黑板模型信息推理的风力机转子故障诊断研究

英文篇名：On the Rotor Fault Diagnosis of Wind Turbines Based on the Blackboard Model Information Inference
作者：李宏毅 ; 廉根宽 ; 孙永福
英文作者：LIU Hong-yi;LIAN Gen-kuan;SUN Yong-fu;
关键词：黑板模型 ; 风力机 ; 故障诊断
中文刊名：EZDX
英文刊名：Journal of Ezhou University
机构：国网技术学院;
出版日期：2019-03-14 10:29
出版单位：鄂州大学学报
年：2019
期：v.26;No.137
基金：2018年度国网技术学院项目(KJ2018-08)“风电技术研究及培训资源开发”
语种：中文;
页：EZDX201901034
页数：2
CN：01
ISSN：42-1454/G4
分类号：106-107

摘要

风力机是否正常运行关系风电机组安全问题,风力机故障诊断是满足风电机组安全生产的典型问题之一。该文结合风力机的运行特点和参数特征,采用适宜机电设备故障诊断的黑板模型专家系统方法,对风力机的转子故障诊断进行了研究,提出了黑板模型的故障诊断框架和实施方法。

引文

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