摘要
科技企业孵化器与创投合作中的补贴研究是学术界关注的热点之一，论文从两者的合作现状出发，考察孵化器、创投、创业企业的合作关系，并将政府公共政策的设计机制纳入其中，建立多种模型并进行了较为全面和深入的研究。科技企业孵化器与创投合作中的补贴研究，其创新之处主要体现在以下几方面：
（1）建立孵化器与创投协同系统框架。本文认为科技企业孵化器与创投有必要进行协同合作。从协同发展的视角出发，对孵化器与创投的协同行为进行了较为全面地分析，将协同学的思想运用到演化博弈模型中，通过构建孵化器与创投的演化博弈模型，分析两者的进化稳定策略，找出系统整体体系结构及支配系统协同发展的宏观参量。
（2）建立孵化器与创投协同效应与合作绩效评价指标体系。基于管理协同理论建立了科技企业孵化器与创投协同效应评价指标体系，试图了解两者在协同合作方面存在的深层次关系。在对孵化器与创投协同合作机理进行分析的基础上选择模糊评价方法进行评价。并在此基础上提出科技企业孵化器与创投协同效应评价指标体系。运用主成分分析法和逐步多元回归方法提出以线性模型来量化孵化器与创投协作因素对合作绩效的显著性影响，根据重要性的不同提出相应改进措施，进一步引导孵化器与创投的融合功能和意义。
（3）设计促进科技企业孵化器与创投合作的补贴激励机制。政府与孵化器之间存在激励与约束并存的委托代理关系。运用信息不对称理论与委托代理模型，探讨孵化器在不同信息条件下，政府最优激励机制，从定量角度对政府补贴方式给予分析与论证，进一步拓展了委托代理理论的应用领域。
政府对创投的补贴设计机制将创投与创业企业纳入一个统一的框架，从风险度量的角度解释政府如何根据创投付出努力程度等相关信息制定其补贴力度；如何有效监督创投的行为，降低可能存在道德危害问题，提高政府的补贴效率。
（4）建立三方模型衡量政府税收补贴政策对各方投入的影响。本文分别构建孵化器、创投、创业企业的收益模型，加入政府的财税政策，用以考察政府税收和补贴政策对三方合作行为的影响，寻求政府介入三方合作的合理性，建立有效的激励机制，避免三方合作过程中产生的无效率，为政府公共政策的有效运行提供参考。
To promote cooperative development of the technology business incubator andventure investment is significant to achieve regional economic growth and technologyinnovation. The government subsidy of business incubators and venture capitalcompanies’ cooperation has become the hot spot of academia right now. This doctoraldissertation analysis of partnership besides business incubator, venture capital andhi-tech enterprise, designing the government public policy and establishing somemodel to make in-depth research on the basis of its status quo. The main contributionsand innovations of this dissertation are as follows:
（1）Business incubators and venture capital are important means of promoting thedevelopment of hi-tech enterprises. This chapter proposes the cooperative system ofbusiness incubator and venture capital based on the cooperative development betweenthe two sides. This chapter analyzes cooperative behavior by using evolutionary gametheory, investigating evolutionarily stable strategy of business incubators and venturecapital and finding macro parameter of system structure, which dominates thedevelopment of cooperative system.
（2）The article generalizes the index system of synergistic effect achievementevaluation for the technology business incubator and venture investment and analysison influential factors of synergistic effect with questionnaires based on the synergicmanagement theory, trying to understand cooperative ties between two sides. Thechapter applies the theory of fuzzy evaluation, proposing index system of synergisticeffect. By using the method of principle component analysis and the regressionanalysis, this chapter put forward the quantitative method of significant influence oncooperative performance, which dominates the cooperative behavior between thetechnology business incubator and venture investment. The result proposes thecorresponding measures of improvement under importance of the statisticalsignificance. This study further shows the significance of cooperation between thetechnology business incubator and venture investment.
（3）For the existence of such factors as asymmetric information, it results in doublemoral hazard. On the one hand, the enterprise has reason to provide false effort extentto the government with rent-seeking behaviors. On the other hand, the business incubator and enterprise may engage coalition to harm the government’s businessinterests. To solve these problems, the government has to design a reasonableencouragement policy to ensure the social welfare achieving largest utility. Thedoctoral dissertation mainly describes a study on incentive mechanism of businessincubators under the different information condition, analyzing and demonstratinggovernment subsidy from a quantitative point of view by using the knowledge ofasymmetric information and principal-agent theory.
The government attempts to integrate subsidy policy into a synthetic framework,which must make subsidy policies in accordance with the measured by effort of theventure capital companies. It also can explain how to realize the effective supervisionof the venture capital behavior, reducing moral hazard and resolving adverse selectionproblems, increasing efficiency of the government subsidy. It analyses the dynamicprocesses of the two sides, pointing out the complexity of the cooperative behaviorbetween high-tech enterprise and venture investment. The results are valuable for thefurther analysis of the cooperative behavior between high-tech enterprise and ventureinvestment. These results are important for the cooperative subsidy of excitationmechanism design, concrete practice and innovation.
（4）This chapter discusses the influence of taxation and finance subsidy oncooperative behavior between the enterprise, technology business incubator andventure capital through a game model. Furthermore it analyses the influence ofpolicies parameter on trilateral cooperation. Particularly speaking, the chapterestablishes three participators return model to measure the effect of taxation and fiscalsubsidies. The study further shows that the government adopts the logical police topromote cooperation with the tripartite, preventing ineffective with the cooperativeprocess, which also provide a reference for the way to make public policy rationally.The result is significant to further improvement of the public policies and cooperativemechanism in technology business incubator and venture capital.
引文
1资料来源：Center for Strategy&Evaluation Services (2002), Benchmarking of Business Incubators, EuropeanCommission Enterprise Directorate General, Brussels. pp.3
2资料来源：Center for Strategy&Evaluation Services (2002), Benchmarking of Business Incubators, EuropeanCommission Enterprise Directorate General, Brussels. pp.6
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