中国二元经济的要素错配与收入分配格局
|
摘要
本文度量了1995—2014年中国各省份农业与非农业部门之间的要素错配程度,重点分析了要素错配对收入分配差距的影响。研究发现,各省份要素错配整体上呈现以2006年为拐点的"U"形趋势;起初东部地区的要素错配程度最低,但2008年金融危机后上升速度最快,2014年超过中西部地区。劳动力、资本错配均具有空间自相关性,且二者都有先收敛后发散的趋势。2014年劳动力、资本错配可以解释全国省份间、产业间、农业内部、非农业内部收入差距的12.6%、51.9%、36.9%、11.2%。
In this paper we measure the degree of factors mismatch between the agriculture and non-agriculture departments, and focus on the impact of factors mismatch on the income distribution. Provinces' factors mismatch present as "U" trend; the Eastern region has the lowest level of factor mismatches at first, but which has a rapid upward trend after the financial crisis. The labor and capital mismatches have spatial autocorrelation, and both of them have the tendency of convergence first and divergence later. Factors mismatch could explain about 12.6%,51.9%, 36.9% and 11.2% of the income gap among the provinces, industries, agriculture and non-agricultural in 2014.
In this paper we measure the degree of factors mismatch between the agriculture and non-agriculture departments, and focus on the impact of factors mismatch on the income distribution. Provinces' factors mismatch present as "U" trend; the Eastern region has the lowest level of factor mismatches at first, but which has a rapid upward trend after the financial crisis. The labor and capital mismatches have spatial autocorrelation, and both of them have the tendency of convergence first and divergence later. Factors mismatch could explain about 12.6%,51.9%, 36.9% and 11.2% of the income gap among the provinces, industries, agriculture and non-agricultural in 2014.
引文
[1] Aoki,S.,“A Simple Accounting Framework for the Effect of Resource Misallocation on Aggregate Productivity”,Journal of the Japanese and International Economies,2012,26(4),473—494.
[2] 柏培文,“中国劳动要素配置扭曲程度的测量”,《中国工业经济》,2012年第10期,第19—31页。
[3] Bartelsman,E.,J.Haltiwanger,and S.Scarpetta,“Cross-Country Difference in Productivity:The Role of Allocation and Selection”,American Economic Review,2013,103(1),305—334.
[4] Brandt,L.,T.Tombe,and X.D.Zhu,“Factor Market Distortions Across Time,Space and Sectors in China”,Review of Economic Dynamics,2011,16(1),39—58.
[5] Caselli,F.,“Accounting for Cross-Country Income Differences”,LSE Research Online Documents on Economics,2005,1(5),679—741.
[6] 陈永伟、胡伟民,“价格扭曲、要素错配和效率损失:理论和应用”,《经济学》(季刊),2011年第4期,第1401—1422页。
[7] 陈钊、陆铭、金煜,“中国人力资本和教育发展的区域差异:对于面板数据的估算”,《世界经济》,2004年第12期,第25—31页。
[8]Hayami,Y.,“Sources of the Agricultural Productivity Gap among Selected Countries”,American Journal of Agricultural Economics,1969,51(3),565—575.
[9] Hsieh,C.T.,and P.J.Klenow,“Misallocation and Manufacturing TFP in China and India”,Quarterly Journal of Economics,2009,124(4),1403—1448.
[10] 李仁军,“中国三次产业的人力资本存量及其指数化测算”,《湖南大学学报》(人文社会科学版),2010年第5期,第58—65页。
[11] 刘毓芸、徐现祥、肖泽凯,“劳动力跨方言流动的倒U型模式”,《经济研究》,2015年第10期,第134—146页。
[12] 罗明德、李晔、史晋川,“要素市场扭曲、资源错配与生产率”,《经济研究》,2012年第3期,第4—14页。
[13] 吕韬、曹有挥,“时空接近空间自相关模型构建及其应用——以长三角区域经济差异分析为例”,《地理研究》,2010年第2期,第351—360页。
[14] Mundlak,Y.,Agriculture and Economic Growth:Theory and Measurement.Byerly Hall:Harvard University Press,2000.
[15] 聂辉华、贾瑞雪,“中国制造业企业生产率与资源误置”,《世界经济》,2011年第7期,第27—42页。
[16] Restuccia,D.,and R.Rogerson,“Polity Distortions and Aggregate Productivity with Heterogeneous Establishments”,Review of Economic Dynamics,2008,11(4),707—720.
[17] 王颂吉、白永秀,“城乡要素错配与中国二元经济结构转化滞后:理论与实证研究”,《中国工业经济》,2013年第7期,第31—43页。
[18] Williamson,J.G.,“Did English Factor Markets Fail During the Industrial Revolution?”,Oxford Economic Papers,1987,39(4),1—38.
[19] 吴玉鸣,“中国区域农业生产要素的投入产出弹性测算——基于空间计量经济模型的实证”,《中国农村经济》,2010年6期,第25—37页。
[20] 徐建刚、尹海伟、钟桂芬、曾尊固,“基于空间自相关的非洲经济格局”,《经济地理》,2006年第5期,第771—775页。
[21] 徐现祥、周吉梅、舒元,“中国省区三次产业资本存量估计”,《统计研究》,2007年第5期,第6—13页。
[22] Yao,S.,and Z.Zhang,“Regional Growth in China Under Economic Reforms”,Journal of Development Studies,2001,38 (2),167—186.
[23] 袁志刚、解栋栋,“中国劳动力错配对TFP的影响分析”,《经济研究》,2011年第7期,第4—17页。
[24] 张军、吴贵英、张吉鹏,“中国省际物质资本存量估算:1952—2000”,《经济研究》,2004年第10期,第35—42页。
[25] 赵文、程杰,“农业生产方式转变与农户经济激励效应”,《中国农村经济》,2014年第2期,第4—19页。
[26] 周月书、王悦雯,“二元经济结构转换与城乡资本配置效率关系实证分析”,《中国农村经济》,2015年第3期,第44—55页。
[27] 朱喜、史清华、盖庆恩,“要素配置扭曲与农业全要素生产率”,《经济研究》,2011年第5期,第86—98页。
(1) 仿照Williamson(1987)的研究,设定εA=-0.6,ηA=0.6。
(2) 受限于篇幅,考虑个体异质性的劳动力错配程度的测算结果不予列示。
(3) 考虑个体异质性后,大部分省份的资本错配程度的变化趋势与表2基本一致,受限于篇幅,不予列式。
(4) 各省份方言区的划分参照刘毓芸等(2015),同时考虑到计算的便捷性,对于属于不同方言区的省份,方言距离设定为1,对于属于同一方言区的省份,方言距离设定为1/2,对于有重叠方言区的省份,方言距离设定为3/4,再用各省份人口数量作为权重对方言距离进行修正。
(5) 受限于篇幅,仅从劳动力配置角度汇报要素错配对全国省份间收入差距的影响。
(6) 按地理位置划分,东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南11个省(市);中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8个省份;西部地区包括四川、重庆、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西、内蒙古12个省(市、自治区)。且受限于篇幅,仅给出劳动力、资本错配对东、中、西部地区收入差距的叠加影响。
(7) 经过测算可知,江苏的农业部门生产率、上海的非农业部门生产率分别在全国各省份中最高。
[2] 柏培文,“中国劳动要素配置扭曲程度的测量”,《中国工业经济》,2012年第10期,第19—31页。
[3] Bartelsman,E.,J.Haltiwanger,and S.Scarpetta,“Cross-Country Difference in Productivity:The Role of Allocation and Selection”,American Economic Review,2013,103(1),305—334.
[4] Brandt,L.,T.Tombe,and X.D.Zhu,“Factor Market Distortions Across Time,Space and Sectors in China”,Review of Economic Dynamics,2011,16(1),39—58.
[5] Caselli,F.,“Accounting for Cross-Country Income Differences”,LSE Research Online Documents on Economics,2005,1(5),679—741.
[6] 陈永伟、胡伟民,“价格扭曲、要素错配和效率损失:理论和应用”,《经济学》(季刊),2011年第4期,第1401—1422页。
[7] 陈钊、陆铭、金煜,“中国人力资本和教育发展的区域差异:对于面板数据的估算”,《世界经济》,2004年第12期,第25—31页。
[8]Hayami,Y.,“Sources of the Agricultural Productivity Gap among Selected Countries”,American Journal of Agricultural Economics,1969,51(3),565—575.
[9] Hsieh,C.T.,and P.J.Klenow,“Misallocation and Manufacturing TFP in China and India”,Quarterly Journal of Economics,2009,124(4),1403—1448.
[10] 李仁军,“中国三次产业的人力资本存量及其指数化测算”,《湖南大学学报》(人文社会科学版),2010年第5期,第58—65页。
[11] 刘毓芸、徐现祥、肖泽凯,“劳动力跨方言流动的倒U型模式”,《经济研究》,2015年第10期,第134—146页。
[12] 罗明德、李晔、史晋川,“要素市场扭曲、资源错配与生产率”,《经济研究》,2012年第3期,第4—14页。
[13] 吕韬、曹有挥,“时空接近空间自相关模型构建及其应用——以长三角区域经济差异分析为例”,《地理研究》,2010年第2期,第351—360页。
[14] Mundlak,Y.,Agriculture and Economic Growth:Theory and Measurement.Byerly Hall:Harvard University Press,2000.
[15] 聂辉华、贾瑞雪,“中国制造业企业生产率与资源误置”,《世界经济》,2011年第7期,第27—42页。
[16] Restuccia,D.,and R.Rogerson,“Polity Distortions and Aggregate Productivity with Heterogeneous Establishments”,Review of Economic Dynamics,2008,11(4),707—720.
[17] 王颂吉、白永秀,“城乡要素错配与中国二元经济结构转化滞后:理论与实证研究”,《中国工业经济》,2013年第7期,第31—43页。
[18] Williamson,J.G.,“Did English Factor Markets Fail During the Industrial Revolution?”,Oxford Economic Papers,1987,39(4),1—38.
[19] 吴玉鸣,“中国区域农业生产要素的投入产出弹性测算——基于空间计量经济模型的实证”,《中国农村经济》,2010年6期,第25—37页。
[20] 徐建刚、尹海伟、钟桂芬、曾尊固,“基于空间自相关的非洲经济格局”,《经济地理》,2006年第5期,第771—775页。
[21] 徐现祥、周吉梅、舒元,“中国省区三次产业资本存量估计”,《统计研究》,2007年第5期,第6—13页。
[22] Yao,S.,and Z.Zhang,“Regional Growth in China Under Economic Reforms”,Journal of Development Studies,2001,38 (2),167—186.
[23] 袁志刚、解栋栋,“中国劳动力错配对TFP的影响分析”,《经济研究》,2011年第7期,第4—17页。
[24] 张军、吴贵英、张吉鹏,“中国省际物质资本存量估算:1952—2000”,《经济研究》,2004年第10期,第35—42页。
[25] 赵文、程杰,“农业生产方式转变与农户经济激励效应”,《中国农村经济》,2014年第2期,第4—19页。
[26] 周月书、王悦雯,“二元经济结构转换与城乡资本配置效率关系实证分析”,《中国农村经济》,2015年第3期,第44—55页。
[27] 朱喜、史清华、盖庆恩,“要素配置扭曲与农业全要素生产率”,《经济研究》,2011年第5期,第86—98页。
(1) 仿照Williamson(1987)的研究,设定εA=-0.6,ηA=0.6。
(2) 受限于篇幅,考虑个体异质性的劳动力错配程度的测算结果不予列示。
(3) 考虑个体异质性后,大部分省份的资本错配程度的变化趋势与表2基本一致,受限于篇幅,不予列式。
(4) 各省份方言区的划分参照刘毓芸等(2015),同时考虑到计算的便捷性,对于属于不同方言区的省份,方言距离设定为1,对于属于同一方言区的省份,方言距离设定为1/2,对于有重叠方言区的省份,方言距离设定为3/4,再用各省份人口数量作为权重对方言距离进行修正。
(5) 受限于篇幅,仅从劳动力配置角度汇报要素错配对全国省份间收入差距的影响。
(6) 按地理位置划分,东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南11个省(市);中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8个省份;西部地区包括四川、重庆、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西、内蒙古12个省(市、自治区)。且受限于篇幅,仅给出劳动力、资本错配对东、中、西部地区收入差距的叠加影响。
(7) 经过测算可知,江苏的农业部门生产率、上海的非农业部门生产率分别在全国各省份中最高。