摘要
基于中国1901年—2015年SPEI月数据,通过空间干旱识别方法识别出干旱烈度与干旱面积,分别利用7种分布函数拟合干旱特征,选出最优分布;利用6种Copula函数模拟干旱烈度与干旱面积的联合概率分布,基于Rosenblatt变换Cramer-Von Mises检验统计量拟合方法,优选干旱烈度、面积两变量联合分布的Copula模型;基于最优Copula模型绘制干旱面积-烈度-频率曲线。结果表明:中国地区在1901年—2015年,干旱面积与干旱烈度都呈明显上升趋势;干旱面积的最优分布为韦伯分布,干旱烈度的最优分布为广义极值分布,两变量之间的相关度较高,最优联合分布模型为正态Copula模型,通过面积-烈度-频率曲线可以识别给定干旱面积重现期条件下干旱烈度的发生频率,对于区域干旱特征分析及水资源管理具有重要的科学意义。