中国31个直辖市和省会城市“垃圾围城”风险与对策研究――基于DIIS方法的实证研究
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  • 英文篇名:Research on Risks and Countermeasures of “Cities Besieged by Waste” in China——An Empirical Analysis Based on DIIS
  • 作者:陈安 ; 陈晶睿 ; 崔晶 ; 范超 ; 韩玮
  • 英文作者:CHEN An;CHEN Jingrui;CUI Jing;FAN Chao;HAN Wei;Institutes of Science and Development, Chinese Academy of Sciences;University of Chinese Academy of Sciences;Sino-Danish Center, University of Chinese Academy of Sciences;Henan Polytechnic University;
  • 关键词:垃圾围城 ; 垃圾治理 ; 垃圾存量 ; 非正规垃圾填埋场
  • 英文关键词:Cities Besieged by Waste;;garbage disposal;;volume of waste;;informal landfill
  • 中文刊名:KYYX
  • 英文刊名:Bulletin of Chinese Academy of Sciences
  • 机构:中国科学院科技战略咨询研究院;中国科学院大学;中国科学院大学中丹学院;河南理工大学应急管理学院;
  • 出版日期:2019-07-20
  • 出版单位:中国科学院院刊
  • 年:2019
  • 期:v.34
  • 基金:北京市自然科学基金(9182017);; 中国地震局发展研究中心(Y802701901);; 北京市科学技术研究院(PXM2018_178304_000010)
  • 语种:中文;
  • 页:KYYX201907012
  • 页数:10
  • CN:07
  • ISSN:11-1806/N
  • 分类号:69-78
摘要
如今高速发展的中国城市正饱受"垃圾围城"之痛。"人生活在城市里,城市受困于垃圾中"已是当前的真实写照。"十二五"以来,地方政府虽然出台了相关政策,但是面对城市人口不断积聚的现状,我国仍面临垃圾难排、难运、难处理、难管理的窘境,"垃圾围城"的悲剧仍在上演。"垃圾围城"的风险不容忽视,因此"垃圾围城"现状和对策的研究必须被重点关注。文章基于"收集信息—揭示信息—综合研判—形成方案"(Data-Information-Intelligence-Solution,DIIS)分析框架,运用"谷歌地球"(Google Earth,GE)及地理信息系统(Geographic Information System,GIS)软件识别31个直辖市和省会城市非正规垃圾填埋场的个数、面积及形成情况,以得出"垃圾存量"数据。进而,基于"驱动力-状态-响应"(Driving Force-Status-Response,DSR)风险评价模型识别31个省会城市的"垃圾围城"风险,通过分析现状、识别风险源、理清风险的发生发展机制,进而为规避垃圾围城风险进行管理机制设计,以期为政府部门降低城市"垃圾围城"风险献力。
        Nowadays, China's fast-growing cities are suffering from the problem of "Cities Besieged by Waste". The true portrayal of China today is people live in cities, while the cities are trapped in waste. China is still in this dilemma that a lot of garbage is difficult to memorial archway, clear, dispose, and manage, although local governments have promulgated corresponding policies in recent years. Tragedies caused by"Cities Besieged by Waste" are still everywhere. The risk situation and countermeasures of "Cities Besieged by Waste" should not be ignored,but should be focused on instead. Based on the DIIS(Data-Information-Intelligence-Solution) framework, this study uses Google Earth and GIS(Geographic Information System) to identify the number, area, and formation of informal landfills in 31 provincial capitals to finally generate the data of the "garbage stock". Besides, based on the DSR(Driving force-Status-Response) risk assessment model, this study identifies the risk of "Cities Besieged by Waste" of 31 provincial capitals. By analyzing the current situation of risk, identifying the source of risk, and clarifying the mechanism of risk occurrence and development, this study works on providing intellectual contribution for government departments to reduce the risk of "Cities Besieged by Waste".
引文
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    (1)本文研究数据来源于相关统计年鉴及网络资料。其中查阅的年鉴包括:《中国城市统计年鉴》《中国环境统计年鉴》《中国城乡和城市建设统计年鉴》《中国人口与就业统计年鉴》《中国统计年鉴》等。网络资料包括:中华人民共和国环境保护部、各省会城市环保局等。
    (2)超大城市:城区常住人口1000万以上。
    (3)特大城市:城区常住人口500万至1000万。