摘要
准确的干旱季节预测对农业和水资源管理非常重要。受东亚夏季风年际变率以及不同纬度多尺度相互作用的影响,黄河流域夏季干旱的可预报性有限。本文利用北美多模式集合(NMME)的不同海-陆-气耦合模式的29年土壤湿度季节回报数据计算干旱指数,与偏差校正NMME气候预测后驱动陆面水文模型VIC的土壤干旱季节预测结果比较,发现:NMME/VIC方法预测夏季土壤干旱均方根误差比NMME中最优模型的误差降低了48%,相关性显著提高。多模式集合相对于最优单个模型预测土壤干旱,其均方根误差进一步减小了6%。与NMME原始土壤干旱预测相比,NMME/VIC具有更高的干旱概率预报技巧,表现为更高的布莱尔技巧评分以及更高的可靠性和分辨率。