G20国家间贸易网络特征研究
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摘要
在国际贸易协作日益强化而国际贸易争端频繁爆发的背景下,以G20国家为例,基于2000—2016年进出口贸易数据,运用社会网络分析方法研究贸易的空间关联关系及其网络效应。结果表明:G20国家间出口贸易空间关联呈现多线程的网络结构,网络效率和网络等级度基本稳定;中、日、韩、印度和俄罗斯等国的进出口贸易中心度较高;G20国家可以分成4个功能板块;量化比较3种网络中心度对贸易的影响可知,与点度中心度和中介中心度不同的是,接近中心度对进出口贸易都有正向促进作用。
Despite the rise of trade protectionism from time to time in the process of economic integration,G20 member countries have formed a unique trade network structure as cooperation strengthens.Based on the import and export trade data of G20 countries between 2000 and 2016,this paper analyzes the spatial relationship among G20 countries’export trade and its network effect,and then the contribution of G20countries’trade to national economic growth.The research shows that the spatial correlations of G20countries exhibit a multi-threaded network structure,and the network efficiency and network level are overall stable.The centrality of China,India,Brazil,Russia and the United States are relatively higher.Such network structure characteristics are reflections of free trade.G20 countries can be grouped into four categories in terms of"two-way spillovers".An indepth quantitative analysis also finds that closeness centrality has a positive facilitating effect both on trade and economy,which is different from the effects of degree centrality and betweenness centrality.
Despite the rise of trade protectionism from time to time in the process of economic integration,G20 member countries have formed a unique trade network structure as cooperation strengthens.Based on the import and export trade data of G20 countries between 2000 and 2016,this paper analyzes the spatial relationship among G20 countries’export trade and its network effect,and then the contribution of G20countries’trade to national economic growth.The research shows that the spatial correlations of G20countries exhibit a multi-threaded network structure,and the network efficiency and network level are overall stable.The centrality of China,India,Brazil,Russia and the United States are relatively higher.Such network structure characteristics are reflections of free trade.G20 countries can be grouped into four categories in terms of"two-way spillovers".An indepth quantitative analysis also finds that closeness centrality has a positive facilitating effect both on trade and economy,which is different from the effects of degree centrality and betweenness centrality.
引文
[1]刘光溪.贸易结构的表层转变与贸易增长的“粗放性”---兼谈人民币升值的“虚拟性”[J].国际贸易组织动态与研究,2006(8):1-6.
[2]王丽萍.中欧经贸关系发展中的制约因素及因应对策探析[J].东南亚研究,2002(3):42-45.
[3]朱杰进.国际机制间合作与G20机制转型---以反避税治理为例[J].国际展望,2015,7(5):32-49.
[4]黄超.新型全球发展伙伴关系构建与G20机制作用[J].社会主义研究,2015(3):160-167.
[5]姚永玲,李恬.二十国集团贸易网络关系及其结构变化[J].国际经贸探索,2014,30(11):42-50.
[6]徐凡.G20机制化建设与中国的战略选择---小集团视域下的国际经济合作探析[J].东北亚论坛,2014,23(6):35-45.
[7]曹广伟.一种新的国际经济协调机制的建构---简评G20机制在应对全球经济危机中的作用[J].东南亚纵横,2010(5):103-106.
[8]赵瑾.G20:新机制、新议题与中国的主张和行动[J].国际经济评论,2010(5):7-22.
[9]崔志楠,邢悦.从“G7时代”到“G20时代”---国际金融治理机制的变迁[J].世界经济与政治,2011(1):134-154.
[10]陈建奇,张原.G20主要经济体宏观经济政策溢出效应研究[J].世界经济研究,2013(8):3-8.
[11]张海冰.试析G20在联合国2015年后发展议程中的角色[J].现代国际关系,2014(7):44-51.
[12]LESAGE D.The current G20 taxation agenda:compliance,accountability and legitimacy[J].International Organizations Research Journal,2014,9(4):814-835.
[13]韩擎.从产业结构看中美贸易摩擦的特征、原因及趋势[J].世界贸易组织动态与研究,2004(7):28-31.
[14]刘华军,刘传明,孙亚男.中国能源消费的空间关联网络结构特征及其效应研究[J].中国工业经济,2015(5):83-95.
①引力模型的思想和概念源自物理学中牛顿提出的万有引力定律。最早将引力模型用于研究国际贸易的是Tinbergen(1962)和Poyhonen(1963),他们分别独立使用引力模型研究分析双边贸易流量,并得出了相同的结果:两国双边贸易规模与他们的经济总量成正比,与两国之间的距离成反比。由于引力模型所需要的数据具有可获得性强、可信度高等特点,贸易引力模型的应用越来越广泛,成为国际贸易流量的主要实证研究工具。
①G20由原八国集团以及其余12个重要经济体组成,包括英国、美国、日本、法国、德国、加拿大、意大利、俄罗斯、澳大利亚、巴西、阿根廷、墨西哥、中国、印度尼西亚、印度、沙特阿拉伯、南非、土耳其,韩国,共19个国家以及欧盟组成。这些国家的国民生产总值约占全球85%,人口占全球67%,国土面积占全球60%,贸易额占全球80%,在人口数量、经济体量和贸易总额等方面几乎覆盖了全球大部分,成员构成兼顾发达国家和发展中国家以及不同地域利益平衡。
①据拉美社2018年7月30日报道,世贸组织在其最新发布的《世界贸易统计报告》中强调,世界商品贸易量较上年增长4.7%。
[2]王丽萍.中欧经贸关系发展中的制约因素及因应对策探析[J].东南亚研究,2002(3):42-45.
[3]朱杰进.国际机制间合作与G20机制转型---以反避税治理为例[J].国际展望,2015,7(5):32-49.
[4]黄超.新型全球发展伙伴关系构建与G20机制作用[J].社会主义研究,2015(3):160-167.
[5]姚永玲,李恬.二十国集团贸易网络关系及其结构变化[J].国际经贸探索,2014,30(11):42-50.
[6]徐凡.G20机制化建设与中国的战略选择---小集团视域下的国际经济合作探析[J].东北亚论坛,2014,23(6):35-45.
[7]曹广伟.一种新的国际经济协调机制的建构---简评G20机制在应对全球经济危机中的作用[J].东南亚纵横,2010(5):103-106.
[8]赵瑾.G20:新机制、新议题与中国的主张和行动[J].国际经济评论,2010(5):7-22.
[9]崔志楠,邢悦.从“G7时代”到“G20时代”---国际金融治理机制的变迁[J].世界经济与政治,2011(1):134-154.
[10]陈建奇,张原.G20主要经济体宏观经济政策溢出效应研究[J].世界经济研究,2013(8):3-8.
[11]张海冰.试析G20在联合国2015年后发展议程中的角色[J].现代国际关系,2014(7):44-51.
[12]LESAGE D.The current G20 taxation agenda:compliance,accountability and legitimacy[J].International Organizations Research Journal,2014,9(4):814-835.
[13]韩擎.从产业结构看中美贸易摩擦的特征、原因及趋势[J].世界贸易组织动态与研究,2004(7):28-31.
[14]刘华军,刘传明,孙亚男.中国能源消费的空间关联网络结构特征及其效应研究[J].中国工业经济,2015(5):83-95.
①引力模型的思想和概念源自物理学中牛顿提出的万有引力定律。最早将引力模型用于研究国际贸易的是Tinbergen(1962)和Poyhonen(1963),他们分别独立使用引力模型研究分析双边贸易流量,并得出了相同的结果:两国双边贸易规模与他们的经济总量成正比,与两国之间的距离成反比。由于引力模型所需要的数据具有可获得性强、可信度高等特点,贸易引力模型的应用越来越广泛,成为国际贸易流量的主要实证研究工具。
①G20由原八国集团以及其余12个重要经济体组成,包括英国、美国、日本、法国、德国、加拿大、意大利、俄罗斯、澳大利亚、巴西、阿根廷、墨西哥、中国、印度尼西亚、印度、沙特阿拉伯、南非、土耳其,韩国,共19个国家以及欧盟组成。这些国家的国民生产总值约占全球85%,人口占全球67%,国土面积占全球60%,贸易额占全球80%,在人口数量、经济体量和贸易总额等方面几乎覆盖了全球大部分,成员构成兼顾发达国家和发展中国家以及不同地域利益平衡。
①据拉美社2018年7月30日报道,世贸组织在其最新发布的《世界贸易统计报告》中强调,世界商品贸易量较上年增长4.7%。