&count=10&wrd=WANG+Jing">WANG Jing</a> ; <a target="_blank" href="/auto/db/search.aspx?db=950023&agfi=0&cls=44&uni=True&cid=0&gp=15&showgp=False&prec=False&md=299&pd=4&msd=293&psd=201&mdd=299&pdd=4&count=10&wrd=GAO+Jin%ee%80%91feng%ee%80%83(School+of+Electr.Eng.">GAO Jinfeng(School <font color="red">of</font> Electr.Eng.</a> ; <a target="_blank" href="/auto/db/search.aspx?db=950023&agfi=0&cls=44&uni=True&cid=0&gp=15&showgp=False&prec=False&md=299&pd=4&msd=293&psd=201&mdd=299&pdd=4&count=10&wrd=Zhengzhou+Univ."><font color="red">Zhengzhou</font> <font color="red">Univ</font>.</a> ; <a target="_blank" href="/auto/db/search.aspx?db=950023&agfi=0&cls=44&uni=True&cid=0&gp=15&showgp=False&prec=False&md=299&pd=4&msd=293&psd=201&mdd=299&pdd=4&count=10&wrd=Zhengzhou+450002"><font color="red">Zhengzhou</font> 450002</a> ; <a target="_blank" href="/auto/db/search.aspx?db=950023&agfi=0&cls=44&uni=True&cid=0&gp=15&showgp=False&prec=False&md=299&pd=4&msd=293&psd=201&mdd=299&pdd=4&count=10&wrd=China)%ee%80%83%ee%80%83">China)</a></li><li>中文关键词：<a target="_blank" href="/auto/db/search.aspx?db=950023&agfi=0&cls=44&uni=True&cid=0&gp=15&showgp=False&prec=False&md=299&pd=4&msd=293&psd=201&mdd=299&pdd=4&count=10&wrd=%e6%b7%b7%e6%b2%8c%e7%b3%bb%e7%bb%9f">混沌系统</a> ; <a target="_blank" href="/auto/db/search.aspx?db=950023&agfi=0&cls=44&uni=True&cid=0&gp=15&showgp=False&prec=False&md=299&pd=4&msd=293&psd=201&mdd=299&pdd=4&count=10&wrd=%e7%a5%9e%e7%bb%8f%e7%bd%91%e7%bb%9c">神经网络</a> ; <a target="_blank" href="/auto/db/search.aspx?db=950023&agfi=0&cls=44&uni=True&cid=0&gp=15&showgp=False&prec=False&md=299&pd=4&msd=293&psd=201&mdd=299&pdd=4&count=10&wrd=%e6%8e%a7%e5%88%b6">控制</a></li><li>英文关键词：<a target="_blank" href="/auto/db/search.aspx?db=950023&agfi=0&cls=44&uni=True&cid=0&gp=15&showgp=False&prec=False&md=299&pd=4&msd=293&psd=201&mdd=299&pdd=4&count=10&wrd=chaotic+system">chaotic system</a> ; <a target="_blank" href="/auto/db/search.aspx?db=950023&agfi=0&cls=44&uni=True&cid=0&gp=15&showgp=False&prec=False&md=299&pd=4&msd=293&psd=201&mdd=299&pdd=4&count=10&wrd=neural+network">neural network</a> ; <a target="_blank" href="/auto/db/search.aspx?db=950023&agfi=0&cls=44&uni=True&cid=0&gp=15&showgp=False&prec=False&md=299&pd=4&msd=293&psd=201&mdd=299&pdd=4&count=10&wrd=control">control</a></li><li>出版日期：2002-09-30</li><li>机构：郑州大学电气工程学院 ,郑州大学电气工程学院 河南郑州450002
,河南郑州450002</li><li>年：2002</li><li>期：03</li><li>出版单位：郑州轻工业学院学报</li></ul></td>
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摘要
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<div style="padding: 10px 0px 10px 20px;border-top: #ccc 1px solid;background-color: #F7FBFF; text-indent:24px;">神经网络在混沌系统控制中主要用于建模辨识或用作控制器,这2种作用都是以神经网络的任意非线性连续函数逼近能力为基础的.用神经网络进行建模辨识有2种途径:使用神经网络直接构造混沌系统的输入输出模型或通过神经网络构造混沌系统中的特征参量.神经网络应用于混沌系统建模辨识的研究主要集中在如何改进神经网络的学习算法和结构方面;神经网络用作控制器时主要用来解决混沌系统的轨迹跟踪或同步控制问题,其研究主要集中在改进控制结构与方法上.将神经网络应用于混沌系统控制已经取得了一些进展:动态神经网络开始应用于混沌系统辨识和控制;基于神经网络工作原理的函数网络能更容易地实现混沌系统的逼近.神经网络应用于混沌控制也存在一些需要解决的问题,如神经网络选择问题、神经网络结构问题、计算方法问题、硬件实现问题等.<br><Abstrcat>The uses <font color="red">of</font> neural networks in chaos control can be concluded as follows:modeling or operating as controller.These uses are based on the capacity <font color="red">of</font> neural networks that can approach any nonlinear continuous function.Modeling the chaos system by using neural networks can be realized in two ways.One is establishing the inputoutput model directly;the other is constructing the character parameters <font color="red">of</font> chaos system.The research in this aspect is focused on improving the structure and arithmetic <font color="red">of</font> neural networks,which have been applied in practice.The controller based on neural networks is usually used to solve the problems <font color="red">of</font> following tracks or synchronization.The study in this aspect is focused on improving the structure and method <font color="red">of</font> control.Some headway has been made;for example,dynamical neural networks have been applied and function networks have appeared which can approach chaos function easily.Some questions also exist.For example:how to choose the structure and arithmetic <font color="red">of</font> neural networks and how to realize the function <font color="red">of</font> neural networks by hardware.</div>
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引文
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<div style="padding: 10px 0px 10px 20px;border-top: #ccc 1px solid;background-color: #F7FBFF; text-indent:24px;">[1] 郝柏林.从抛物线谈起———混沌动力学引论[M].上海:上海科技教育出版社,1993.
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</div><div style="padding:0px;width:1006px;"><div style="padding:10px 0px 0px 0px;"><div id="n_m_b_11" style="height:110px;overflow: hidden;background: #FFFFFF url('/site/prv/img/1358.jpg') repeat-x;_background:#FFFFFF; _filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader(src='/site/prv/img/1358.jpg' ,sizingMethod='crop');"><div style="color:buttontext;line-height:21px;font-size:12px;padding:25px 0px 0px 0px;"><P align=center><FONT color=black>版权所有：© 2023 中国地质图书馆 中国地质调查局地学文献中心</FONT></P>
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