环境监测中适用于低空遥感影像匹配方法的研究
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  • 作者:张莹
  • 会议时间:2015-08-01
  • 关键词:环境监测 ; 低空遥感影像 ; 需求分析 ; 匹配算法
  • 作者单位:天津市环境监测中心
  • 母体文献:2015年中国环境科学学会年会论文集
  • 会议名称:2015年中国环境科学学会年会
  • 会议地点:深圳
  • 主办单位:中国环境科学学会
  • 语种:chi
  • 分类号:TN9;E21
摘要
与传统航片相比,低空遥感影像具有高分辨率、准实时性、低成本等优势.在环境遥感监测中对于低空遥感影像进行影像融合、影像分类等数据处理,影像匹配是其关键技术.本文介绍了SIFT和SURF及其改进算法等四种匹配算法的原理及其特点,并通过实验比较对这四种方法进行了分析、比较,通过实验数据充分验证了SURF算法的改进算法相对于其他三种方法的综合优势,既可以在时间上满足数据量大的低空遥感影像,又能在匹配的个数上满足遥感数据的处理需求,适用于环境监测过程中遥感影像生产过程。