摘要
新世纪前期,中国经济进入快速发展的轨道。资源问题特别是石油的安全问题最引人关注。国内外研究石油安全的学者很多,但是从供应链的角度完整地研究中国石油安全的研究成果十分鲜见。
论文从供应链的视角将石油安全问题进行分解研究,利用灰色关联、灰色预测、系统动力学、k-means聚类分析、AHP等多种理论对研究过程进行科学化、理论化处理,为我国进行石油安全分析决策提供新的研究思路。具体研究内容如下：
(1)石油进口安全性分析。利用灰色系统理论对我国石油对外依存度进行了预测。利用系统动力学理论对我国石油需求进行了预测。对我国石油进口的供应风险、市场风险和运输风险进行了研究,在此基础上建立我国石油安全进口的数学模型。
(2)石油储备方式优化分析。利用灰色关联理论与模糊综合评价理论对各种石油储备方式进行综合评价,提出了适合我国国情的近期、远期石油储备方式,并对海上储油方式和地下盐穴储油方式的可行性进行了论证。
(3)战略石油储备基地选址。利用灰色关联理论与模糊综合评价理论对我国沿海石油储备基地进行了选址；利用最大覆盖模型对我国内陆地区石油储备基地进行了选址；同时对边疆地区石油储备基地进行了选址研究。
(4)中国各地区石油短缺聚类分析。通过建立GM(1,1)模型,利用MATLAB软件预测出2009-2020年我国31个地区石油资源短缺聚类分析的相关指标值,利用SPSS软件,结合k-means聚类方法,分别计算出2010年、2014年和2019年我国31个地区的石油资源短缺聚类分析结果。
(5)中国战略石油应急调度研究。提出了符合我国国情的石油储备动用条件、动用程序和调度原则。建立了石油储备应急调度的不平衡运输模型,利用winQSB软件,分别制定出2011年我国一期原油储备基地对不同安全等级地区的原油最优调度方案,2015年我国一期和二期原油储备基地对不同安全等级地区的原油协同调度最优方案,2020年我国一期、二期和三期原油储备基地对不同安全等级地区的原油协同调度最优方案。
At the beginning of new century, the Chinese economy has entered a rapid development track. Resources problems, especially the safety problems of oil resources, taken most concern. There are many domestic and foreign scholars who study the safety problems of oil resources, but research results to completely research of oil resources from the perspective of supply chain in China are very rare.
This paper divided oil resource security problem from the perspective of supply chain, gray correlation, gray prediction, system dynamics, k-means clustering analysis, AHP and other scientific theories were used to scientifically and theoretically treat, providing new ideas for analysis and decision-making of Chinese oil security. Specific contents are as follows:
(1) For security analysis of oil imports, firstly, the current situation of Chinese external dependence degree of oil consumption was analyzed, secondly, gray prediction theory was applied to predict and analyze Chinese external dependence degree of oil consumption, system dynamics was applied to simulation forecast and policy simulation on the Chinese oil demand, then the supply risk, market risk and transportation risk of Chinese oil imports were analyzed, Chinese oil import supply chain model was established on these.
(2) For optimization analysis of oil storage, firstly, the gray relational theory and fuzzy comprehensive evaluation method were applied to analyze and evaluate the oil storage ways, from which choose a suitable way to Chinese oil reserve. Putting forward the way of short-term and long-term oil reserves which suit to the national conditions,and the ways of the sea and underground salt carven storage reserviors were domonstrated the feasibility.
(3) For site choice to strategic oil reserve bases, the model of oil reserve base selection was established based on gray theory and fuzzy comprehensive evaluation, coastal port cities and inland cities were divided into the selection of the oil reserve base.Meanwhile,site choices to oil reserves of border areas were researched.
(4) For cluster analysis of the oil shortage for each region, first the evaluation indexs of oil shortage were determined, through the establishment of GM (1,1) model, MATLAB software was used to predict the indexs values of 31 provinces in China from 2009 to 2020, the SPSS software was used to calculate the clustering results of 31 regions in 2010,2014 and 2019 with k-means clustering method.
(5) For emergency dispatch of oil, using conditions, using principles and proceduces were proposed, unbalanced transportation scheduling model of emergency oil reserve was established. WinQSB software was used to develop optimal schedule solution to first phase crude oil reserve base of different security levels to the regions in 2011, first phase and second phase crude oil reserve base of different security levels to the regions in 2015, first phase, second phase and third phase crude oil reserve base of different security levels to the regions in 2020.
引文
[1]范秋芳.中国石油安全预警及对策研究[D].安徽合肥：中国科学技术大学,2007：1-14.
[2]李玉顺,矫海燕,赵丰.国际油价的演变及其定价机制[J].石油科技论坛,2004,(3)：49-51.
[3]崔新建.中国石油安全的战略抉择分析[J].财经研究,2003,(5)：130-137.
[4]Laitinen E K, Chong H G. Early-warning system for crisis in SMEs:preliminary evidence from Finland and the UK[J]. Journal of Small Business and Enterprise Development,1999, (1):89-102.
[5]D.A. Dmese, Joseph S.N. Energy and Security[J]. Cambradge Mass Ballinges, 1988:27-32.
[6]Mason Willrich. Energy and World Politics [M]. The Free Press,1975:87-90.
[7]Barnes, J, Jaffe, A. and Morse, E. L. The New Geopolitics of Oil[J]. Current.2004, (462):17-22.
[8]Poruban, S. Doubt Loom Over Future Oii Markets[J]. Oil and Gas Journal.2003, 101(8):32-34.
[9]Araque, A. R. OPEC and the Geopolitics of The International Oil And Gas Industry [J]. OPEC Bulletin.2001,32(5):5-11.
[10]Melvin A.Conant, Fern Racine Gold. The Geopolitics of Energy[M]. Westview Press,1979:133-141.
[11]Yamaguchi, A kiyoshe and Chiba. Hiroo Shirashima Oil Storage Terminal as A National Energy Security Project of Japan[J].Civil Engineering in Japan.1993, (32):90-107.
[12]Enser,H. Contemporary Energy Consumption[Aktuelle Energieverbrauche][J].ZI, Ziegelindustrie International/Brick and Tile Industry International.2005,(6): 46-55
[13]Roy Boyd.K. Doroodian. Dennis Thornton. The Impact of Oil Price Volatility on the Future of the U.S Economy[J]. Energy and Environment.2001,11 (1): 25-48.
[14]Feng Yi. Dynamic Energy-demand Models:A Comparison[J]. Energy Economics.2000,22(2):285-297.
[15]Roger Diedrich, Thomas W.Petersik. Forecasting US Renewables in the National Energy Modeling System[J]. Global Energy Issues.2001,15(2):141-159.
[16]Mickel G. Webb, Martin J.Ricketts. A Multivariate Cointergration Analysis of the Role of Energy in the US Macroeconomy [J]. Energy Economics.2000, 29(2):19-21.
[17]P.Capros, E.L.Vouyoukas. Technology evolution and energy modeling[J]. Energy.2001,12(1):5-7.
[18]Roy Boyd, K.Doroodian. The Link between Oil Price Shocks and Economic Growth with Inflation in the Presence of Technical Advances:A CGE Model[J]. Journal of Policy Modelling.2003,31(10):989-1004.
[19]Altman. Financial ratios discriminant analysis and prediction of corporate bankruptcy [J].Journal of Finance,1968,23(4):589-609.
[20]Aziz, Emanuel, Lawom. Bank predicition:an investigation of cash flow based models [J]. Journal of Management Studies,1988,25(5):419-437.
[21]顾海兵.经济预警新论[J].数量经济技术经济研究,1994,(1)：33-37.
[22]邱不群.金融预警系统初探[J].统计信息论坛,1997,(2)：33-35.
[23]尹昌斌,鲁明中.建立自然资源开发利用预警系统[J].生态经济,1999,(5)：27-31.
[24]朱哗,叶民强.区域可持续发展预警系统研究[J].华侨大学学报(哲学社会科学版),2002,(1)：37-41.
[25]邱中建,方辉.对我国油气资源可持续发展的一些看法[J].石油学报,2005,26(2)： 1-5.
[26]宋岩.中国天然气资源分布特征与勘探方向[J].天然气工业,2003,23(1)：1-4.
[27]汤湘华.2000年以来世界石油市场供需综述[J].国际石油经济,2006,(9)：11-15.
[28]吕志良.试论世界石油市场的“亚临界”状态[J].国际石油经济,2006,(12)：9-13.
[29]瞿国华.新世纪中国石油资源风险分析[J].当代石油石化,2006,(4)：7-8.
[30]张芫.国际石油价格上涨对中国经济的影响[J].中国国情国力,2005,(1)：18-21.
[31]查理德.马布利.从石油政治看国际石油市场波动的加剧[J].国际石油经济,2004,(5)：11-13.
[32]田春荣.2005年中国石油进出口状况分析[J].国际石油经济,2006,(3)：1-2.
[33]张泽厚.中国经济波动与监测预警[M].北京：中国统计出版社,1992：56-62.
[34]赵家廉,煤炭经济运行分析与预警系统的建立[J].中国煤炭,1999,(10)：44-46.
[35]Robert L, San Martin. Energy Future From The Unitied States Perspective [J].Renewable Energy.1998, (15):8-9.
[36]Cisneros-Lavaller, A. Crisis And Oil Geopolitics:World Oil Supply Shortage [J]. Geopolitics of Energy.2003,25(1):2-3.
[37]Chapman, D,K hanna,N.An Economic Analysis of A spects of Petroleum And Military Security In The Persian Gulf[J]. Contemporary Economic Policy.2001, 19(4):25-28.
[38]夏新宇,秦胜飞,卫延召等.煤成气研究促进了中国天然气储量迅速增加[J].石油勘探与开发,2002,29(2)：17-19.
[39]魏永佩,张抗,陈会鑫.90年代中国天然气储产量变化趋势分析[J].天然气工业,2003,23(1)：1-4.
[40]Scott Murtishawa, Lee Schipperb. Disaggregated Analysis of US Energy Consumption in the 1990s:Evidence of The E. Ects of The Internet and Rapid Economic Growth[J]. Energy Policy.2001, (9):1335-1356.
[41]G Mihalakakoua, M. Santamourisa and H. Kovrasb. Energy Design Investigation for The Greek Area of the North Aegean Sea[J].Renewable Energy.2001,(24): 171-183.
[42]O'Neill,B.C, Desai, M. Accuracy of Past Projections of US Energy Consumption[J]. Energy Policy.2005,33(8):979-993.
[43]Shinozaki.S, Harada M. Recent Progress of Oil Utilization Development in Japan [J]. Fuel and Energy.1997,38(5):302-305
[44]Sabine Messner, Leo Schratenholzer. Message-Macro:Linking an Energy Supply Model with a Macroeconomic Module and Solving it iteratively[J]. Energy.2000,25(3):26-82.
[45]Yoshikunni Yoshida, Hisashi Ishitani, Ryuji Matsuhashi. Modelling Energy System Using Three-dimensional Input-output Analysis[J]. Global Energy Issues.2000,13(5):86-101.
[46]Willaim Chuang. WWW-WATEMS-GDL:An Internet Modeling System for Energy Policy Models.Energy [J].2002,27(4):569-577.
[47]黄继鸿,雷战波,凌超.经济预警方法研究综述[J].系统工程,2003,(3)：64-69.
[48]刘理,范楼珍.通过《BP世界能源统计2008》解读中国能源状况[J].应用能源技术,2009(2)：59-61.
[49]刘卫国,晋鹤.我国产业结构与石油消费的相关性分析[J].北京石油化工学院学报,2009,17(2)：59-61.
[50]许荣胜.基于灰色系统理论的我国石油消费需求预测研究.国际石油经济,2005,13(4)：36-38.
[51]邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉：华中理工大学出版社.
[52]刘思峰,郭天榜,党耀国,等.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社.
[53]范秋芳.中国石油安全预警及对策研究[D].合肥：中国科学技术大学,2007.
[54]都兴福.系统动力学原理及其应急[M].重庆：西南财经大学出版社,1989.
[55]张惠丽,郭进平.中国铁矿石需求预测系统动力学模型研究[J].金属矿山,2006,(2)：22-25.
[56]张明慧,宋学峰.基于系统动力学的江苏省能源消费需求预测分析[J].能源研究与利用,2004年增刊：83-86
[57]Hamilton, J D., This Is What Happened to the Oil Price-Macro economy Relationship, Journal of Monetary Economics,1996,(38):15-22.
[58]Chang Youngho, Jiang Chan. Oil Price Fluctuations and Chinese Economy[J]. Energy Policy,2003,31(11):1151-1165
[59]刘强.石油价格变化对中国经济影响的模型研究[J].数量经济技术经济研究,2005,(3)：17-27
[60]孙敬水.计量经济学教程[M].北京：清华大学出版社,2005
[61]高铁梅.计量经济分析方法与建模：EViews应用及实例[M].北京：清华大学出版社,2009
[62]李果仁,刘亦红.预警与风险化解[M].北京,红旗出版社,2009.
[63]成先娟.不确定型层次分析法排序方法的研究[D].南宁：广西大学(硕士论文),2006.
[64]万树平.基于心态指标的区间型多属性决策方法[J].系统工程,2008,26(8)：109-112.
[65]李文龙,谭家华.我国战略石油储备方式研究[J].中国海上油气(工程),2002,14(3)：9-14.
[66]李文龙,刘亚东,谭家华.我国战略石油储备量预测及储油船容量确定[J].上海交通大学学报,2004,38(11)：1897-1901.
[67]丁国生,谢萍.利用地下盐穴实施战略石油储备[J].油气储运,2006,25(12)：16-19.
[68]杜栋,庞庆华,吴炎.现代综合评价方法与案例精选(第2版)[M].北京：清华大学出版社,2008.
[69]郭子雪,张强,奇美然.具有模糊约束的应急物质储备库最大覆盖模型[J].计算机工程应用,2010,46(24)：210-212.
[70]李果仁,刘亦红,等.中国能源安全报告[M].北京：红旗出版社,2009.
[71]秦坤.我国的石油安全和石油储备基地布局研究[D].上海：华东师范大学[硕 士论文],2005.
[72]朱颖超.我国战略石油储备基地布局探讨[J].未来与发展,2007(10)：7-11.
[73]李红强,王礼茂.石油战略储备基地选址指标体系研究[J].资源科学,2008,30(4)：565-571.
[74]晋安岑.长江流域原油需求预测及运输系统方案研究[D].上海：上海海事大学,2007.
[75]刘宏杰.中国石油消费与经济增长关系的时间序列分析[J].东北大学学报(社会科学版),2008,10(2)：121-126.
[76]李红强,王礼茂.石油战略储备基地选址指标体系研究[J].资源科学,2008,30(4)：565-571.
[77]中国国际海运网,大连海事大学世界经济研究所课题组,中国港航研究院.2007年中国港口综合竞争力指数排行榜报告[R]China Logistics,2008,2-3.
[78]尹震.环渤海地区港口原油进出口平衡分析[J].港口经济,2007,(1)：21-22.
[79]时力.江苏沿江港口原油运输路径优化分析[J].中国水运,2006,6(11)：15-17.
[80]姜海泓.我国大型油码头选址问题的研究[D].大连：大连海事大学,2005.
[81]王浩.中小石油化工企业供应链再造研究[D].无锡：江南大学,2008.
[82]丁国生,谢萍.利用地下盐穴实施战略石油储备[J].油气储运,2006,25(12)：16-19.
[83]马士勋,李晓东.我国近中期原油资源配置研究[J].石油化工技术经济,1999,(1)： 1-5
[84]史波,梁静国,刘拓.公共危机管理的资源配置原则研究[J].现代管理科学,2008,(6)：88-89
[85]王苏生,王岩.基于公平优先原则的多受灾点应急资源配置算法[J].运筹与管理,2008,17(3)：16-21
[86]启洋.独山子国家石油储备基地领跑全国2011年投产[EB/OL].http://e.iyaxin.com/content/2009-12/16/content_1410289_3.htm
[87]王伯瑜、白志强.新疆独山子石油储备基地开工兴建[EB/OL].http://www.jz.gov.cn/lnjz/2009/09/25/100037.html
[88]李树贵.黄岛国家石油储备地下水封洞库工程正式开工[EB/OL].http://finance.sina.com.cn/roll/20101119/10168979265.shtml
[89]凌云.发改委批准舟山石油储备库增加250万吨容量[EB/OL].http://www.l-zzz.com/news/109/200907291010509299.htm
[90]张建国,贺金芳.金坛市局全力服务石油储备基地建设 [EB/OL].http://www.pppod.net/index3_1.asp?id=6764
[91]于晓媚.独山子油储基地开工我国石油来源逐步多样化[EB/OL].http://www.cnr.cn/china/newszh/yaowen/200909/t20090927_505488843.html
[92]leotao.广东湛江惠州或建国家战略石油储备基地[EB/OL].http://auto.qq.com/a/20100312/000057.htm
[93]http://www.cnshipping.com/youlun/hynewdetail.asp?id=975
[94]索寒雪.中国最大石油储备基地天津低调开建[EB/OL].http://news.qq.com/a/20090218/000972.htm
[95]http://baike.baidu.com/view/684098.htm
[96]方开泰.聚类分析[M].北京：地质出版社,1982
[97]陈丽萍.模糊C-均值聚类研究[D].秦皇岛：燕山大学.2009
[98]邓聚龙.灰理论基础[M].武汉：华中科技大学出版社.2003
[99]薛薇.统计分析与SPSS的应用[M].北京：中国人民大学出版社,2007
[100]陈超,邹滢.SPSS15.0中文版常用功能与应用实例精讲[M].北京：电子工业出版社,2009
[101]马冰,张迎新.美国海军石油储备法简介[J].国土资源情报,2002,(1)：39-41
[102]丁锋.看美日英法德如何储备石油[J].中国国土资源报,2005,(3)：50-51
[103]张品先,王亚禧,袁延松.日本的石油储备[J].国际石油经济,1996,4(5)：15-18
[104]安丰全,吴辉,郑景花.日本战略石油储备研究[J].当代石油石化,2002,10(12)： 10-14
[105]马冰,刘伟.德国的石油需求与石油储备简介[J].国土资源情报,2002,(1)：26-27
[106]张迎新.德国石油储备制度及其建立石油储备的经验[J].国土资源情报,2003,(1)：33-35
[107]王越,赵强.对完善当今形势下我国石油储备体系的几点思考[J].中国矿业,2009,18(10)：11-13
[108]秦勇,薛晗.论我国战略石油储备法律制度的构建[J].资源行政管理与法制建设,2008,(5)：32-34
[109]马丽娟.我国石油安全战略探讨[D].青岛：中国海洋大学,2007
[110]杨孝青.现阶段我国石油安全战略问题研究[D].合肥：中国科学技术大学,2009
[111]张磊.中国石油安全分析与对策研究[D].天津：天津大学,2007
[112]王珊珊.中国石油战略储备制度的法律问题研究[D].北京：中国地质大学, 2009
[113]计雷,池宏,陈安,等.突发事件应急管理[M].北京：高等教育出版社,2006
[114]熊伟.运筹学[M].北京：机械工业出版社,2009
[115]狄卫民.再制造物流网络优化设计的模型与方法[M].北京：中国物资出版社,2009
[116]别文群,缪兴锋,李超锋,等.物流运筹学方法求解与应用案例[M].广州：华南理工大学出版社,2007
[117]王晕.我国石油进口需求、供给分析与预侧[D].江西南昌：江西财经大学国际经贸学院,2006：33-37.
[118]李科.国际油价高位运行的现状、成因与特点分析[J].中国能源,2006,(9)：32-36.
[119]沈满洪.资源与环境经济学[M].北京：中国环境科学出版社,2007.
[120]吕涛,聂锐.煤炭应急供应的储备机制研究[J].中国安全科学学报,2008,18(12)：68-74
[121]郑欢.我国城市应急联动中心建设的挑战与重构[D].上海：复旦大学,2008
[122]杨红伟.我国行政应急机制法律问题的思考[D].兰州：兰州大学,2009
[123]王祖纲,董华.美国墨西哥湾溢油事故应急响应、治理措施及其启示[J].国际石油经济,2010,(6)：1-4.
[124]张志颖.美国海上溢油应急反应机制建立成功的经验与启示[J].水运安全,2003,(4)：18-20.
[125]日本对能源危机的应急管理-以第一次石油危机为例[J].东北压论坛,2010,19(1)： 123-129.
[126]冯春艳.发达国家的石油供应应急机制[J].中国石化,2007,(1)：45-47.
[127]吕涛,聂锐.煤炭应急供应的储备机制研究[J].中国安全科学学报,2008,18(12)： 68-74.
[128]刘红芹.公共危机管理的协调联动机制研究[D].兰州：兰州大学,2009.
[129]陆萍,卜琳华.高校创新团队协同力评价指标体系的构建[J].哈尔滨工业大学学报(社会科学版),2010,12(2)：95-100.
[130]魏小兵.国家物资储备系统协同研究[D].北京：北京交通大学,2006.
[131]孟琦.战略联盟竞争优势获取的协同机制研究[D].哈尔滨：哈尔滨工程大学,2007.
[132]王莲芬,许树柏.层次分析法引论[M].北京：中国人民大学出版社,1990.
[133]孟庆松,韩文秀.复合系统协调度模型研究[J].天津大学学报,2000,33(4)：444-446.
[134]雍兰利.基于创新路径的我国制药企业自主创新实现机制研究[D].天津：天津大学,2006.
[135]田依林.城市突发公共事件综合应急能力评价研究[D].武汉：武汉理工大学,2008.
[136]韩新,侯忠辉,徐国.地铁灾害事故应急处置协同指挥研究[A].中国土木工程学会第十二届年会暨隧道及地下工程分会第十四届年会论文集[C],2006：594-597.
[137]王菡,韩瑞珠.基于城际多HUB的应急物流网络协同动力学模型分析[J].东南大学学报(自然科学版),2007,(37)：387-392.
[138]王勇.中国对外石油战略研究[M].杭州,浙江大学出版社,2009.
[139]魏一鸣,范英,韩智勇.中国能源报告(2006)战略与政策研究[M].北京,科学出版社,2006