基于集成科研项目数据库的计量分析
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  • 英文篇名:Econometric Analysis Based on Integrated Scientific Research Project Database
  • 作者:吴川徽 ; 黄仕靖 ; 储节旺 ; 邵波 ; 袁勤俭
  • 英文作者:WU Chuan-hui;HUANG Shi-jing;CHU Jie-wang;SHAO Bo;YUAN Qin-jian;School of Information Management,Nanjing University;School of Management,Anhui University;
  • 关键词:计量分析 ; 共词分析 ; 项目数据 ; 竞争情报服务
  • 英文关键词:econometric analysis;;Co-word analysis;;project data;;competitive intelli-gence service
  • 中文刊名:QBKX
  • 英文刊名:Information Science
  • 机构:南京大学信息管理学院;安徽大学管理学院;
  • 出版日期:2019-05-30
  • 出版单位:情报科学
  • 年:2019
  • 期:v.37;No.334
  • 基金:江苏中杨数据科技有限公司项目“海研全球科研项目数据库应用研究”(151091);; 江苏省社会科学基金项目“学术虚拟社区知识交流的效果评价研究”(17TQB003)
  • 语种:中文;
  • 页:QBKX201906024
  • 页数:6
  • CN:06
  • ISSN:22-1264/G2
  • 分类号:152-157
摘要
【目的/意义】一直以来,由于科研项目数据来源的多样化和数据分布的碎片化导致项目计量数据容易产生重复与失真。因此,本文基于一种新型的集成科研项目数据库以期实现对于科研项目全样本、全流程数据的采集与计量分析。【方法/过程】通过对其下设的三大模块进行数据采集与分析,并利用汉语分词系统ICTCLAS对数据进行分词,再利用excel或Bibexcel进行词频统计并提取高频词汇,最后将计算出的共现矩阵导入Ucinet和Pajek软件进行可视化分析。【结果/结论】研究表明"海研"全球科研项目数据库的集成化、全面化数据平台能够收集多语种,完整化以及全链条数据,并能够让科研工作者对其细分领域的相关知识背景进行洞察和分析。
        【Purpose/significance】For a long time, due to the diversity of scientific research project data sources and the fragmentation of data distribution, project measurement data are easily to produce duplication and distortion. Therefore, this paper is based on a new type of integrated scientific research project database in order to achieve the collection and quantitative analysis of the whole process data of scientific research projects.【Method/process】Through the data collection and analysis of the three modules, the Chinese word segmentation system ICTCLAS is used to divide the data, then Excel or Bibexcel is used to carry out the word frequency statistics and to extract high frequency vocabulary. Finally, the calculated co occurrence matrix is introduced into the Ucinet and Pajek software for visual analysis.【Result/conclusion】The research shows that the integrated and comprehensive data platform of the "Haiyan" global research project database can collect multilingual, complete and full chain data, and can allow researchers to examine and analyze the relevant knowledge background of their subdivision.
引文
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