无人机数字图像识别在施工领域中的应用
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Application of unmanned aerial vehicle digital image recognition in construction field
  • 作者:杨政 ; 曲泳颐 ; 于祺伟
  • 英文作者:Yang Zheng;Qu Yongyi;Yu Qiwei;College of Civil Engineering,Northeast Forestry University;
  • 关键词:无人机 ; 安全监理 ; 图像识别 ; 边缘检测
  • 英文关键词:UAV;;safety supervision;;image recognition;;edge detection
  • 中文刊名:JZSX
  • 英文刊名:Shanxi Architecture
  • 机构:东北林业大学土木工程学院;
  • 出版日期:2019-06-28
  • 出版单位:山西建筑
  • 年:2019
  • 期:v.45
  • 基金:2018年国家级大学生创新训练项目“基于无人机和BIM技术的建筑施工安全监测系统”(201810225168)
  • 语种:中文;
  • 页:JZSX201911101
  • 页数:2
  • CN:11
  • ISSN:14-1279/TU
  • 分类号:203-204
摘要
对无人机在施工领域的运用进行了分析,以钢筋图像识别为例,提出了运用霍夫变换方法,进行数字图像识别研究,达到了精确识别钢筋边缘效果,解决了施工现场无人机采集的图像识别困难的问题。
        The application of UAV in construction field is analyzed. Taking the steel bar image recognition as an example,Hough transform method is proposed to carry out the research of digital image recognition,which achieves the effect of accurate recognition of steel bar edge and solves the difficult problem of image recognition collected by UAV in construction site.
引文
[1]陈炳权,刘宏立,孟凡斌.数字图像处理技术的现状及其发展方向[J].吉首大学学报(自然科学版),2009,30(1):63-70.
    [2]李彩霞.无人机在建筑施工现场的应用研究[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2016.
    [3]杨成顺,黄颖,黄淮,等.基于像素同龄组的航拍图像去噪方法[J].计量学报,2016,37(4):356-359.
    [4]潘陆益.基于Canny算子的织物疵点边缘检测[J].计算机系统应用,2007(6):36-38.