摘要
煤炭在我国的一次性能源消费中占有重要的地位，在社会、经济发展中占有重要的战略地位，内蒙古自治区作为我国的煤炭大省，该地区煤炭的生产不仅对当地经济的发展至关重要，而且对全国经济的中长期发展的影响也是巨大的。因此，准确地预测煤炭产量和价格以及通过对煤炭企业的核心竞争力进行评价，找出影响煤炭企业核心竞争力的主要因素并加以改进，从而提高煤炭企业的核心竞争力，具有重要的战略和现实意义。
本文在对煤炭产量传统预测方法总结的基础之上，提出了综合运用灰度预测、马尔可夫预测、熵权理论、非线性模型等的复合方法：基于熵权的新陈代谢灰色马尔可夫模型、非线性回归改进的灰色马尔可夫模型，并利用这些方法对内蒙古自治区的煤炭产量进行了实证预测。实证研究结果表明：该组合预测方法较之传统的预测方法，具有更高的中短期的准确性。
本文在充分分析煤炭价格形成机制的基础上，提出了煤炭价格形成的两个基本因素：成本构成因素与供需关系因素，运用管理学、经济学和复杂系统理论分析了不同市场结构下煤炭价格变化情况及其演化趋势。提出了影响煤炭价格的四个因素：资源因素、政策因素、技术因素、社会经济因素，在充分考虑这四大价格影响因素的基础上，运用非线性系统动力学的理论和方法对煤炭价格形成机制及其演化趋势进行了研究，以此为基础对煤炭价格的定价策略进行了研究，对于煤炭与电力价格传导问题、煤电价格联动机制也进行了研究，依托这一研究结果对未来煤炭市场的定价问题、煤炭期货市场的构建以及煤炭产业的可持续发展提出了建议，所得结论有较好的实际价值。
研究了硬性煤炭企业集团竞争力的重要因素：提出了影响煤炭企业集团竞争力的七个子系统：资源、企业文化、人力、技术、信息、安全以及营销子系统，研究了这一大系统及其子系统的复杂机构模型及其机理，研究了其子系统间的相互影响及其对企业集团核心竞争力的影响。运用改进的AHP方法基于FAHP——灰色理论的煤炭集团核心竞争力的评价方法，并且运用该方法队乌海煤炭集团公司的核心竞争力进行了实证分析。
这一研究具有很好的理论和实际应用价值，为内蒙古自治区的煤炭企业的中长期发展提供了很好的借鉴作用。
Among all of the disposable energy consumption, the consumption of coal takesthe most essential position. Because the Inner Mongolia Autonomo us Region is one ofthe provinces in which have the most sufficient coal resources, the discovery andproduction of the coal take the extremely important status not only in the developmentof local economy but also in medium and long-term economic development. Thus ithas very important realistic meaning to accurately predict the yield and price of coaland to evaluate the core competence of the company, so as to enhance the ability ofcoal companies.
Based on the traditional methods of prediction, this dissertation takes somecompound method of Gray Intensity Prediction, Markov Prediction, Entropy WeightTheory and Nonlinear Theory etc. to predict the yield of coal resources, such as themetabolism grey Markov model based on entropy, nonlinear regression modified greyMarkov model, and use these methods to empirically predict the coal yield of InnerMongolia Autonomous. Compared with the traditional prediction methods, thosemethods we mentioned above have high veracity in short and medium term.
By analyzing the forming mechanism of coal price, this dissertation puts forwardtwo reasons of the coal price forming: cost structures, supply and demand relation; Itanalyzes the different conditions and evolution trends of coal price under differentmarket structures by using economics, management and complex system theory. Thisdissertation also puts forward four influencing factors: resources, policies, technologyand social economics, and does the nonlinear system dynamic analysis for the pricemechanism. Based on the analysis above, we do some researches for the coal pricingstrategy.As for the coal and electricity price problem, this dissertation does somerelative research about coal-electricity price linkage mechanism.Based on theconclusions which have good practical value,we make the proposal for coal marketprice,the construction of coal futures market and the sustainable development of coalindustry.
This dissertation put forward important factors, that is seven sub-systems for thefirst time which can affect the coal enterprise’s competitiveness: resource, enterpriseculture, labor, technology, information, security and marketing sub-system, have anresearch on the complex mechanism model and its mechanism, then analyse the interrelationship and the influence to the core competitiveness of the enterprises. Thisdissertation puts forward the valuation method of coal production enterprise’s corecompetence which is based on the FAHP-grey theory, and used the certain method todo some empirical analysis on WuHaicoal enterprise’s core competence.
This study is of significance not only in theory but in practice as well, and it isimportant things to take reference for medium and long-term development of coalenterprise in Inner Mongolia.
引文
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