“去产能”对重工业城市房地产需求的影响研究
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摘要
本文从居民收入、人口流动、经济预期三个方面,探究"去产能"对重工业城市房地产需求影响的传导机制。以2013年底化解产能过剩政策为基础,定义及划分重工业城市,并利用PSM倾向得分匹配后的城市数据,对比分析"去产能"前后重工业城市房地产需求影响因素的波动情况。最终提出拓展居民购房能力、维持就业稳定、优化产业布局等建议,为重工业城市应对"去产能"在房地产行业的负面冲击提供思路。
引文
[1]郭克莎:《中国房地产市场的需求和调控机制——一个处理政府与市场关系的分析框架》,载于《管理世界》2017年第2期。
[2]河北大学课题组:《河北省化解产能过剩失业人员再就业对策分析》,载于《经济研究参考》2018年第46期。
[3]黄雄、白程赫、张杰、周京奎:《中国城市家庭住房消费偏好及趋势研究》,载于《调研世界》2018年第5期。
[4]鞠方、雷雨亮、周建军:《房价波动、收入水平对住房消费的影响——基于SYS-GMM估计方法的区域差异分析》,载于《管理科学学报》2017年第2期。
[5]李志俊、原鹏飞:《产业供给侧结构性改革的影响及效果研究——基于产业结构变动的视角》,载于《经济经纬》2018年第2期。
[6]李志俊、原鹏飞:《去产能战略的影响评价及建议——基于动态CGE模型的研究》,载于《中国软科学》2018年第1期。
[7]吴振华、曹趁梅:《城镇化对房地产需求及房价影响研究——基于珠三角经济区2005～2016年的面板数据》,载于《价格理论与实践》2018年第10期。
[8]熊剑、李春燕:《我国房地产需求影响因素与特征分析》,载于《统计与决策》2015年第12期。
[9]杨金荣、王世华:《去产能下银行不良资产趋势》,载于《中国金融》2016年第20期。
[10]詹婧、赵越、冯喜良:《去产能企业职工依赖、就业能力与退出意愿研究》,载于《中国人口科学》2018年第5期。
[11]张杰、宋志刚:《供给侧结构性改革中“去产能”面临的困局、风险及对策》,载于《河北学刊》2016年第4期。
[12]张炜:《预期、货币政策与房地产泡沫——来自省际房地产市场的经验验证》,载于《中央财经大学学报》2017年第8期。
[13]周密、刘秉镰:《供给侧结构性改革为什么是必由之路?——中国式产能过剩的经济学解释》,载于《经济研究》2017年第2期。
[14]Rosenbaum,P.R.and Rubin,D.B.,“The central role of the propensity score in observational studies for causal effects”,Biometrika,1983,70(1):41-55.
[2]河北大学课题组:《河北省化解产能过剩失业人员再就业对策分析》,载于《经济研究参考》2018年第46期。
[3]黄雄、白程赫、张杰、周京奎:《中国城市家庭住房消费偏好及趋势研究》,载于《调研世界》2018年第5期。
[4]鞠方、雷雨亮、周建军:《房价波动、收入水平对住房消费的影响——基于SYS-GMM估计方法的区域差异分析》,载于《管理科学学报》2017年第2期。
[5]李志俊、原鹏飞:《产业供给侧结构性改革的影响及效果研究——基于产业结构变动的视角》,载于《经济经纬》2018年第2期。
[6]李志俊、原鹏飞:《去产能战略的影响评价及建议——基于动态CGE模型的研究》,载于《中国软科学》2018年第1期。
[7]吴振华、曹趁梅:《城镇化对房地产需求及房价影响研究——基于珠三角经济区2005～2016年的面板数据》,载于《价格理论与实践》2018年第10期。
[8]熊剑、李春燕:《我国房地产需求影响因素与特征分析》,载于《统计与决策》2015年第12期。
[9]杨金荣、王世华:《去产能下银行不良资产趋势》,载于《中国金融》2016年第20期。
[10]詹婧、赵越、冯喜良:《去产能企业职工依赖、就业能力与退出意愿研究》,载于《中国人口科学》2018年第5期。
[11]张杰、宋志刚:《供给侧结构性改革中“去产能”面临的困局、风险及对策》,载于《河北学刊》2016年第4期。
[12]张炜:《预期、货币政策与房地产泡沫——来自省际房地产市场的经验验证》,载于《中央财经大学学报》2017年第8期。
[13]周密、刘秉镰:《供给侧结构性改革为什么是必由之路?——中国式产能过剩的经济学解释》,载于《经济研究》2017年第2期。
[14]Rosenbaum,P.R.and Rubin,D.B.,“The central role of the propensity score in observational studies for causal effects”,Biometrika,1983,70(1):41-55.