洪水预报经验模型的混合蛙跳优化率定
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摘要
API模型广泛应用于洪水预报和水资源管理等领域,但API模型定线往往采用人工方式进行绘制,在精度和效率上比较欠缺。江苏省洪水预警预报平台在研发过程中为提高API模型预报精度,采用混合蛙跳算法(SFLA)对API模型定线进行优化。分析混合蛙跳算法对API模型进行参数优化和智能定线的方法,并通过混合蛙跳算法、传统方法对71场洪水进行绘制,与传统定线方法相比,证实混合蛙跳法能有效提高API模型预报精度。