制造业服务化与企业出口国内附加值率——基于制造企业微观数据的实证分析
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摘要
基于2000—2006年的工业企业、海关进出口及世界投入产出数据库匹配后的微观企业样本,实证检验了制造业服务化对我国制造企业出口国内附加值率的影响及其作用机制。结果发现:制造业服务化可显著促进制造企业出口国内附加值率提升,且在民营企业及纯一般贸易模式中尤为明显;技术外溢效应与生产率效应是制造业服务化促进企业出口国内附加值率提升的两个重要渠道;服务贸易成本的降低可显著强化制造业服务化对企业出口国内附加值率的提升作用。
Based on the refined micro-enterprise data through the matching of industrial enterprise database,china customs trade database and world input-output database from 2000 to 2006,this paper empirically analyzed whether and how the servitization of manufacturing industry affect the export domestic value-added rate of China's manufacturing enterprises. It is found that the servitization of manufacturing industry could significantly promote the increase of the export domestic value-added rate of manufacturing enterprises,especially in private enterprises and pure general trade mode. In addition,above promoting effect has realized through channels of technology spillover effect and productivity effect. Moreover,the reduction of service trade cost can significantly strengthen the promotion effect of manufacturing servitization.
Based on the refined micro-enterprise data through the matching of industrial enterprise database,china customs trade database and world input-output database from 2000 to 2006,this paper empirically analyzed whether and how the servitization of manufacturing industry affect the export domestic value-added rate of China's manufacturing enterprises. It is found that the servitization of manufacturing industry could significantly promote the increase of the export domestic value-added rate of manufacturing enterprises,especially in private enterprises and pure general trade mode. In addition,above promoting effect has realized through channels of technology spillover effect and productivity effect. Moreover,the reduction of service trade cost can significantly strengthen the promotion effect of manufacturing servitization.
引文
[1]Low P. The Role of Services in Global Value Chains[R]. North Carolina:Real Sector Working Paper,2013.
[2]Kee H L,Tang H. Domestic Value Added in Exports:Theory and Firm Evidence from China[J]. American Economic Review,2016,106(6):1402-1436.
[3]毛其淋,许家云.贸易自由化与中国企业出口的国内附加值[J].世界经济,2019(1):3-25.
[4]张杰,陈志远,刘元春.中国出口国内附加值的测算与变化机制[J].经济研究,2013(10):124-137.
[5]李胜旗,毛其淋.制造业上游垄断与企业出口国内附加值——来自中国的经验证据[J].中国工业经济,2017(3):101-119.
[6]吕越,盛斌,吕云龙.中国的市场分割会导致企业出口国内附加值率下降吗[J].中国工业经济,2018(5):5-23.
[7]高翔,刘啟仁,黄建忠.要素市场扭曲与中国企业出口国内附加值率:事实与机制[J].世界经济,2018(10):26-50.
[8]崔晓敏,余淼杰,袁东.最低工资和出口的国内附加值:来自中国企业的证据[J].世界经济,2018(12):49-72.
[9]许和连,成丽红,孙天阳.制造业投入服务化对企业出口国内增加值的提升效应——基于中国制造业微观企业的经验研究[J].中国工业经济,2017(10):62-80.
[10]姜悦,黄繁华.服务业开放提高了我国出口国内附加值吗——理论与经验证据[J].财贸研究,2018(5):74-81.
[11]张文红,张骁,翁智明.制造企业如何获得服务创新的知识?——服务中介机构的作用[J].管理世界,2010(10):122-134.
[12]顾乃华,夏杰长.对外贸易与制造业投入服务化的经济效应——基于2007年投入产出表的实证研究[J].社会科学研究,2010(5):17-21.
[13]Grossman G M,Rossi-Hansberg E. Trading Tasks:A Simple Theory of Offshoring[J].American Economic Rewiew,2008,98(5):1978-1997.
[14]Bloom N,Romer P M,Terry S J,et al. A Trapped-Factors Model of Innovation[J]. American Economic Review,2013,103(3):208-213.
[15]程大中,郑乐凯,魏如青.全球价值链视角下的中国服务贸易竞争力再评估[J].世界经济研究,2017(5):85-97,136-137.
[16]龚静,尹忠明.增加值核算体系下我国服务贸易出口的国际分工地位与竞争力研究——基于世界投入产出数据库的上游度指数与显示性比较优势指数分析[J].国际商务(对外经济贸易大学学报),2017(5):73-84.
[17]吕政,刘勇,王钦.中国生产性服务业发展的战略选择——基于产业互动的研究视角[J].中国工业经济,2006(8):5-12.
[18]Gebauer H,Fleisch E,Friedli T. Overcoming the Service Paradox in Manufacturing Companies[J].European Management Journal,2005,23(1):14-26.
[19]Hummel D,Ishii J,Yi K. The Nature and Growth of Vertical Specialization in World Trade[J].Journal of International Economics,2001,54(1):75-96.
[20]Koopman R,Wang Z,Wei S. Estimating Domestic Content in Exports When Processing Trade is Pervasive[J]. Journal of Development Economics,2012,99(1):178-189.
[21]Upward R,Wang Z,Zheng J. Weighing China’s Export Basket:the Domestic Content and Technology Intensity of Chinese Exports[J].Journal of Comparative Economics,2013,41(2):527-543.
[22]Brandt L,Biesebroeck J V,Zhang Y. Creative Accounting or Creative Destruction? Firm-Level Productivity Growth in Chinese Manufacturing[J].Journal of Development Economics,2012,97(2):339-351.
[23]Fan H,Li Y A,Yeaple S R. Trade Liberalization,Quality,and Export Prices[J]. The Review of Economics and Statistics,2015,97(5):1033-1051.
[24]Yu M. Processing Trade,Firm's Productivity,and Tariff Reductions:Evidence from Chinese Products[J].The Economic Journal,2015,125:943-988.
[25]Ahn J A,Khandelwal K,Wei S. The Role of Intermediaries in Facilitating Trade[J].Journal of International Economics,2011,84(1):73-85.
[26] Gorg H,Hanley A,Strobl E. Productivity Effects of International Outsourcing:Evidence from Plant Level Data[J].Canadian Journal of Economics,2008,41(2):670-688.
[27]安筱鹏.制造业服务化路线:机理、模式与选择[M].北京:商务印书馆,2012:32.
[28]Reiskin E D,White A L,Johnson J K,et al. Servicizing the Chemical Supply Chain[J]. Journal of Industrial Ecology,1999,3(2-3):19-31.
[29]Grossman G M,Rossi-Hansberg E. External Economies and International Trade Redux[J]. The Quarterly Journal of Economics,2010,125(2):829-858.
(1)直接消耗系数aij=qij/Qj,其中Qj为j制造产品的产出量,qij为j产品的直接中间服务i的投入量,即用中间服务的消耗数量除以其投入的制造产品的总生产数量来衡量。在投入产出表中,可直接测算出由直接消耗系数组成的直接消耗系数矩阵A。
(2)完全消耗系数的计算公式为:■。其中,右侧第一项为j制造行业对i服务部门的直接消耗系数,第二项为第一轮的间接消耗,随后是第二轮和第三轮的间接消耗,以此类推。在投入产出表中,完全消耗系数矩阵可表示为B=A+A2+A3+A4…+An=(I-A)-1-I,其中A为直接消耗系数矩阵,A2为一次间接消耗系数矩阵,(I-A)-1为里昂惕夫逆矩阵。
(3)我国投入产出表的编制制度规定,逢2和7年份编制国家投入产出基准表,逢0和5年份编制投入产出延长表,因而在时间上并不连续。
(4)贸易中间代理商不进行产品的实际生产,而是专门进行进出口的代理业务。我国制造企业在2004年之前大量依赖贸易中间代理商进行进出口代理服务,故需要对企业的进口额进行修正,以避免高估出口国内附加值率(张杰等,2013)。参照Ahn等(2011)的做法,本文先计算出贸易中间代理商进口额的占比,再用制造企业在海关数据库中记录的进口额除以(1-代理商占比),即可得到调整后的企业实际进口额。另外,本文剔除了中间品进口额大于投入额的过度进口企业样本。
(5)由于缺少企业层面的该信息参数,因此本文根据Koopman等(2012)和Wang等(2013)的方法,采用行业层面的国内中间投入品中的国外成分来代替补充。
(6)在进口品中,本文将主要用于产品的生产过程而非进入最终产品的诸如自动生产线等机械设备资本予以剔除。
(7)本文将登记注册类型为110(国有企业)、141(国有联营企业)、143(国有与集体联营企业)、151(国有独资企业)以及130(股份合作企业)、150(其他有限责任公司)、160(股份有限公司)的企业中的实收资本里国有资金占比大于50%的企业定义为国有性质企业。
(8)计算公式为hhijt=Σn(saleit/salejt)2,其中saleit为i企业在t年的销售额,salejt为j行业在t年的总销售额,n为CIC四分位行业内的企业数量。该指数值越小,表明企业所处行业的竞争程度就越高;该指数值越大,表明企业所处行业的垄断程度就越高。
(9)该回归的Kleibergen-Paap rk LM以及Kleibergen-Paap rk Wald F检验统计量均显著拒绝了工具变量的不可识别与弱识别假设,表明所选取的工具变量是合理的。
(10)在识别时,参考聂辉华等(2012)的方法,本文将国有企业定义为国有的实收资本占比大于50%的企业,将外资企业定义为外商的实收资本占比大于25%的企业。
(11)纯一般贸易企业指该制造企业的加工出口份额为0,即全部内销,属于前述的o类;纯加工贸易企业指该制造企业的加工出口份额为1,即全部出口,属于前述的p类;混合贸易企业指该制造企业的加工出口份额在0到1之间,即同时存在内销和出口,属于前述的m类。
[2]Kee H L,Tang H. Domestic Value Added in Exports:Theory and Firm Evidence from China[J]. American Economic Review,2016,106(6):1402-1436.
[3]毛其淋,许家云.贸易自由化与中国企业出口的国内附加值[J].世界经济,2019(1):3-25.
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[8]崔晓敏,余淼杰,袁东.最低工资和出口的国内附加值:来自中国企业的证据[J].世界经济,2018(12):49-72.
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[16]龚静,尹忠明.增加值核算体系下我国服务贸易出口的国际分工地位与竞争力研究——基于世界投入产出数据库的上游度指数与显示性比较优势指数分析[J].国际商务(对外经济贸易大学学报),2017(5):73-84.
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(1)直接消耗系数aij=qij/Qj,其中Qj为j制造产品的产出量,qij为j产品的直接中间服务i的投入量,即用中间服务的消耗数量除以其投入的制造产品的总生产数量来衡量。在投入产出表中,可直接测算出由直接消耗系数组成的直接消耗系数矩阵A。
(2)完全消耗系数的计算公式为:■。其中,右侧第一项为j制造行业对i服务部门的直接消耗系数,第二项为第一轮的间接消耗,随后是第二轮和第三轮的间接消耗,以此类推。在投入产出表中,完全消耗系数矩阵可表示为B=A+A2+A3+A4…+An=(I-A)-1-I,其中A为直接消耗系数矩阵,A2为一次间接消耗系数矩阵,(I-A)-1为里昂惕夫逆矩阵。
(3)我国投入产出表的编制制度规定,逢2和7年份编制国家投入产出基准表,逢0和5年份编制投入产出延长表,因而在时间上并不连续。
(4)贸易中间代理商不进行产品的实际生产,而是专门进行进出口的代理业务。我国制造企业在2004年之前大量依赖贸易中间代理商进行进出口代理服务,故需要对企业的进口额进行修正,以避免高估出口国内附加值率(张杰等,2013)。参照Ahn等(2011)的做法,本文先计算出贸易中间代理商进口额的占比,再用制造企业在海关数据库中记录的进口额除以(1-代理商占比),即可得到调整后的企业实际进口额。另外,本文剔除了中间品进口额大于投入额的过度进口企业样本。
(5)由于缺少企业层面的该信息参数,因此本文根据Koopman等(2012)和Wang等(2013)的方法,采用行业层面的国内中间投入品中的国外成分来代替补充。
(6)在进口品中,本文将主要用于产品的生产过程而非进入最终产品的诸如自动生产线等机械设备资本予以剔除。
(7)本文将登记注册类型为110(国有企业)、141(国有联营企业)、143(国有与集体联营企业)、151(国有独资企业)以及130(股份合作企业)、150(其他有限责任公司)、160(股份有限公司)的企业中的实收资本里国有资金占比大于50%的企业定义为国有性质企业。
(8)计算公式为hhijt=Σn(saleit/salejt)2,其中saleit为i企业在t年的销售额,salejt为j行业在t年的总销售额,n为CIC四分位行业内的企业数量。该指数值越小,表明企业所处行业的竞争程度就越高;该指数值越大,表明企业所处行业的垄断程度就越高。
(9)该回归的Kleibergen-Paap rk LM以及Kleibergen-Paap rk Wald F检验统计量均显著拒绝了工具变量的不可识别与弱识别假设,表明所选取的工具变量是合理的。
(10)在识别时,参考聂辉华等(2012)的方法,本文将国有企业定义为国有的实收资本占比大于50%的企业,将外资企业定义为外商的实收资本占比大于25%的企业。
(11)纯一般贸易企业指该制造企业的加工出口份额为0,即全部内销,属于前述的o类;纯加工贸易企业指该制造企业的加工出口份额为1,即全部出口,属于前述的p类;混合贸易企业指该制造企业的加工出口份额在0到1之间,即同时存在内销和出口,属于前述的m类。